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这篇CFSDN的博客文章GO语言临界资源安全问题的深入理解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

1、临界资源

临界资源: 指并发环境中多个进程/线程/协程共享的资源.

但是在并发编程中对临界资源的处理不当， 往往会导致数据不一致的问题.

示例代码:

package main​import (  "fmt"  "time")​func main()  {  a := 1  go func() {      a = 2      fmt.Println("子goroutine。。",a)  }()  a = 3  time.Sleep(1)  fmt.Println("main goroutine。。",a)}

我们通过终端命令来执行:

能够发现一处被多个goroutine共享的数据.

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2、临界资源安全问题

并发本身并不复杂，但是因为有了资源竞争的问题，就使得我们开发出好的并发程序变得复杂起来，因为会引起很多莫名其妙的问题.

如果多个goroutine在访问同一个数据资源的时候，其中一个线程修改了数据，那么这个数值就被修改了，对于其他的goroutine来讲，这个数值可能是不对的.

举个例子，我们通过并发来实现火车站售票这个程序。一共有100张票，4个售票口同时出售.

我们先来看一下示例代码:

package main​import (  "fmt"  "math/rand"  "time")​//全局变量var ticket = 10 // 100张票​func main() {  /*  4个goroutine，模拟4个售票口，4个子程序操作同一个共享数据。   */  go saleTickets("售票口1") // g1,100  go saleTickets("售票口2") // g2,100  go saleTickets("售票口3") //g3,100  go saleTickets("售票口4") //g4,100​  time.Sleep(5*time.Second)}​func saleTickets(name string) {  rand.Seed(time.Now().UnixNano())  //for i:=1;i<=100;i++{  //  fmt.Println(name,"售出：",i)  //}  for { //ticket=1      if ticket > 0 { //g1,g3,g2,g4          //睡眠          time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(1000)) * time.Millisecond)          // g1 ,g3, g2,g4          fmt.Println(name, "售出：", ticket)  // 1 , 0, -1 , -2          ticket--   //0 , -1 ,-2 , -3      } else {          fmt.Println(name,"售罄，没有票了。。")          break      }  }}​

我们为了更好的观察临界资源问题，每个goroutine先睡眠一个随机数，然后再售票，我们发现程序的运行结果，还可以卖出编号为负数的票.

分析:

我们的卖票逻辑是先判断票数的编号是否为负数，如果大于0，然后我们就进行卖票，只不过在卖票钱先睡眠，然后再卖，假如说此时已经卖票到只剩最后1张了，某一个goroutine持有了CPU的时间片，那么它再片段是否有票的时候，条件是成立的，所以它可以卖票编号为1的最后一张票。但是因为它在卖之前，先睡眠了，那么其他的goroutine就会持有CPU的时间片，而此时这张票还没有被卖出，那么第二个goroutine再判断是否有票的时候，条件也是成立的，那么它可以卖出这张票，然而它也进入了睡眠。。其他的第三个第四个goroutine都是这样的逻辑，当某个goroutine醒来的时候，不会再判断是否有票，而是直接售出，这样就卖出最后一张票了，然而其他的goroutine醒来的时候，就会陆续卖出了第0张，-1张，-2张.

这就是临界资源的不安全问题。某一个goroutine在访问某个数据资源的时候，按照数值，已经判断好了条件，然后又被其他的goroutine抢占了资源，并修改了数值，等这个goroutine再继续访问这个数据的时候，数值已经不对了.

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3、临界资源安全问题的解决

要想解决临界资源安全的问题，很多编程语言的解决方案都是同步。通过上锁的方式，某一时间段，只能允许一个goroutine来访问这个共享数据，当前goroutine访问完毕，解锁后，其他的goroutine才能来访问.

我们可以借助于sync包下的锁操作.

示例代码:

package main​import (  "fmt"  "math/rand"  "time"  "sync")​//全局变量var ticket = 10 // 100张票​var wg sync.WaitGroupvar matex sync.Mutex // 创建锁头​func main() {  /*  4个goroutine，模拟4个售票口，4个子程序操作同一个共享数据。   */  wg.Add(4)  go saleTickets("售票口1") // g1,100  go saleTickets("售票口2") // g2,100  go saleTickets("售票口3") //g3,100  go saleTickets("售票口4") //g4,100  wg.Wait()              // main要等待。。。​  //time.Sleep(5*time.Second)}​func saleTickets(name string) {  rand.Seed(time.Now().UnixNano())  defer wg.Done()  //for i:=1;i<=100;i++{  //  fmt.Println(name,"售出：",i)  //}  for { //ticket=1      matex.Lock()      if ticket > 0 { //g1,g3,g2,g4          //睡眠          time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(1000)) * time.Millisecond)          // g1 ,g3, g2,g4          fmt.Println(name, "售出：", ticket) // 1 , 0, -1 , -2          ticket--                         //0 , -1 ,-2 , -3      } else {          matex.Unlock() //解锁          fmt.Println(name, "售罄，没有票了。。")          break      }      matex.Unlock() //解锁  }}​

运行结果:

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4、写在最后

在Go的并发编程中有一句很经典的话：不要以共享内存的方式去通信，而要以通信的方式去共享内存.

在Go语言中并不鼓励用锁保护共享状态的方式在不同的Goroutine中分享信息(以共享内存的方式去通信)。而是鼓励通过channel将共享状态或共享状态的变化在各个Goroutine之间传递（以通信的方式去共享内存），这样同样能像用锁一样保证在同一的时间只有一个Goroutine访问共享状态.

当然，在主流的编程语言中为了保证多线程之间共享数据安全性和一致性，都会提供一套基本的同步工具集，如锁，条件变量，原子操作等等。Go语言标准库也毫不意外的提供了这些同步机制，使用方式也和其他语言也差不多.

到此这篇关于GO语言临界资源安全问题的深入理解的文章就介绍到这了,更多相关GO语言临界资源安全 内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。

原文链接：https://blog.csdn.net/qfzhangxu/article/details/107356601 。

最后此篇关于GO语言临界资源安全问题的深入理解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于GO语言临界资源安全问题的深入理解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。