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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章基于Java8并行流(parallelStream)的注意点由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
在最初使用并行流的时候，查询列表会偶尔性报空指针异常，这令我非常纳闷 。
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List<OrderListVO> orderListVOS =
new
LinkedList<OrderListVO>();
baseOrderBillList.parallelStream().forEach(baseOrderBill -> {
OrderListVO orderListVO =
new
OrderListVO();
// 设置order中的属性
orderListVO.setOrderbillgrowthid(baseOrderBill.getOrderbillgrowthid());
orderListVO.setOrderbillid(baseOrderBill.getOrderbillid());
……
orderListVOS.add(orderListVO);
}
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代码本身是在做多表拆分然后业务层组装，使用并行流能够提升这种纯粹的CPU密集型操作，parallelStream 此方法默认是以服务器CPU核数为线程池大小的.
因为是并行流，所以其实是多线程在并发操作这个orderListVOS 容器，但是这个容器是不能保证线程安全的.
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List<OrderListVO> orderListVOS = Collections
.synchronizedList(
new
LinkedList<OrderListVO>());
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这样就能得到理想的结果.
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List<OrderListVO> orderListVOS = orderListVOS.parallelStream()
.sorted(Comparator.comparing(OrderListVO::getCreatetime).reversed())
.collect(Collectors.toList());
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collect(Collectors.toList()) 方法最后回将操作后的数据进行汇总，此方法本身实现了线程安全性的操作，最后得到的结果也会是正确的.
需要使用线程安全的，比如 。
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listByPage.parallelStream().forEach(str-> {
//使用线程安全的数据结构
//ConcurrentHashMap
//CopyOnWriteArrayList
//等等进行操作
});
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这里有的人就说了，用在IO密集比如HTTP请求啊什么的这种耗时高的操作并行去请求不是效果显著吗 。
由于默认并行流使用的是全局的线程池，线程数量是根据cpu核数设置的，所以如果某个操作占用了线程，将影响全局其他使用并行流的操作 。
所以折中的方案是自定义线程池来执行某个并行流操作 。
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ForkJoinPool forkJoinPool =
new
ForkJoinPool(
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);
forkJoinPool.execute(() -> {
listByPage.parallelStream().forEach(str -> {
});
});
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以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/baidu_41858046/article/details/114996532 。
最后此篇关于基于Java8并行流(parallelStream)的注意点的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于基于Java8并行流(parallelStream)的注意点的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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