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这篇CFSDN的博客文章Python自动化测试框架pytest的详解安装与运行由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

1. pytest的介绍

pytest是一个非常成熟的全功能的python测试工具，它主要有以下特征:

简单灵活，容易上手； 。

支持简单的单元测试和复杂的功能测试 。

显示详细的断言失败信息 。

能自动识别测试模块和测试功能 。

有测试会话、测试模块、测试类、测试函数级别的fixture 。

可用于selenium/Appium等自动化测试和接口自动化测试(pytest+requests),

拥有丰富的第三方插件，还可自定义扩展； 。

可与持续集成工具进行很好的集成，如：Jenkins。 … 。

  。

2. pytest的安装

1. 使用以下命令进行安装

pip install -U pytest

参数说明： -U： 将指定的软件包升级至当前最新的可用版本 其他说明： 官网安装说明有加上-U参数，不加上-U参数亦可 。

2. 检查是否成功安装正确版本

$ pytest --versionpytest 6.2.4

  。

3. pytest识别测试的条件

1.若无指定参数，pytest会从testpath(如果配置)或当前目录下递归查找与 norecursedirs不匹配的目录.

2.查找目录中所有符合test_*.py和*_test.py的文件 。

3.从匹配到的测试文件中，搜集满足以下条件的测试用例:

• 在类之外的所有test_*方法
• Test*类中包含的所有test_*方法（Test*类中不能含有__init__()方法）

  。

4. pytest的运行

pytest的运行分为以下方式:

1. Pycharm中进行调用 2. Python代码中调用 3. 使用命令行进行调用 。

4.1 Pycharm中调用

Pycharm中默认的test runner是Unittest，无法识别使用pytest编写的测试文件和测试用例 。

进入Preferences-->Tools-->Python Integrted Tools， 。

修改Testing下的Default test runner，改成pytest后， 。

则可以直接使用Pycharm中的Run按钮无参数的调用pytest.

4.2 Python代码中调用

在代码中添加入口函数―pytest.main()，即可在Python代码中调用pytest.

pytest.main()的参数:

1. args:命令行指令列表集 。

示例代码sample1:

import pytestclass TestDemo:  def test_demo1(self):  	print("test_demo1")      def test_demo2(self):  	print("test_demo2")  if  __name__=='__main__':   pytest.main(['test_sample.py::TestDemo::test_demo1','-v'])

pytest.main(['test_sample.py::test_demo1','-v'])的参数说明:

''test_sample.py::TestDemo::test_demo1''：表示运行test_sample.py中的TestDemo类里面名为test_demo1的测试方式 。

-v：表示打印详细运行日志信息 。

运行结果:

2. plugins:在初始化过程中可自动注册的插件对象列表 。

示例代码sample2:

import pytestimport sysclass TestDemo:  def test_demo1(self):      print("test_demo1")  def test_demo2(self):      print("test_demo2")class MyPlugin:  def pytest_sessionfinish(self):      print("*** test run reporting finishing")if __name__ == '__main__':  sys.exit(pytest.main(['-v','test_sample.py::TestDemo::test_demo1'], plugins=[MyPlugin()]))

pytest.main(['-v','test_sample.py::TestDemo::test_demo1'], plugins=[MyPlugin()])参数说明:

plugins=[MyPlugin()])):传入自定义的MyPlugin()函数 。

运行结果:

4.3 使用命令行调用

1. 使用python调用 当代码中我们添加入口函数后，可以使用python来调用pytest。 以sample2的代码为例，在终端输入一下命令:

python test_sample.py 

运行结果:

2. 使用pytest调用 。

常用参数列表

以下列举了一些常用的pytest的执行参数，其他参数可使用pytest --help查看.

参数	说明
pytest 目录路径	运行指定目录下可收集到的测试，为空则默认执行当前目录下收集到的测试
pytest 文件名.py	执行单独一个pytest模块
pytest 文件名.py::类名	运行某个模块中的某个类
pytest 文件名.py::类名::方法名	运行某个模块中的某个类的某个方法
pytest -v	打印详细运行日志信息
pytest -v -s 文件名.py	带控制台输出结果，也输出运行详细日志信息
pytest -x 文件名.py	一旦运行到报错，就停止运行
pytest -k "类名 and not 方法名"	执行某个关键字的用例
pytest -m [标记名]	@pytest.mark.[标记名]将运行这个标记的测试用例
pytest Cmaxfail=[num]	当运行错误到达num时候就停止运行
pytest Ccolection-only	只收集测试用例
pytest Cjunitxml=./result.xml	生成执行结果文件
pytest Csetup-show	回溯fixture的执行过程

参数演示示例：

demo目录如下 。

1.pytest目录路径：运行指定目录下可收集到的测试 。

2.pytest文件名.py:执行单独一个pytest模块 。

3.pytest 文件名.py::类名:运行某个模块中的某个类 。

4.pytest 文件名.py::类名::方法名:运行某个模块中的某个类的某个方法 。

5.pytest -v: 打印详细运行日志信息 。

6.pytest -v -s 文件名.py：带控制台输出结果，也输出运行详细日志信息 。

7.pytest -x 文件名.py:一旦运行到报错，就停止运行 。

8.pytest -k "类名 and not 方法名":执行某个关键字的用例 。

注意：示例中，测试用例名称中包含“test_c”和“test_d”的都会被执行 。

9.pytest -m [标记名]：@pytest.mark.[标记名]将运行这个标记的测试用例 。

对两个测试方法进行@pytest.mark.[标记]的标记.

运行结果:

只运行了被标记的两个测试方法.

10. pytest --maxfail=[num]：当运行错误到达num时候就停止运行 。

对代码进行修改，模拟两条运行失败测试用例.

运行结果:

11. pytest --colection-only：只收集测试用例 。

12. pytest --junitxml=./result.xml：生成执行结果文件 。

执行结束后，对应目录下会生成一个结果文件.

13.pytest --setup-show：回溯fixture的执行过程 。

对原有代码进行修改。新增一个fixture修饰的函数，并对test_demo1测试方法进行修改.

运行结果:

文末说明： 以上内容是我在阅读pytest官方文档后，依照个人理解进行整理。内容可能会有理解错误之处，欢迎大家留言指正。谢谢！ 。

以上就是Python自动化测试框架pytest介绍安装与运行的详细内容，更多关于Python自动化测试框架pytest的资料请关注我其它相关文章！ 。

原文链接：https://blog.csdn.net/gjj920318/article/details/118515792 。

最后此篇关于Python自动化测试框架pytest的详解安装与运行的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python自动化测试框架pytest的详解安装与运行的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。