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详解Python 3.10 中的新功能和变化

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章详解Python 3.10 中的新功能和变化由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

随着最后一个alpha版发布，Python 3.10 的功能更改全面敲定！ 。

现在，正是体验Python 3.10 新功能的理想时间！正如标题所言，本文将给大家分享Python 3.10中所有重要的功能和更改.

新功能1：联合运算符

在过去, |符号用于 "算术或"运算，例如

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print ( 0 | 0 )
print ( 0 | 1 )
print ({ 1 , 2 } | { 2 , 3 })

输出

0 1 {1, 2, 3} 。

在Python 3.10中， |符号有的新语法，可以表示x类型 或 Y类型，以取代之前的typing.Union 完成类型注解 。

举个栗子:

函数的参数应该是一个int 或 str类型 。

旧的写法

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from typing import Union
 
 
def f(value: Union[ int , str ]) - > Union[ int , str ]:
     return value * 2

新的写法:

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def f(value: int | str ) - > int | str :
     return value * 2

这种新的语法也被作为isinstance() 和issubclass() 的第二个参数，用于类型判断 。

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isinstance ( 1086 , int | str )   # 10086是否为 int型 或 str型

新功能2： 多行上下文管理器

在过去，上下文管理器一般用于资源的自动获取和自动释放，利用打开文件时使用上下文管理器:

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with open ( "test.txt" , "w" ) as f:  # 自动打开和关闭文件
     f.write( "hello， 我是三木" )    #  对文件进行读写

如果要复制文件的话，需要打开源文件和目标文件，那么就需要2个上下文管理器，代码会写成这个样子:

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with open ( "test.txt" , "r" ) as f:  # 打开第一个文件
     with open ( "test_copy.txt" , "w" ) as f_copy:  # 打开第二个文件
         content = f.read()  # 从第一个文件获取内容
         f_copy.write(content)  # 向第二个文件写入内容

在Python3.10中，可以将代码精简一下:

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with (
     open ( "test.txt" , "r" ) as f,  # 打开第一个文件
     open ( "test_copy.txt" , "w" ) as f_copy,  # 打开第二个文件
):
     content = f.read()  # 从第一个文件获取内容
     f_copy.write(content)  # 向第二个文件写入内容

注意变化:

  1. with 只出现了1次
  2. 在同一个代码段，有2个上下文管理器f和 f_copy
  3. 这两个上下文管理可以交互

此外，还可以更加灵(sao)活(qi)的操作:

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with (
     open ( "test.txt" , "r" , encoding = "utf-8" ) as f,  # 打开第一个文件
     open ( "test_copy.txt" , "w" , encoding = f.encoding) as f_copy,  # 打开第二个文件
):
     content = f.read()  # 从第一个文件获取内容
     f_copy.write(content)  # 向第二个文件写入内容

注意细节：在第2个open中，使用了第一个open的结果 ：f 。

新功能3： 结构模式匹配 (Structural Pattern Matching)

如果你熟悉或使用过php，Java或JavaScript等语言，可能见到switch语句，例如这样:

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today = new Date().getDay();
switch () {
     case 0 :
         day = "星期天" ;
         break ;
     case 1 :
         day = "星期一" ;
          break ;
     case 2 :
         day = "星期二" ;
          break ;
     case 3 :
         day = "星期三" ;
          break ;
     case 4 :
         day = "星期四" ;
          break ;
     case 5 :
         day = "星期五" ;
          break ;
     case 6 :
         day = "星期六" ;
}

简单来说:根据x的值，选择指定的case语句进行执行 。

过去，Python没有这样的语句，所以现在，有了！ 。

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today = 1
match  today:
     case 0 :
         day = "星期天"
     case 1 :
         day = "星期一"
     case 2 :
         day = "星期二"
     case 3 :
         day = "星期三"
     case 4 :
         day = "星期四"
     case 5 :
         day = "星期五"
     case 6 :
         day = "星期六"
     case _:
         day = "别闹...一个星期只有七天"
 
print (day)

输出 。

星期一 。

如果将第一行改为today = 8，则输出 。

别闹...一个星期只有七天 。

注意:

  1. 匹配顺序是从上往下
  2. 找到一个匹配的case后，会停止，所以不需要向JavaScript一样写break语句
  3. 如果有多个符合条件的case，后面的case也不会有机会匹配到了
  4. 如果没有符合条件的匹配，则会执行case_，此_称之为通配符，通配符是可选的

关于结构匹配模式(Structural Pattern Matching)，可以说是Python 3.10 重量级的新功能，它还有很多高级用法，值得专门一篇文章来进行介绍，这里就先不展开了.

总之，作为一个迟到了的“switch”，会在其他编程语言中的实践经验上进行改进，成符合Python一贯的风格：简单、灵活、强大.

新变化：性能改进

与所有最新的Python版本一样，Python 3.10也带来了一些性能改进。首先是str()，bytes()和bytearray()构造函数的优化，它们的速度应该提高30％~40%左右（来自 https://bugs.python.org/issue41334） 。

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~ $ . / python3. 10 - m pyperf timeit - q - - compare - to = python "str()"
Mean + - std dev: [python] 81.9 ns + - 4.5 ns - > [python3. 10 ] 60.0 ns + - 1.9 ns: 1.36x faster ( - 27 % )
~ $ . / python3. 10 - m pyperf timeit - q - - compare - to = python "bytes()"
Mean + - std dev: [python] 85.1 ns + - 2.2 ns - > [python3. 10 ] 60.2 ns + - 2.3 ns: 1.41x faster ( - 29 % )
~ $ . / python3. 10 - m pyperf timeit - q - - compare - to = python "bytearray()"
Mean + - std dev: [python] 93.5 ns + - 2.1 ns - > [python3. 10 ] 73.1 ns + - 1.8 ns: 1.28x faster ( - 22 % )

此外，还有多个Python核心模块正在进行持续的优化，让我们继续期待吧 。

新变化：zip支持长度检查

PEP 618：zip()函数现在具有一个可选strict标志，用于要求所有可迭代对象具有相等的长度 。

首先回顾一下zip函数的用法:

在一个迭代中，同时向多个序列读取内容， 。

可以将行变成列，列变成行，这类似于转置矩阵.

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name_list = [ '报警' , '急救' , '消防' ]
number_list = [ 110 , 120 , 119 ]
 
for i in zip (name_list, number_list):
     print (i)

输出 。

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( '报警' , 110 )
( '急救' , 120 )
( '消防' , 119 )

上面的例子有一个特点：name_list 和 number_list 长度是相同的，如果长度不同会怎么样呢?

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name_list = [ '报警' , '急救' , '消防' , '查号' ]
number_list = [ 110 , 120 , 119 ]
 
for i in zip (name_list, number_list):
     print (i)

输出 。

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( '报警' , 110 )
( '急救' , 120 )
( '消防' , 119 )

注意：因为长度不同，所以最后一组结果查号是不会显示的，但是却没有任何提示，从结果来看，无法判断是否有遗漏的数据.

在Python 3.10，可以给zip()传递参数strict=True,对长度进行严格检查 。

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for i in zip (name_list, number_list, strict = True ):
     print (i)

输出 。

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( '报警' , 110 )
( '急救' , 120 )
( '消防' , 119 )
Traceback (most recent call last):
   File "C:\Users\san\PycharmProjects\py310\a.py" , line 4 , in <module>
     for i in zip (name_list, number_list, strict = True ):
ValueError: zip () argument 2 is shorter than argument 1

注意： zip的第二个参数比第一个参数短，于是抛出异常 。

以上就是详解Python 3.10 中的新功能和变化的详细内容，更多关于Python 3.10 中的新功能和变化的资料请关注我其它相关文章！ 。

原文链接：https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/14713895.html 。

最后此篇关于详解Python 3.10 中的新功能和变化的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于详解Python 3.10 中的新功能和变化的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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