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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章R语言 实现data.frame 分组计数、求和等由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
df为1个data.frame对象，有stratum和psu两列，这里统计stratum列计数 。
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cnt = table(
df
$stratum)
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cnt = tapply(
df
$psu, INDEX=
df
$stratum, FUN=length)
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在方法2的基础上，只要改变FUN函数就可以实现分组求和、求均值等功能，如下 。
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tapply(
df
$psu, INDEX=
df
$stratum, FUN=mean)
#（等价于python中的df.groupby('stratum').psu.mean）
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补充：R语言 | 自定义函数对数据集（data.frame）的列进行条件判断计算 。
1.使用iris数据集 。
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> iris_10 <-
head
(iris, n = 10)
## 自定义函数：如果x >= 5.0, z = y *10
> get_With_function <-
function
(x, y, z){
+
if
(x >= 5.0){
+ z <- y * 10
+ }
+ c(zlie = z )
+ }
|
2.保险起见，设定z列为0,可能也不需要 。
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> iris_10$z <- 0
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3.运用自定义函数，对data.frame的x行进行判断，对y列进行运算，赋值到z列 。
4…注意Map的使用 。
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> iris_10$z <- with(
+ iris_10,
+ Map(
+ get_With_function,
+ iris_10$Sepal.Length,
+ iris_10$Sepal.Width,
+ z
+ )
+ )
> iris_10
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
1 5.1 3.5 1.4 0.2
2 4.9 3.0 1.4 0.2
3 4.7 3.2 1.3 0.2
4 4.6 3.1 1.5 0.2
5 5.0 3.6 1.4 0.2
6 5.4 3.9 1.7 0.4
7 4.6 3.4 1.4 0.3
8 5.0 3.4 1.5 0.2
9 4.4 2.9 1.4 0.2
10 4.9 3.1 1.5 0.1
Species z
1 setosa 35
2 setosa 0
3 setosa 0
4 setosa 0
5 setosa 36
6 setosa 39
7 setosa 0
8 setosa 34
9 setosa 0
10 setosa 0
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以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教.
原文链接：https://blog.csdn.net/Asher117/article/details/111442012 。
最后此篇关于R语言 实现data.frame 分组计数、求和等的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于R语言 实现data.frame 分组计数、求和等的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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