个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
35
4
CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章R语言向量知识点及实例讲解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
有常见的六种基本的向量类型 。
创建向量 。
设定recursive = T,c函数可以从其他数据结构中递归形成向量 。
|
1
2
3
4
5
|
>
v
<- c(.295, .300, .250, .287, list(.102, .200, .303), recursive = T)
>
v
[1] 0.295 0.300 0.250 0.287 0.102 0.200 0.303
> typeof(
v
)
[1]
"double"
|
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
>
v
<- c(.295, .300, .250, .287, list(.102, .200, .303))
>
v
[[1]]
[1] 0.295
[[2]]
[1] 0.3
[[3]]
[1] 0.25
[[4]]
[1] 0.287
[[5]]
[1] 0.102
[[6]]
[1] 0.2
[[7]]
[1] 0.303
> typeof(
v
)
[1]
"list"
|
可以通过向量的长度属性来调整向量的长度 。
|
1
2
3
4
5
|
> (w <- 1:10)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> length(w) <- 5
> w
[1] 1 2 3 4 5
|
注意:当扩展一个向量的长度时,没有初始值的元素位置会用NA填充 `` 。
|
1
2
3
|
w
[1] 1 2 3 4 5 NA NA NA NA NA`
``
|
到此这篇关于R语言向量知识点及实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关R语言向量内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://www.kancloud.cn/sacomplex/rlanguage/316837 。
最后此篇关于R语言向量知识点及实例讲解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于R语言向量知识点及实例讲解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
35
4
0
我想用一个向量执行以下操作。 a = np.array(np.arange(0, 4, 1)) 我想得到一个乘法，结果是一个矩阵 | 0 1 2 3 4 -| - - - - - - - 0
正如标题所述，我正在尝试使用 gsub，其中我使用向量作为“模式”和“替换”。目前，我的代码如下所示: names(x1) names(x1) [1] "2110023264A.Ms.Amp
所以当我需要做一些线性代数时，我更容易将向量视为列向量。因此，我更喜欢 (n,1) 这样的形状。 形状 (n,) 和 (n,1) 之间是否存在显着的内存使用差异？ 什么是首选方式？ 以及如何将 (n,
我不明白为什么 seq() 可以根据元素中是否存在小数点输出不同的类，而 c() 总是创建一个 num向量，无论是否存在小数。 例如: seqDec <- seq(1, 2, 0.5) # num v
机器学习与传统编程的一个重要区别在于机器学习比传统编程涉及了更多的数学知识。不过，随着机器学习的飞速发展，各种框架应运而生，在数据分析等应用中使用机器学习时，使用现成的库和框架成为常态，似乎越来越不需
寻找有关如何将 RegEnable 用作向量的示例/建议。此外，我想控制输入和使能信号成为 Vector 中寄存器索引的函数。 首先，我如何声明 RegEnable() 的 Vector，其次如何迭代
假设我有一个包含变量名称的向量 v1，我想为每个变量分配一个值(存储在单独的向量中)。我如何在没有迭代的情况下做到这一点？ v1 <- c("a","b","c") v2 <- c(1,2,3) 我想
R 提供了三种类型来存储同质对象列表:向量、矩阵 和数组。 据我所知: 向量是一维数组的特殊情况 矩阵是二维数组的特例 数组还可以具有任意维度级别(包括 1 和 2)。 在向量上使用一维数组和在矩阵上
我正在绕着numpy/scipy中的所有选项转圈。点积、乘法、matmul、tensordot、einsum 等 我想将一维向量与二维矩阵(这将是稀疏csr)相乘并对结果求和，这样我就有了一个一维向量
我是一个 IDL 用户，正在慢慢切换到 numpy/scipy，并且有一个操作我在 IDL 中非常经常做，但无法用 numpy 重现: IDL> a = [2., 4] IDL> b = [3., 5
在python计算机图形工具包中，有一个vec3类型用于表示三分量向量，但是我如何进行以下乘法: 三分量向量乘以其转置结果得到 3*3 矩阵，如下例所示: a = vec3(1,1,1) matrix
我正在构建一款小型太空射击游戏。当涉及到空间物理学时，我曾经遇到过数学问题。 用文字描述如下:有一个最大速度。因此，如果您全速行驶，您的飞船将在屏幕上一遍又一遍地移动，就像在旧的小行星游戏中一样。如果
我正在尝试在 python 中实现 Vector3 类。如果我用 c++ 或 c# 编写 Vector3 类，我会将 X、Y 和 Z 成员存储为 float ，但在 python 中，我读到鸭式是要走
我是 Spark 和 Scala 的新手，我正在尝试阅读有关 MLlib 的文档。 http://spark.apache.org/docs/1.4.0/mllib-data-types.html上的
我有一个包含四个逻辑向量的数据框， v1 , v2 , v3 , v4 是对还是错。我需要根据 boolean 向量的组合对数据帧的每一行进行分类(例如， "None" , "v1 only" , "
我正在创建一个可视化来说明主成分分析的工作原理，方法是绘制一些实际数据的特征值(为了说明的目的，我将子集化为二维)。 我想要来自 this fantastic PCA tutorial 的这两个图的组
我有以下排序向量: > v [1] -1 0 1 2 4 5 2 3 4 5 7 8 5 6 7 8 10 11 如何在不遍历整个向量的情况下删除 -1、0 和 11
有什么方法可以让 R 对向量和其他序列数据结构使用基于零的索引，例如在 C 和 python 中。 我们有一些代码在 C 中进行一些数值处理，我们正在考虑将其移植到 R 中以利用其先进的统计功能，但是
我有一个函数可以查询我的数据库中最近的 X 个条目，它返回一个 map 向量，如下所示: [{:itemID "item1" :category "stuff" :price 5} {:itemI
我有 ([[AA ww me bl qw 100] [AA ee rr aa aa 100] [AA qq rr aa aa 90]] [[CC ww me bl qw 100] [CC ee rr
我是一名优秀的程序员,十分优秀！