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这篇CFSDN的博客文章windows下pycharm搭建spark环境并成功运行 附源码由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
windows下spark的安装和运行 建议看到这篇文章(描述非常详细) 。
Spark在Win10下的环境搭建 。
若是左侧的python中没有,可点击‘"+‘"号进行添加 。
配置spark环境:总共3个(SPARK_HOME、HADOOP_HOME、PYTHONPATH) 。
(注:SPARK_HOME和HADOOP_HOME已在系统的环境变量添加,故这里不再添加) 。
在编写代码时,建议添加如下代码,保证程序能够运行成功:
import osimport sysimport findspark # 一定要在最前面导入"""初始化spark环境"""findspark.init()# Path for spark source folderos.environ["SPARK_HOME"] = "G:SparkInstallspark-2.4.3-bin-hadoop2.7"# Append pyspark to Python Pathsys.path.append("G:SparkInstallspark-2.4.3-bin-hadoop2.7python")"""示例"""from pyspark import SparkContext,SparkConffrom pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql import Row# SparkContext是spark功能的主要入口sc = SparkContext("local", "app")RawSalesDataRDD = sc.textFile("G:Spark作业 axi.csv")print(RawSalesDataRDD.take(5))salesRDD = RawSalesDataRDD.map(lambda line: line.split(","))print(salesRDD.take(5))taxi_Rows = salesRDD.map(lambda p: Row( id=p[0], lat=p[1], lon=p[2], time=p[3] ))sqlContext = SparkSession.builder.getOrCreate()taxi_df = sqlContext.createDataFrame(taxi_Rows)print(taxi_Rows.take(5))print("查看dataframe的字段名称和前5行数据:")taxi_df.printSchema()taxi_df.show(5)"""使用SQL语句 操作表数据"""# #创建临时表taxi_tabletaxi_df.registerTempTable("taxi_table")# 查询编号为 5 的出租车的 GPS 数据的前 10 行taxi_df.filter("id="5"").show(10)taxi_df.where("id="5"").show(10)sqlContext.sql("select * from taxi_table where id="5"").show(10)
代码运行结果:
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原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44727274/article/details/116159157 。
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