个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
26
4
CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python接单的过程记录分享由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
该需求主要是分析彩票的历史数据，彩票的名称为:
1、极速飞艇 链接：https://www.dsn665.com/view/jisuft/pk10kai_history.html 。
2、极速赛车 链接：https://www.dsn665.com/view/jisusaiche/pk10kai.html 。
客户的需求是根据彩票的前两期的情况，如果存在某个斜着的两个数字相等，那么就买第三期的同一个位置处的彩票， 对于1、，如果相等的数字是：1-5，那就买6-10，如果相等的数字是：6-10，那就买1-5； 对于2、，如果相等的数字是：1-5，那就买1-5，如果相等的数字是：6-10，，那就买6-10.
然后，根据这个方案，有可能会买中，但是也有可能买不中，于是，客户希望我可以统计出来在100天中，按照这种方法，连续6次以及6次以上的购买彩票才能够命中一次奖的次数以及分别所对应的时间，对于这个案例，我们下面详细分析.
（在这里，我们先利用 Jupyter Notebook 来进行分析，然后，在得到成果以后，利用 Pycharm 来进行完整的程序设计。) 。
打开如下图所示的界面可以获取到网址以及请求头:
然后我们在程序中进行代码书写获取数据:
然后进行一定的预处理:
这里我们直接展示代码:
def reverse_list(lst): """ 准换列表的先后顺序 :param lst: 原始列表 :return: 新的列表 """ return [ele for ele in reversed(lst)]low_list = ["01", "02", "03", "04", "05"]# 设置比较小的数字的列表high_list = ["06", "07", "08", "09", "10"]# 设置比较大的数字的列表N = 0# 设置一个数字N来记录一共有多少期可以购买n = 0# 设置一个数字n来记录命中了多少期彩票record_number = 1 # 设置记录数据的一个判断值list_data_number = []# 设置一个空的列表来存储一天之中的连续挂掉的期数dict_time_record = {}# 设置一个空的字典来存储连挂掉的期数满足所列条件的时间节点for k in range(1152): # 循环遍历所有的数据点 if k < 1150: new_result1 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k] # 第一期数据 new_result2 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k + 1] # 第二期数据 new_result3 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k + 2] # 第三期数据 data1 = new_result1["preDrawCode"].split(",") # 第一期数据 data2 = new_result2["preDrawCode"].split(",") # 第二期数据 data3 = new_result3["preDrawCode"].split(",") # 第三期数据 for m in range(10): # 通过循环来判断是否满足购买的条件，并且实现一定的功能 if m == 0: if data2[0] == data1[1]: # 如果相等就要结束循环 N += 1 # 可以购买的期数应该要自加一 if (data2[0] in low_list and data3[0] in low_list) or (data2[0] in high_list and data3[0] in high_list): n += 1 # 命中的期数应该要自加一 # 如果命中了的话，本轮结束，开启下一轮 list_data_number.append(record_number) if f"{record_number}" in dict_time_record.keys(): # 如果已经有了这个键，那么值添加时间点 dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3["preDrawTime"][11:]) else: # 如果没有这个键，那么添加一个键值对，值为一个列表，而且初始化为当前的时间 dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3["preDrawTime"][11:]] record_number = 1 # 初始化下一轮的开始 else: record_number += 1 # 如果没有命中的话，次数就应该要自加一 break # 如果满足相等的条件就要结束循环 elif m == 9: # 与上面差不多的算法 if data2[9] == data1[8]: # 如果相等 N += 1 if (data2[9] in low_list and data3[9] in low_list) or (data2[9] in high_list and data3[9] in high_list): n += 1 list_data_number.append(record_number) if f"{record_number}" in dict_time_record.keys(): dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3["preDrawTime"][11:]) else: dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3["preDrawTime"][11:]] record_number = 1 else: record_number += 1 break else: # 与上面差不多的算法 if data2[m] == data1[m + 1] or data2[m] == data1[m - 1]: # 如果相等 N += 1 if (data2[m] in low_list and data3[m] in low_list) or (data2[m] in high_list and data3[m] in high_list): n += 1 list_data_number.append(record_number) if f"{record_number}" in dict_time_record.keys(): dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3["preDrawTime"][11:]) else: dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3["preDrawTime"][11:]] record_number = 1 else: record_number += 1 breakprint(f"日期:{new_response["result"]["data"][0]["preDrawTime"][:10]},总的梯子数为{N}个,一共有{n}次命中,一共有{N - n}次挂了")# 打印时间，以及，可以购买的期数，命中的期数，没有命中的期数list_data_number.sort()# 按照大小顺序来进行排序dict_record = {}# 设置空字典进行记录for i in list_data_number: if f"{i}" in dict_record.keys(): # 判断是否已经有了这个数字？ dict_record[f"{i}"] += 1 # 如果有的话，那么就会自加一 else: # 如果没有的话，那么就会创建并且赋值等于 1 dict_record[f"{i}"] = 1 # 创建一个新的字典元素，然后进行赋值为 1for j in dict_record.keys(): if (int(j) >= 6) and (int(j) < 15): # 实际的结果表明，我们需要的是大于等于6期的数据，而没有出现大于15的数据，因此有这样的一个关系式 print(f"买{j}次才中奖的次数为{dict_record[j]}") # 打印相关信息 print(dict_time_record[j]) str0 = "" for letter in dict_time_record[j]: str0 += letter str0 += ", " print(str0) # 打印相关信息
运行结果的展示如下图所示:
首先设置一个事件列表来记录需要统计哪些天的数据： 代码:
data_list = []for h in range(31): data_list.append(f"1-{h + 1}")for h in range(28): data_list.append(f"2-{h + 1}")for h in range(31): data_list.append(f"3-{h + 1}")for h in range(20): data_list.append(f"4-{h + 1}")
通过上述的代码，我们即实现了时间列表的设置，然后我们循环遍历这个列表访问不同日期的彩票数据即就是得到了不同时间的数据，然后再利用上述的分析方法来进行数据分析，即就是可以得到了多天的彩票数据分析的结果了.
这里我们可以采用xlwt 模块来进行excel表格的写入操作啦，具体的写入就不必过多赘述了.
一下是完整的代码:
import requestsimport chardetimport jsonimport xlwt # excel 表格数据处理的对应模块def reverse_list(lst): """ 准换列表的先后顺序 :param lst: 原始列表 :return: 新的列表 """ return [ele for ele in reversed(lst)]data_list = []for h in range(31): data_list.append(f"1-{h + 1}")for h in range(28): data_list.append(f"2-{h + 1}")for h in range(31): data_list.append(f"3-{h + 1}")for h in range(20): data_list.append(f"4-{h + 1}")wb = xlwt.Workbook() # 创建 excel 表格sh = wb.add_sheet("彩票分析数据处理") # 创建一个 表单sh.write(0, 0, "日期")sh.write(0, 1, "梯子数目")sh.write(0, 2, "命中数目")sh.write(0, 3, "挂的数目")sh.write(0, 4, "6次中的数目")sh.write(0, 5, "6次中的时间")sh.write(0, 6, "7次中的数目")sh.write(0, 7, "7次中的时间")sh.write(0, 8, "8次中的数目")sh.write(0, 9, "8次中的时间")sh.write(0, 10, "9次中的数目")sh.write(0, 11, "9次中的时间")sh.write(0, 12, "10次中的数目")sh.write(0, 13, "10次中的时间")sh.write(0, 14, "11次中的数目")sh.write(0, 15, "11次中的时间")sh.write(0, 16, "12次中的数目")sh.write(0, 17, "12次中的时间")sh.write(0, 18, "13次中的数目")sh.write(0, 19, "13次中的时间")sh.write(0, 20, "14次中的数目")sh.write(0, 21, "14次中的时间")# wb.save("test4.xls")sheet_seek_position = 1# 设置表格的初始位置为 1for data in data_list: low_list = ["01", "02", "03", "04", "05"] high_list = ["06", "07", "08", "09", "10"] N = 0 n = 0 url = f"https://api.api68.com/pks/getPksHistoryList.do?date=2021-{data}&lotCode=10037" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) " "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " "Chrome/90.0.4430.72 Safari/537.36" } response = requests.get(url=url, headers=headers) response.encoding = chardet.detect(response.content)["encoding"] new_response = json.loads(response.text) sh.write(sheet_seek_position, 0, new_response["result"]["data"][0]["preDrawTime"][:10]) # 在表格的第一个位置处写入时间，意即：data record_number = 1 # 记录数据的一个判断值，设置为第一次，应该是要放在最外面的啦 list_data_number = [] # 设置一个空列表来存储一天之中的连续挂的期数 dict_time_record = {} for k in range(1152): # record_number = 1，应该要放外面 # 记录数据的一个判断值，设置为第一次 if k < 1150: new_result1 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k] new_result2 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k + 1] new_result3 = reverse_list(new_response["result"]["data"])[k + 2] data1 = new_result1["preDrawCode"].split(",") data2 = new_result2["preDrawCode"].split(",") data3 = new_result3["preDrawCode"].split(",") for m in range(10): if m == 0: if data2[0] == data1[1]: N += 1 if (data2[0] in low_list and data3[0] in high_list) or (data2[0] in high_list and data3[0] in low_list): n += 1 # 如果命中了的话，本轮结束，开启下一轮 list_data_number.append(record_number) if f"{record_number}" in dict_time_record.keys(): dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3["preDrawTime"][11:]) else: dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3["preDrawTime"][11:]] # print(record_number) record_number = 1 # 初始化 else: record_number += 1 # 没中，次数加一 # 自加一 break elif m == 9: if data2[9] == data1[8]: N += 1 if (data2[9] in low_list and data3[9] in high_list) or (data2[9] in high_list and data3[9] in low_list): n += 1 list_data_number.append(record_number) if f"{record_number}" in dict_time_record.keys(): dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3["preDrawTime"][11:]) else: dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3["preDrawTime"][11:]] # print(record_number) record_number = 1 else: record_number += 1 break else: if data2[m] == data1[m + 1] or data2[m] == data1[m - 1]: N += 1 if (data2[m] in low_list and data3[m] in high_list) or (data2[m] in high_list and data3[m] in low_list): n += 1 list_data_number.append(record_number) if f"{record_number}" in dict_time_record.keys(): dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3["preDrawTime"][11:]) else: dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3["preDrawTime"][11:]] # print(record_number) record_number = 1 else: record_number += 1 break print(f"日期:{new_response["result"]["data"][0]["preDrawTime"][:10]},总的梯子数为{N}个,一共有{n}次命中,一共有{N - n}次挂了") sh.write(sheet_seek_position, 1, N) sh.write(sheet_seek_position, 2, n) sh.write(sheet_seek_position, 3, N - n) # new_list_data_number = list_data_number.sort() list_data_number.sort() # 进行排序 dict_record = {} # 设置空字典 for i in list_data_number: if f"{i}" in dict_record.keys(): # 判断是否已经有了这个数字？ dict_record[f"{i}"] += 1 # 如果有的话，那么就会自加一 else: # 如果没有的话，那么就会创建并且赋值等于 1 dict_record[f"{i}"] = 1 # 创建一个新的字典元素，然后进行赋值为 1 # print(dict_record) # print(f"买彩票第几次才中奖？") # print(f"按照我们的规律买彩票的情况:") for j in dict_record.keys(): if (int(j) >= 6) and (int(j) < 15): print(f"买{j}次才中奖的次数为{dict_record[j]}") print(dict_time_record[j]) str0 = "" for letter in dict_time_record[j]: str0 += letter str0 += ", " print(str0) sh.write(sheet_seek_position, 4 + (int(j) - 6) * 2, dict_record[j]) # 写入几次 sh.write(sheet_seek_position, 4 + (int(j) - 6) * 2 + 1, str0[:-2]) # 注意这里应该要改为 -2 # 写入几次对应的时间 # print(j) sheet_seek_position += 1 # 每次写完了以后，要对位置进行换行，换到下一行，从而方便下一行的写入# 保存wb.save("极速飞艇彩票分析结果.xls")
运行结果展示： 展示1、 。
展示2、 。
从而，我们便解决了极速飞艇的彩票的数据分析 。
然后，我们只需要稍稍改变一点点算法，其他的部分是完全一样的啦，从而即就是可以实现极速赛车的数据分析了啦。 修改的代码在下面列出来了:
for m in range(10): if m == 0: if data2[0] == data1[1]: N += 1 if (data2[0] in low_list and data3[0] in low_list) or (data2[0] in high_list and data3[0] in high_list): n += 1 # 如果命中了的话，本轮结束，开启下一轮 list_data_number.append(record_number) if f"{record_number}" in dict_time_record.keys(): dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3["preDrawTime"][11:]) else: dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3["preDrawTime"][11:]] # print(record_number) record_number = 1 # 初始化 else: record_number += 1 # 没中，次数加一 # 自加一 break elif m == 9: if data2[9] == data1[8]: N += 1 if (data2[9] in low_list and data3[9] in low_list) or (data2[9] in high_list and data3[9] in high_list): n += 1 list_data_number.append(record_number) if f"{record_number}" in dict_time_record.keys(): dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3["preDrawTime"][11:]) else: dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3["preDrawTime"][11:]] # print(record_number) record_number = 1 else: record_number += 1 break else: if data2[m] == data1[m + 1] or data2[m] == data1[m - 1]: N += 1 if (data2[m] in low_list and data3[m] in low_list) or (data2[m] in high_list and data3[m] in high_list): n += 1 list_data_number.append(record_number) if f"{record_number}" in dict_time_record.keys(): dict_time_record[f"{record_number}"].append(new_result3["preDrawTime"][11:]) else: dict_time_record[f"{record_number}"] = [new_result3["preDrawTime"][11:]] # print(record_number) record_number = 1 else: record_number += 1 break
总而言之，这个就是我学习 Python 到现在为止所接的第一单啦，这个需求不得不说确实是比较简单的啦，但是，我在完成这个任务的过程中，的确是学到了以前一些我并不太注意的东西，同时呢，也熟练的掌握了一些编程的技巧，虽然说这种比较简单的活报酬不会太高，但是，我认为在这个过程中我确实学到了不少东西，同时也成长了不少，因此，无论怎么说，其实也都还是挺不错的啦。 最后呢如果想了解我的第一次接单的程序运行实例，可以参见我的资源里面的“第一次接单案例”视频啦。。 最后感谢阅读啦 。
到此这篇关于Python接单的过程记录分享的文章就介绍到这了,更多相关Python接单内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_54218263/article/details/116001249 。
最后此篇关于Python接单的过程记录分享的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python接单的过程记录分享的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
26
4
0
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库，但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表，这些数字逻辑上以 3 为一组，其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1])，例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话，但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么？ 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中，我调用另一个脚本，但我希望它们继续并行，而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令，该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本，然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中，并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹，使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表，对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中，并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较，如下所示， #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块，该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号？” python 检查模块提供了定位行号的选项，但是， def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7，并且由于我的 $PATH 变量，这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而，virtualenv 默认使用 Python 2.6，除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行，长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符)，我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表，方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python，我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具，这样过程对我来说并没有简化，而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源，但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀！