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超实用的 10 段 Python 案例

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-28 22:32:09 35 4
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这篇CFSDN的博客文章超实用的 10 段 Python 案例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

在本文中,我们将会介绍 30 个简短的代码片段,你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段.

1.检查重复元素

下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性,该属性将会从列表中删除重复的元素.

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def all_unique(lst):   
     return len (lst) = = len ( set (lst)) 
      
x = [ 1 , 1 , 2 , 2 , 3 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]   
y = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]   
all_unique(x) # False   
all_unique(y) # True

2.变位词

检测两个字符串是否互为变位词(即互相颠倒字符顺序) 。

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from collections import Counter  
 
def anagram(first, second):   
     return Counter(first) = = Counter(second)   
anagram( "abcd3" , "3acdb" ) # True

3.检查内存使用情况

以下代码段可用来检查对象的内存使用情况.

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import sys   
variable = 30    
print (sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节大小计算

以下方法将以字节为单位返回字符串长度.

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def byte_size(string):   
     return ( len (string.encode( 'utf-8' )))  
     
byte_size( ' ' ) # 4   
byte_size( 'Hello World' ) # 11

5.重复打印字符串 N 次

以下代码不需要使用循环即可打印某个字符串 n 次 。

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n = 2 ;
s = "Programming" ; print (s * n);
# ProgrammingProgramming

6.首字母大写

以下代码段使用 title() 方法将字符串内的每个词进行首字母大写.

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s = "programming is awesome"   
print (s.title()) # Programming Is Awesome

7.分块

以下方法使用 range() 将列表分块为指定大小的较小列表.

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from math import ceil
   
def chunk(lst, size):   
     return list (   
         map ( lambda x: lst[x * size:x * size + size],   
             list ( range ( 0 , ceil( len (lst) / size)))))   
chunk([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ], 2 ) # [[1,2],[3,4],5]

8.压缩

以下方法使用 fliter() 删除列表中的错误值(如:False, None, 0 和“”) 。

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def compact(lst):   
     return list ( filter ( bool , lst))   
compact([ 0 , 1 , False , 2 , ' ', 3, ' a ', ' s ', 34]) # [ 1, 2, 3, ' a ', ' s', 34 ]

9.间隔数

以下代码段可以用来转换一个二维数组.

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array = [[ 'a' , 'b' ], [ 'c' , 'd' ], [ 'e' , 'f' ]]   
transposed = zip ( * array)   
print (transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10.链式比较

以下代码可以在一行中用各种操作符进行多次比较.

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a = 3   
print ( 2 < a < 8 ) # True   
print ( 1 = = a < 2 ) # False

到此这篇关于超实用的 10 段 Python 案例的文章就介绍到这了,更多相关Python 案例内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我! 。

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/89484518 。

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