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这篇CFSDN的博客文章C# 快速高效率复制对象(表达式树)由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
1、需求 。
在代码中经常会遇到需要把对象复制一遍,或者把属性名相同的值复制一遍.
比如:
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public
class
Student
{
public
int
Id {
get
;
set
; }
public
string
Name {
get
;
set
; }
public
int
Age {
get
;
set
; }
}
public
class
StudentSecond
{
public
int
Id {
get
;
set
; }
public
string
Name {
get
;
set
; }
public
int
Age {
get
;
set
; }
}
|
Student s = new Student() { Age = 20, Id = 1, Name = "Emrys" },
我们需要给新的Student赋值 。
Student ss = new Student { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name },
再或者给另一个类StudentSecond的属性赋值,两个类属性的名称和类型一致.
StudentSecond ss = new StudentSecond { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name },
2、解决办法 。
当然最原始的办法就是把需要赋值的属性全部手动手写。这样的效率是最高的。但是这样代码的重复率太高,而且代码看起来也不美观,更重要的是浪费时间,如果一个类有几十个属性,那一个一个属性赋值岂不是浪费精力,像这样重复的劳动工作更应该是需要优化的.
2.1、反射 。
反射应该是很多人用过的方法,就是封装一个类,反射获取属性和设置属性的值.
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private
static
TOut TransReflection<TIn, TOut>(TIn tIn)
{
TOut tOut = Activator.CreateInstance<TOut>();
foreach
(var itemOut
in
tOut.GetType().GetProperties())
{
var itemIn = tIn.GetType().GetProperties().Where(i => i.Name == itemOut.Name).FirstOrDefault();
if
(itemIn !=
null
)
{
itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn));
}
}
return
tOut;
}
|
调用:StudentSecond ss= TransReflection<Student, StudentSecond>(s),
调用一百万次耗时:2464毫秒 。
2.2、序列化 。
序列化的方式有很多种,有二进制、xml、json等等,今天我们就用Newtonsoft的json进行测试.
调用:
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StudentSecond ss= JsonConvert.DeserializeObject<StudentSecond>(JsonConvert.SerializeObject(s));
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调用一百万次耗时:2984毫秒 。
从这可以看出序列化和反射效率差别不大.
3、表达式树 。
3.1、简介 。
关于表达式树不了解的可以百度.
也就是说复制对象也可以用表达式树的方式.
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Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = (x) =>
new
StudentSecond { Age = x.Age, Id = x.Id, Name = x.Name };
var f = ss.Compile();
StudentSecond studentSecond = f(s);
|
这样的方式我们可以达到同样的效果.
有人说这样的写法和最原始的复制没有什么区别,代码反而变多了呢,这个只是第一步.
3.2、分析代码 。
我们用ILSpy反编译下这段表达式代码如下:
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ParameterExpression parameterExpression;
Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = Expression.Lambda<Func<Student, StudentSecond>>(Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(StudentSecond)),
new
MemberBinding[]
{
Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Age(
int
)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Age()))),
Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Id(
int
)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Id()))),
Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Name(string)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Name())))
}),
new
ParameterExpression[]
{
parameterExpression
});
Func<Student, StudentSecond> f = ss.Compile();
StudentSecond studentSecond = f(s);
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那么也就是说我们只要用反射循环所有的属性然后Expression.Bind所有的属性。最后调用Compile()(s)就可以获取正确的StudentSecond.
看到这有的人又要问了,如果用反射的话那岂不是效率很低,和直接用反射或者用序列化没什么区别吗?
当然这个可以解决的,就是我们的表达式树可以缓存。只是第一次用的时候需要反射,以后再用就不需要反射了.
3.3、复制对象通用代码 。
为了通用性所以其中的Student和StudentSecond分别泛型替换.
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private
static
Dictionary<string, object> _Dic =
new
Dictionary<string, object>();
private
static
TOut TransExp<TIn, TOut>(TIn tIn)
{
string key = string.Format(
"trans_exp_{0}_{1}"
, typeof(TIn).FullName, typeof(TOut).FullName);
if
(!_Dic.ContainsKey(key))
{
ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn),
"p"
);
List<MemberBinding> memberBindingList =
new
List<MemberBinding>();
foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties())
{
MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name));
MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property);
memberBindingList.Add(memberBinding);
}
MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray());
Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression,
new
ParameterExpression[] { parameterExpression });
Func<TIn, TOut> func = lambda.Compile();
_Dic[key] = func;
}
return
((Func<TIn, TOut>)_Dic[key])(tIn);
}
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调用:StudentSecond ss= TransExp<Student, StudentSecond>(s),
调用一百万次耗时:564毫秒 。
4、总结 。
从以上的测试和分析可以很容易得出,用表达式树是可以达到效率与书写方式二者兼备的方法之一,总之比传统的序列化和反射更加优秀.
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持我! 。
原文链接:http://www.cnblogs.com/emrys5/p/expression_trans_model.html 。
最后此篇关于C# 快速高效率复制对象(表达式树)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于C# 快速高效率复制对象(表达式树)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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