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这篇CFSDN的博客文章Python数据可视化Pyecharts库实现桑葚图效果由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

首先介绍一下什么是桑葚图?

桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图.

它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析.

因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”.

抓住桑葚图的核心定义，是主要用语表现一个数据流的过程。其实，我们熟悉的Matplotlib中也可以画出桑葚图，可是看起来是不是有那么一点点丑？如下所示:

本篇使用另外一个常用的可视化库pyecharts来画图.

这里需要强调一下，pyecharts 分为v0.5.x 和 v1 两个大版本，并且两个版本是不兼容的。v 0.5.x 支持python2.7 和 3.4+ ，而v1 开始仅支持python 3.6+ ，在官方也分为两个不同的文档.

在网上对于v1 的资料和学习例子也非常多，本文就为还在使用v 0.5.x版本的同学，提供帮助。本篇之后的例子，使用v 0.5.x版本。官方文档 。

首先使用熟悉的pip进行安装 。

pip install pyecharts 。

然后我们可以对照着官方文档中的API介绍来学习，需要引入 Sankey.

核心参数不同，主要是对桑葚图的一些展示的配置.

  。

基本思路我总结大概有三步：

1. 先申明使用sankey

sankey = Sankey("桑基图示例", width=1200, height=600)

2. 使用add 添加对sankey图的配置信息

sankey.add(  "sankey",  nodes=j["nodes"],  links=j["links"],  line_opacity=0.2,  line_curve=0.5,  line_color="source",  is_label_show=True,  label_pos="right",)

这里需要注意，nodes和links是必须参数，相当于桑葚图中的结点和连接的边。需要传入一个List数据，内嵌字典数据格式，如下所示。这里的name、source、target和value都是固定的.

nodes = [  {'name': 'category1'}, {'name': 'category2'}, {'name': 'category3'},  {'name': 'category4'}, {'name': 'category5'}, {'name': 'category6'},]links = [  {'source': 'category1', 'target': 'category2', 'value': 10},  {'source': 'category2', 'target': 'category3', 'value': 15},  {'source': 'category3', 'target': 'category4', 'value': 20},  {'source': 'category5', 'target': 'category6', 'value': 25}]

3. 最后render生成html文件展示

sankey.render()

最后给大家分享一个小例子:

def sankey_analysis():  nodes = [{'name':'Cluster 1'}, {'name':'Cluster 2'},{'name':'Cluster 3'},              {'name':'Young'},{'name':'Medium'},{'name':'Elder'}]     result = np.array([                 [130,151,188],                 [735,462,670],                 [711,625,881]])  targets = ['Young', 'Medium', 'Elder']      links = []  for i in range(0,3):      for j in range(0,3):          sub_dict ={}          sub_dict['source'] = 'Cluster '+str(i+1)          sub_dict['target'] = targets[j]          sub_dict['value'] = result[i,j]          links.append(sub_dict)            pic = (Sankey(name, width=1200, height=600).add('', nodes, links,  sankey_node_width=80,  sankey_node_gap=5,   line_opacity=0.7,  line_curve=0.5,  line_color='source',  is_label_show=True,  is_random = True,                                                label_text_size=14,                     label_pos="inside"))      pic.render('sankey.html')

参考资料:

1.https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/prepare 。

以上就是Python数据可视化Pyecharts库实现桑葚图效果的详细内容，更多关于Pyecharts库实现桑葚图的资料请关注我其它相关文章！ 。

原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_23133783/article/details/112979067 。

最后此篇关于Python数据可视化Pyecharts库实现桑葚图效果的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python数据可视化Pyecharts库实现桑葚图效果的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。