Python异步爬虫多线程与线程池示例详解

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 34 4

from time import sleepimport timestart = time.time()def xx(str):  print('正在下载：', str)  sleep(2)str = ['xiaozi', 'aa', 'bb', 'cc']for i in str:  xx(i)end = time.time()print('程序运行时间：',end-start)

from threading import Threadfrom time import sleepimport timestart = time.time()def xx(str):      print('正在下载：',str)      sleep(2)str =  ['xiaozi','aa','bb','cc']def main():  for s in str:      #开启线程，target=函数名,args=(xx,) ,xx为向函数传递的参数，必须为元组类型，所以后面需要加,      t = Thread(target=xx,args=(s,))      t.start()if __name__ == '__main__':  main()  end = time.time()  print('程序运行时间：',end-start)

#倒入线程池模块对应的类from multiprocessing.dummy import Poolfrom time import sleepimport timestart = time.time()def xx(str):      print('正在下载：',str)      sleep(2)str =  ['xiaozi','aa','bb','cc']#实例化一个线程池对象，线程池中开辟四个线程对象，并行4个线程处理四个阻塞操作pool = Pool(4)#将列表中的每一个列表元素（可迭代对象）传递给xx函数（发生阻塞的操作）进行处理#map方法会有一个返回值为函数的返回值（一个列表），但是这里没有返回值所以不考虑#调用map方法pool.map(xx,str)end = time.time()print('程序运行时间：',end-start)

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