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Python matplotlib可视化绘图详解

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 32 4
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这篇CFSDN的博客文章Python matplotlib可视化绘图详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

1、绘制线性图形

执行如下代码 。

import matplotlib.pyplot as pltdataX=[1,2,3,4]dataY=[2,4,4,2]plt.plot(dataX,dataY)plt.title("Draw  straight line")plt.xlabel("x")plt.ylabel("y")plt.show()

上述语句绘制了一条直线，形状由x和y坐标值决定，运行该程序得到如下结果 。

Python matplotlib可视化绘图详解

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2、绘制柱状图形

执行如下代码 。

import matplotlib.pyplot as pltdataX=[0,1,2,3,4,5]dataY=[1,2,3,2,4,3]plt.bar(dataX,dataY)plt.title("Draw Histogram")plt.xlabel("x")plt.ylabel("y")plt.show()

上述语句绘制了6个柱状图，用函数plt.bar实现，运行该程序得到如下结果 。

Python matplotlib可视化绘图详解

柱状图也可以用numpy绘制，执行如下代码 。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.arange(10)y=np.random.randint(0,20,10)plt.bar(x,y)plt.show()

使用函数random()绘制了区域中随机出现的柱状图，y=np.random.randint(0,20,10)中，参数20表示柱状图高度，10表示柱状图个数，运行结果如下图 。

Python matplotlib可视化绘图详解

  。

3、绘制直方图

执行如下代码 。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npmean,sigma=0,1x=mean + sigma *np.random.randn(10000)plt.hist(x,50,histtype='bar',facecolor='red',alpha=0.75)plt.show()

上述语句绘制了概率分布直方图，参数mean=0代表均值是0，sigma=1代表标准差是1，运行该程序得到如下结果 。

Python matplotlib可视化绘图详解

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4、绘制散点图

执行如下代码 。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.random.rand(100)y=np.random.rand(100)plt.scatter(x,y)plt.show()

上述语句绘制了散点图，np.random.rand(100)代表随机出现的点数，一共有100个点，运行该程序得到如下结果 。

Python matplotlib可视化绘图详解

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5、绘制极坐标

执行如下代码 。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nptheta=np.arange(0,2*np.pi,0.02)ax1=plt.subplot(121,projection='polar')ax1.plot(theta,theta/6,'--',lw=2)plt.show()

上述语句绘制极坐标图，这种图多用在企业的可视化数据模型的比较上，使用polar函数实现，theta代表数学上的平面角度，运行该程序得到如下结果 。

Python matplotlib可视化绘图详解

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6、绘制饼图

执行如下代码 。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.title("Pie")labels='Math','Computer','Music','Art'sizes=[45,30,15,10]explode=(0,0.0,0,0)counterclock=Falseplt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=90)plt.show()

上述语句绘制饼图，运行该程序得到如下结果 。

Python matplotlib可视化绘图详解

如果想将某一部分突显出来，可以使用语句 explode=(0,0.0,0,0)中的0改成1，比如explode=(0,0.1,0,0)得到下图 。

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总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注我的更多内容！ 。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41749451/article/details/120534859 。

最后此篇关于Python matplotlib可视化绘图详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python matplotlib可视化绘图详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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