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这篇CFSDN的博客文章Go 业务开发中常用的几个开源库由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
哈喽,大家好,我是asong。拖更了好久,这周开始更新.
最近总有一些初学Go语言的小伙伴问我在业务开发中一般都使用什么web框架、开源中间件;所以我总结了我在日常开发中使用到的库,这些库不一定是特别完美的,但是基本可以解决日常工作需求,接下来我们就来看一下.
Gin是一个用Go编写的Web框架,它是一个类似于martini但拥有更好性能的API框架。基本现在每个Go初学者学习的第一个web框架都是Gin。在网上看到一个关于对各个Go-web框架受欢迎的对比:
来自网络 。
我们可以看到Gin在社区受欢迎排第一,Gin 框架往往是进行 Web 应用开发的首选框架,许多公司都会选择采用Gin框架进行二次开发,加入日志,服务发现等功能,像Bilibili 开源的一套 Go 微服务框架 Kratos 就采用 Gin 框架进行了二次开发.
学习Gin通过他的官方文档就可以很快入手,不过文档时英文的,这个不用担心,我曾翻译了一份中文版,可以到我的公众号后台获取,回复【gin】即可获取.
github地址:https://github.com/gin-gonic/gin 。
它同时提供了结构化日志记录和printf风格的日志记录 。
大多数日志库基本都是基于反射的序列化和字符串格式化的,这样会导致在日志上占用大量CPU资源,不适用于业务开发场景,业务对性能敏感还是挺高的。zap采用了不同的方法,它设计了一个无反射、零分配的 JSON 编码器,并且基础 Logger 力求尽可能避免序列化开销和分配。通过在此基础上构建高级 SugaredLogger,zap 允许用户选择何时需要计算每次分配以及何时更喜欢更熟悉的松散类型的 API.
zap的基准测试如下:
来自官方文档 。
可以看出zap的效率完全高于其他日志库,选谁不用我明说了吧!!.
github地址:https://github.com/uber-go/zap 。
做业务开发离不开json的序列化与反序列化,标准库虽然提供了encoding/json,但是它主要是通过反射来实现的,所以性能消耗比较大。jsoniter可以解决这个痛点,其是一款快且灵活的 JSON 解析器,具有良好的性能并能100%兼容标准库,我们可以使用jsoniter替代encoding/json,官方文档称可以比标准库快6倍多,后来Go官方在go1.12版本对 json.Unmarshal 函数使用 sync.Pool 缓存了 decoder,性能较之前的版本有所提升,所以现在达不到快6倍多.
来自官方文档 。
github地址:https://github.com/json-iterator/go 。
对于jsoniter优化原理感兴趣的可以移步这里:http://jsoniter.com/benchmark.html#optimization-used 。
gorm是一个使用Go语言编写的ORM框架,文档齐全,对开发者友好,并且支持主流的数据库:MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server.
个人觉得使用gorm最大的好处在于它是由国人开发,中文文档齐全,上手很快,目前大多数企业也都在使用gorm。我们来一下gorm的特性:
github地址:https://github.com/go-gorm/gorm 。
官方文档:https://gorm.io/zh_CN/docs/index.html 。
github地址:https://github.com/robfig/cron 。
业务开发更离不开定时器的使用了,cron就是一个用于管理定时任务的库,用 Go 实现 Linux 中crontab这个命令的效果,与Linux 中crontab命令相似,cron库支持用 5 个空格分隔的域来表示时间。cron上手也是非常容易的,看一个官方的例子:
针对cron的使用可以参考这篇文章:https://segmentfault.com/a/1190000023029219 。
之前我也写了一篇cron的基本使用,可以参考下:https://mp.weixin.qq.com/s/Z4B7Tn8ikFIkXVGhXNbsVA 。
都1202年了,应该不会有人不知道依赖注入的作用了吧。我们本身也可以自己实现依赖注入,但是这是在代码量少、结构不复杂的情况下,当结构之间的关系变得非常复杂的时候,这时候手动创建依赖,然后将他们组装起来就会变的异常繁琐,并且很容出错。Go语言社区有很多依赖注入的框架,可以分为两个类别:
依赖反射实现的运行时依赖注入:inject、uber、dig 。
使用代码生成实现的依赖注入:wire 。
个人觉的使用wire进行项目管理是最好的,在代码编译阶段就可以发现依赖注入的问题,在代码生成时即可报出来,不会拖到运行时才报,更便于debug.
wire的使用也是非常的简单,关于wire的使用我之前也写了一篇文章,可以参考一下:https://mp.weixin.qq.com/s/Z4B7Tn8ikFIkXVGhXNbsVA 。
github地址:https://github.com/google/wire 。
某些业务场景还会使用到goroutine池,ants就是一个广泛使用的goroute池,可以有效控制协程数量,防止协程过多影响程序性能。ants也是国人开发的,设计博文写的也很详细的,目前很多大厂也都在使用ants,经历过线上业务检验的,所以可以放心使用.
github地址:https://github.com/panjf2000/ants 。
ants源码不到1k行,建议大家赏析一下源码~.
本文列举的几个库都是经常被使用的开源库,这几个库你都掌握了,基本的业务开发都没有啥问题了,一些初学者完全可以通过这几个库达到入门水平。还有一些库,比如:go-redis、go-sql-driver、didi/gendry、golang/groupcache、olivere/elastic/v7等等,这些库也是经常使用的,入门都比较简单,就不这里详细介绍了.
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tAJg5ALnQy1mDC2z4vlAbw 。
最后此篇关于Go 业务开发中常用的几个开源库的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Go 业务开发中常用的几个开源库的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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