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OpenCV半小时掌握基本操作之图像裁剪融合

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 41 4
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【OpenCV】 高手勿入! 半小时学会基本操作  图像裁剪融合 。

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. 。

OpenCV半小时掌握基本操作之图像裁剪融合

  。

图像裁剪

cv2.resize能帮助我们读图像进行裁剪. 。

格式

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
  • src: 需要裁剪的图片
  • dsize: 裁剪的大小
  • fx: x 轴比例
  • fy: y 轴比例

OpenCV半小时掌握基本操作之图像裁剪融合

原图

OpenCV半小时掌握基本操作之图像裁剪融合

例子

# 读取数据dog = cv2.imread("dog.jpg")# 拉伸比例1:3dog_resize = cv2.resize(dog, (0, 0), fx=1, fy=3)cv2.imshow("dog_resize", dog_resize)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

输出结果

OpenCV半小时掌握基本操作之图像裁剪融合

  。

数值计算

# 读取图片img1 = cv2.imread("picture.jpg")img2 = cv2.imread("picture2.jpg")img1 = cv2.resize(img1, (382, 383))  # 转换成一样大小# 调试输出print("image 1:\n", img1[:5, :, 0])print("image 2:\n", img2[:5, :, 0])# 加10img_new = img1 + 10print("image_new:\n", img_new[:5, :, 0])# 超过255的变成数值%256img_add = img1 + img2print("image_add:\n", img_add[:5, :, 0])# 超过255的变成255img_add2 =cv2.add(img1, img2)print("image_add2:\n", img_add2[:5, :, 0])

输出结果

image 1: [[206 206 206 ... 206 206 206] [208 207 208 ... 207 207 208] [208 207 208 ... 208 208 208] [209 208 209 ... 209 209 209] [209 209 209 ... 209 209 209]] image 2: [[187 187 187 ... 223 222 222] [187 187 187 ... 224 224 223] [187 187 187 ... 225 225 224] [187 187 187 ... 225 225 225] [187 187 187 ... 223 224 225]] image_new: [[216 216 216 ... 216 216 216] [218 217 218 ... 217 217 218] [218 217 218 ... 218 218 218] [219 218 219 ... 219 219 219] [219 219 219 ... 219 219 219]] image_add: [[137 137 137 ... 173 172 172] [139 138 139 ... 175 175 175] [139 138 139 ... 177 177 176] [140 139 140 ... 178 178 178] [140 140 140 ... 176 177 178]] image_add2: [[255 255 255 ... 255 255 255] [255 255 255 ... 255 255 255] [255 255 255 ... 255 255 255] [255 255 255 ... 255 255 255] [255 255 255 ... 255 255 255]] 。

  。

图像融合

cv2.addWeighted可以帮助我们融合两张图片. 。

格式

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst=None, dtype=None)

例子

# 读取数据cat = cv2.imread("cat.jpg")dog = cv2.imread("dog.jpg")# 输出维度print(cat.shape)  # (554, 640, 3)print(dog.shape)  # (611, 640, 3)# 裁剪大小dog = cv2.resize(dog, (640, 554))print(dog.shape)  # (554, 640, 3)# 图像融合res = cv2.addWeighted(cat, 0.7, dog, 0.3, 0)cv2.imshow("res", res)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

输出结果

OpenCV半小时掌握基本操作之图像裁剪融合

到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之图像裁剪融合的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像裁剪融合内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我! 。

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46274168/article/details/118850899 。

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