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这篇CFSDN的博客文章OpenCV半小时掌握基本操作之图像处理由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
【OpenCV】 高手勿入! 半小时学会基本操作 图像处理 。
OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. 。
。
图像处理是非常基础和关键的, 今天就带大家来一起了解一下图像处理. 。
。
cv.cvtColor可以帮助我们转换图片通道. 。
格式
cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]])
参数
。
RGB 到灰度图转换公式
Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B
例子
# 读取数据img = cv2.imread("cat.jpg")# 转换成灰度图img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 输出维度print(img_gray.shape) # (554, 640)# 展示图像cv2.imshow("img_gray", img_gray)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
输出结果
。
HSV (Hue, Saturation, Value) 是根据颜色的直观特性由 A.R. Smith 在 1978 年创建的一种颜色空间. 。
例子
# 转换成hsvimg_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)# 输出维度print(img_hsv.shape) # (554, 640, 3)# 展示图像cv2.imshow("img_hsv", img_hsv)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
输出结果
。
YUV 是一种颜色编码的方法, 主要用在视频, 图形处理流水线中. 。
例子
# 读取数据img = cv2.imread("cat.jpg")# 转换成hsvimg_yuv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)# 输出维度print(img_yuv.shape) # (554, 640, 3)# 展示图像cv2.imshow("img_yuv", img_yuv)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
输出结果
。
格式
ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
参数
返回值
。
。
大于阈值的设为 255, 低于或等于阈值的为 0. 。
例子
# 读取数据img_gray = cv2.imread("cat_gray.jpg")# 二值化ret, thresh1 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)# 图片展示cv2.imshow("thresh1", thresh1)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
输出结果
。
与 Binary 相反. 。
例子
# 读取数据img_gray = cv2.imread("cat_gray.jpg")# 二值化ret, thresh2 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)# 图片展示cv2.imshow("thresh2", thresh2)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
输出结果
。
大于阈值的设为 255, 低于或等于阈值的不变. 。
例子
# 读取数据img_gray = cv2.imread("cat_gray.jpg")# 截断ret, thresh3 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_TRUNC)# 图片展示cv2.imshow("thresh3", thresh3)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
输出结果
。
大于阈值部分不变, 否则设为 0. 。
代码
# 读取数据img_gray = cv2.imread("cat_gray.jpg")# Tozeroret, thresh4 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO)# 图片展示cv2.imshow("thresh4", thresh4)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
输出结果
。
与 Tozero 相反. 。
代码
# 读取数据img_gray = cv2.imread("cat_gray.jpg")# Tozeroret, thresh5 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO_INV)# 图片展示cv2.imshow("thresh5", thresh5)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
输出结果
到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之图像处理的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像处理内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46274168/article/details/118852987 。
最后此篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之图像处理的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于OpenCV半小时掌握基本操作之图像处理的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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