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python闭包和装饰器你了解吗

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 33 4
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这篇CFSDN的博客文章python闭包和装饰器你了解吗由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

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1、闭包

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1. 什么是闭包?

在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生 闭包.

闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系.

在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性.

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2. 形成闭包的三个条件(缺一不可)

必须有一个内嵌函数(函数里定义的函数)――这对应函数之间的嵌套 。

内嵌函数必须引用一个定义在闭合范围内(外部函数里)的变量――内部函数引用外部变量 。

外部函数必须返回内嵌函数――必须返回那个内部函数 。

换句话说:

其实,闭包的概念很简单:一个可以引用在函数闭合范围内变量的函数。即"内部函数",只有那个内部函 数才有所谓的__closure__属性.

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3. 闭包的原理

形成闭包之后,闭包函数会获得一个非空的__closure__属性(对比我们最后的函数test,test是一 个不具备闭包的函数,它的__closure__属性是None),这个属性是一个元组.

组里面的对象为cell对象,而访问cell对象的cell_contents属性则可以得到闭包变量的当前值 (即上一次调用之后的值).

而随着闭包的继续调用,变量会再次更新.

所以可见,一旦形成闭包之后,python确实会将__closure__和闭包函数绑定作为储存闭包变量的场所 。

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4. 闭包的好处

闭包不是必须的.

没了闭包,python的功能一点不会被影响 。

有了闭包,只是提供给你一种额外的解决方案.

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2、装饰器

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1. 什么是装饰器

饰器是这样一种设计模式:如果一个类(函数)希望添加其他类(函数)的一些功能,而不希望 通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.

简单来说Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数, 然后返回函数或类的形式。通过这个在Python2.6版本中被新加入的特性可以用来实现装饰器设计 模式.

饰器就是一个可以接受调用也可以返回调用的函数,该函数接受被装饰的函数作为其位置参数。 装饰器通过使用该参数来执行某些操作,然后返回原始参数或一些其他的调用 。

函数也是对象,也可以当做参数传递 。

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2. 装饰器有什么用

可以考虑在装饰器中置入通用功能的代码来降低程序复杂度。例如,可以用装饰器来:

引入日志 。

增加计时逻辑来检测性能 。

给函数加入事务的能力 。

权限控制 。

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3. 小 练 习

这里有个小练习,可以来试试哈 >-< 。

用装饰器实现权限控制 。

定义一个全局变量:username 。

定义add函数,实现两个数相加 。

实现login_required装饰器,如果username值为root,提示"欢迎" 并计算结果,否则"没有权限 。

代码如下(示例):

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三. 编写和使用装饰器

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1. 小案例

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2.应用注意事项

应用多个装饰器 。

封装时,至下而上 。

执行时,至上而下 。

在实际应用的场景中,当我们采用上面的方式写了两个装饰方法比如先验证有没有登录 @login_required , 再验证权限够不够时 @permision_allowed 。

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3.保留元数据-什么是元数据

元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是 描述数据属性(property)的信息 。

函数的重要的元信息比如名字、文档字符串、注解和参数签名等 。

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4.保留元数据-装饰器后为什么元数据会丢失

因为return执行的,是经过调用封装后的函数 。

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5.保留元数据

利用**@functools.wraps(fun)**,将一个函数的重要内容复制到另一个函数 。

温馨提醒:任何时候你定义装饰器的时候,都应该使用 functools 库中的 @wraps 装饰器来注解底层 包装函数.

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6.小案例

python闭包和装饰器你了解吗

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7.内置的装饰器

Python还提供了类装饰器与**@staticmethod**,@classmethod,@property和这三个在面向对象编 程中常用的装饰器 。

staticmethod:把类中定义的实例方法变成静态方法 。

classmethod:把类中定义的实例方法变成类方法 。

property:把类中定义的实例方法变成类属性.

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四. 装饰器的应用

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1.为什么使用装饰器

模块化且清晰明确 。

代码重用 。

装饰器是显式的,增强可读性 。

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2.在何处使用装饰器

Python标准库中包括很多包含装饰器的模块,并且很多常用工具和框架利用它们实现常功能,如, 。

要使用一个类上的方法不需要这个类的实例(@classmethod或@staticmethod) 。

mock模块(单元测试python3.3后加入标准库-@mock.patch或@mock.patch.object) 。

Django(@login_required, @permission_reqired) 。

Flask(@app.route) 充当url与函数之间的注册表 。

Celery(@task) 返回Task类实例 。

插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景 。

记录结果、增加计时逻辑来检测性能等 。

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五. 课后作业

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1.实现函数注册表

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2.完善三创购物系统

所有用户存放在Excel中(用户名,密码,余额) 。

定义装饰器login_required,给需要的功能添加装饰器 。

查看超市物品,不需要登录 • 购物及查看余额,需要登录 。

先验证用户是否已经登录(如果用户未登录提示“用户未登录,请登录后重试”,并跳 转到功能菜单) 。

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总结

对于闭包的原理和好处十分重要,尤其是原理部分一定要好好消化一下,应用很广泛.

对于装饰器部分,要了解它是怎么应用的,在什么时候,什么地方应用,多写几个案例就明白了.

本片文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我的更多内容! 。

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45737042/article/details/119965971 。

最后此篇关于python闭包和装饰器你了解吗的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python闭包和装饰器你了解吗的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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