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opencv-python基本图像处理详解

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 38 4
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1、使用matplotlib显示图

import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片import numpy as nplena=mping.imread("1.jpg") #读取和代码同一目录下的图片#此时lena就已经是一个np.array了,可以对它任意处理lena.shape#(512,512,3)plt.imshow(lena) #显示图片plt.axis("off") #不显示坐标轴plt.show()

opencv-python基本图像处理详解

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1、显示热量图

#显示的热量图lena_1=lena[:,:,0] plt.imshow(lena_1)plt.show()

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 2、显示灰度图

#显示灰度图img=plt.imshow(lena_1)img.set_cmap("gray")#‘hot"是热量图 cmap参数plt.show()

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  。

2、使用cv.imread显示图像

import cv2img=cv2.imread("1.jpg")print(img.shape)

(296, 474, 3) 。

  。

1、显示灰度图像

gray_img=cv2.imread("1.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print(gray_img.shape)

(296,494) 。

  。

总结

本片文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我的更多内容! 。

原文链接:https://blog.csdn.net/m0_58173801/article/details/119967524 。

最后此篇关于opencv-python基本图像处理详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于opencv-python基本图像处理详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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