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这篇CFSDN的博客文章详解java中float与double的区别由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
float是单精度类型,精度是8位有效数字，取值范围是10的-38次方到10的38次方，float占用4个字节的存储空间 。
double是双精度类型，精度是17位有效数字，取值范围是10的-308次方到10的308次方，double占用8个字节的存储空间 。
当你不声明的时候，默认小数都用double来表示，所以如果要用float的话，则应该在其后加上f 。
例如：float a=1.3,
则会提示不能将double转化成float 这成为窄型转化 。
如果要用float来修饰的话，则应该使用float a=1.3f 。
注意float是8位有效数字，第7位数字将会产生四舍五入 。
所以如果一个float变量 这样定义: float a=1.32344435; 则第7位将产生四舍五入(5及5以下的都将舍去) 。
1.两个在定义时的区别 。
1)float型 内存分配4个字节,占32位,范围从10^-38到10^38 和 -10^38到-10^-38 。
例float x=123.456f,y=2e20f; 注意float型定义的数据末尾必须有"f"或"f",为了和double区别 。
(2)double型 内存分配8个字节,范围从10^-308到10^308 和 -10^-308到-10^-308 。
例double x=1234567.98,y=8980.09d; 末尾可以有"d"也可以不写 。
2. 特别需要注意的是两个浮点数的算术运算 。
直接使用 +，-，*，%运算符的问题 。
|
1
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6
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8
|
public
class
test{
public
static
void
main(string args[]){
system.out.println(
0.05
+
0.01
);
system.out.println(
1.0
-
0.42
);
system.out.println(
4.015
*
100
);
system.out.println(
123.3
/
100
);
}
}
|
结果:
0.060000000000000005 0.5800000000000001 401.49999999999994 1.2329999999999999 。
原因:
首先得从计算机本身去讨论这个问题。我们知道，计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据。无论我们使用何种编程语言，在何种编译环境下工作，都要先 把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。以上面提到的情况为例，我们源程序里的2.4是十进制的，计算机不能直接识别，要先编译成二进制。但问 题来了，2.4的二进制表示并非是精确的2.4，反而最为接近的二进制表示是2.3999999999999999。原因在于浮点数由两部分组成：指数和尾数，这点如果知道怎样进行浮点数的二进制与十进制转换，应该是不难理解的。如果在这个转换的过程中，浮点数参与了计算，那么转换的过程就会变得不可预 知，并且变得不可逆。我们有理由相信，就是在这个过程中，发生了精度的丢失。而至于为什么有些浮点计算会得到准确的结果，应该也是碰巧那个计算的二进制与 十进制之间能够准确转换。而当输出单个浮点型数据的时候，可以正确输出，如 。
|
1
2
|
double
d =
2.4
;
system.out.println(d);
|
输出的是2.4，而不是2.3999999999999999。也就是说，不进行浮点计算的时候，在十进制里浮点数能正确显示。这更印证了我以上的想法，即如果浮点数参与了计算，那么浮点数二进制与十进制间的转换过程就会变得不可预知，并且变得不可逆.
事实上，浮点数并不适合用于精确计算，而适合进行科学计算。这里有一个小知识：既然float和double型用来表示带有小数点的数，那为什么我们不称 它们为“小数”或者“实数”，要叫浮点数呢？因为这些数都以科学计数法的形式存储。当一个数如50.534，转换成科学计数法的形式为5.053e1，它 的小数点移动到了一个新的位置（即浮动了）。可见，浮点数本来就是用于科学计算的，用来进行精确计算实在太不合适了.
以上所述是小编给大家介绍的java中float与double的区别详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我网站的支持！ 。
最后此篇关于详解java中float与double的区别的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于详解java中float与double的区别的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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