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这篇CFSDN的博客文章基于python分布式爬虫并解决假死的问题由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

python版本：3.5.4 。

系统：win10 x64 。

通过网页下载视频

方法一：使用urllib.retrieve函数

放函数只需要两个参数即可下载相应内容到本地，一个是网址，一个是保存位置 。

但是博主在使用过程中发现，该函数没有timeout方法。使用时，可能由于网络问题导致假死！ 。

方法二：使用urllib.request.urlopen函数

使用方法如下:

此函数有timeout设置，可以避免假死.

使程序并行化

伪代码如下:

补充：基于python的一个大规模爬虫遇到的一些问题总结 。

前些天在某个论坛看到一些很感兴趣的信息，想要将其爬取下来，预估了下规模，想要做的是：将整个论坛的所有文章爬取下来，保存为本地的txt.

一开始写了个爬虫，大致思路是:

先从论坛的起始页开始爬起，得到所有分区版面的网址 。

然后从分区版面得到该区总共的页码数，根据网址规律得到分区版面所有页数的网页 。

从上面的分区版面的某一页的网页中得到该页所有文章的网址，然后抓取这些文章，保存为本地txt 。

上面的思路是典型的自上而下的思路，这样第一版本的代码就写好了.

下面进入正题，总结一下遇到的问题:

1、大规模爬虫被网站封禁的问题

上面的爬虫在调试阶段表现还是不错的，后来实测中，跑起来发现，跑了一段时间后就会发生http错误，由于使用的是有线网，且检查后不是网络本身的错误，所以判定为本网站封禁了，于是开始研究这个问题.

一般来说，python爬虫将自己伪装为浏览器时，使用的方法是在urllib2.Request函数中加入headers参数，也即类似于 。

的user_agent代码片段，但是这样在大规模爬取中，就会被网站判定为一个用于长期快速访问，容易被封禁。本来在开始的代码中，爬虫访问两个网页之间是加入了0.5s的时间延时，就是为了防止这一问题的，结果还是不可以，而如果将延时加大，将会影响到爬虫的效率，而且如此大规模的爬取更是不知要何时才能结束.

于是，考虑伪装成多个浏览器的访问的方法来解决这一问题，具体做的就是，找许多user_agent，保存为一个列表，而在访问网页时，轮流使用以上user_agent，这样就伪装成了许多浏览器。附上具体子函数如下:

上面大概有60多个user_agent，这样就伪装成了60多个浏览器。尝试这种方法后，发现在此长时间爬取，出错或者访问速度变慢的情况就很少出现了，基本解决了这一问题.

但是，需要注意的是，如果网站不是根据user_agent，而是根据用户的IP来封禁的话，那就不好办了，网上的一些解决办法是云计算之类的，貌似略麻烦，不太适合个人用户，有兴趣的可以看一下相关资料.

2、长时间无人值守网络不稳定的问题

由于规模略大，不可能一直守在电脑前，所以，代码的稳定性（容错性）需要较高，这里，python的try……except……语法就发挥了很好的作用.

前几天的实践证明，出错大多数是由于一时的网络不稳定而出现的，而解决办法也很简单，重新访问以下就好了，于是将抓取网页的函数写成下面的形式 。

这里，如果访问一个网页30s无响应，就重新访问。基本解决了这一问题.

3、保存为本地txt时名称出错的问题

由于txt的命名采用的是 “日期--作者——标题”的形式，而一些帖子的标题含有诸如？等txt中不允许出现的命名，这样就会发生报错。这里解决办法是，如果保存文件出错，则先尝试将名称改为“日期--作者——编号”形式，仍然出错，而保存为“日期--编号”的形式。具体代码如下:

4、保存文件重名覆盖的问题

开始的代码考虑不周，没有想到同一天的帖子中会出现作者和名称都相同的情况，于是后来发现一些版面的总文章数和保存的txt数目不同，后来发现了这一问题。于是将保存文件的子函数修改如下，大致思路就是保存前先检查同名文件是否存在，不存在直接保存；存在的话，在名称后加（i）（i从1开始递增变化），重复上述步骤，直至同名文件不存在:

5、多线程抓取以及无图版抓取 网页抓取速度的一些问题

理论上，大规模的爬虫可以采用多线程的方法加快抓取速度，但是考虑到不要对网站造成过大的压力，也为避免被网站封禁IP，所以主程序中未引入多线程的概念。但是又为了加快进度，就手动打开多个命令行窗口运行爬虫，来同时抓取不同的版面的文章。这样，当一个程序报错，其他的仍然能运行，也是增强了程序的容错性.

实际运行一段时间后，发现该程序的时间延迟最主要是发生在抓取网页的环节，也就是下载网页的时间上，想要提高效率也就是需要改善这一环节。当我正考虑应该采用什么办法解决这一问题时，忽然发现，原来该论坛还提供了无图版的网页（也就是类似于手机版），这样，每个网页的大小就减小了很多，而且文章内容之类所需信息仍然存在，所以就重新修改了代码。然后，发现速度确实有了极大的提升。所以，以后 抓取网页前一定要先看看是否存在类似于无图版（手机版）的网页，这样就可以很大的提高速度.

6、整体总结

经过后期一些完善，该代码基本上已经能够连续运行好几天而不出错了，稳定性基本解决了，而且没有漏抓的现象。经过大致十几天日夜兼程，终于抓完了.

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教.

原文链接：https://blog.csdn.net/u013832707/article/details/81476609 。

最后此篇关于基于python分布式爬虫并解决假死的问题的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于基于python分布式爬虫并解决假死的问题的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。