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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Pandas读取行列数据最全方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
1、读取方法有按行（单行，多行连续，多行不连续），按列（单列，多列连续，多列不连续）；部分不连续行不连续列；按位置（坐标），按字符（索引）；按块（list）；函数有 df.iloc(), df.loc(), df.iat(), df.at(), df.ix().
2、转换为DF，赋值columns，index，修改添加数据，取行列索引 。
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data
=
{
'省份'
: [
'北京'
,
'上海'
,
'广州'
,
'深圳'
],
'年份'
: [
'2017'
,
'2018'
,
'2019'
,
'2020'
],
'总人数'
: [
'2200'
,
'1900'
,
'2170'
,
'1890'
],
'高考人数'
: [
'6.3'
,
'5.9'
,
'6.0'
,
'5.2'
]}
df
=
pd.DataFrame(data, columns
=
[
'省份'
,
'年份'
,
'总人数'
,
'高考人数'
,
'高数'
],
index
=
[
'one'
,
'two'
,
'three'
,
'four'
])
df[
'高数'
]
=
[
'90'
,
'95'
,
'92'
,
'98'
]
print
(
"行索引：{}"
.
format
(
list
(df.index)))
print
(
"列索引：{}"
.
format
(
list
(df.columns)))
print
(df.index[
1
:
3
])
print
(df.columns[
1
])
print
(df.columns[
1
:
3
])
print
(df)
|
行索引：['one', 'two', 'three', 'four'] 列索引：['省份', '年份', '总人数', '高考人数', '高数'] Index(['two', 'three'], dtype='object') 年份 Index(['年份', '总人数'], dtype='object') 省份 年份 总人数 高考人数 高数 one 北京 2017 2200 6.3 90 two 上海 2018 1900 5.9 95 three 广州 2019 2170 6.0 92 four 深圳 2020 1890 5.2 98 。
3、iloc不能通过[:, [1:3]]取连续数据，取连续数据只能通过 df[df.columns[1:4]]，先获取列索引，再取数据.
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print
(df[
'省份'
])
#按列名取列
print
(df.省份)
#按列名取列
print
(df[[
'省份'
,
'总人数'
]])
#按列名取不连续列数据
print
(df[df.columns[
1
:
4
]])
#按列索引取连续列数据
print
(df.iloc[:,
1
])
#按位置取列
print
(df.iloc[:, [
1
,
3
]])
#按位置取不连续列数据
|
one 北京 two 上海 three 广州 four 深圳 Name: 省份, dtype: object one 北京 two 上海 three 广州 four 深圳 Name: 省份, dtype: object 省份 总人数 one 北京 2200 two 上海 1900 three 广州 2170 four 深圳 1890 年份 总人数 高考人数 one 2017 2200 6.3 two 2018 1900 5.9 three 2019 2170 6.0 four 2020 1890 5.2 one 2017 two 2018 three 2019 four 2020 Name: 年份, dtype: object 年份 高考人数 one 2017 6.3 two 2018 5.9 three 2019 6.0 four 2020 5.2 。
4、通过df.iloc[]（数字）取行数据，取部分行部分列时，要先写行，再写列；有条件的取数据 。
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print
(df[
1
:
3
])
#按行取数据，这行代码结果没在下面输出
print
(df[df.高数>
90
])
#按行有条件的取数据，结果没输出
print
(df.iloc[
1
])
#按行取行数据
print
(df.iloc[
1
,
3
])
#按坐标取
print
(df.iloc[[
1
], [
3
]])
#按坐标取
print
(df.loc[df.index[
1
:
3
]])
#按行索引取行，但没必要
print
(df.iloc[
1
:
3
])
#按行取连续数据
print
(df.iloc[[
1
,
3
]]) 按行取不连续数据
print
(df.iloc[[
1
,
2
,
3
], [
2
,
4
]]) 取部分行部分列数据
|
省份 上海 年份 2018 总人数 1900 高考人数 5.9 高数 95 Name: two, dtype: object 5.9 高考人数 two 5.9 省份 年份 总人数 高考人数 高数 two 上海 2018 1900 5.9 95 three 广州 2019 2170 6.0 92 省份 年份 总人数 高考人数 高数 two 上海 2018 1900 5.9 95 three 广州 2019 2170 6.0 92 省份 年份 总人数 高考人数 高数 two 上海 2018 1900 5.9 95 four 深圳 2020 1890 5.2 98 总人数 高数 two 1900 95 three 2170 92 four 1890 98 。
5、通过df.loc[]索引（字符）取行数据.
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print
(df.loc[
'two'
])
print
(df.loc[
'two'
,
'省份'
])
print
(df.loc[
'two'
:
'three'
])
print
(df.loc[[
'one'
,
'three'
]])
print
(df.loc[[
'one'
,
'three'
], [
'省份'
,
'年份'
]])
|
省份 上海 年份 2018 总人数 1900 高考人数 5.9 高数 95 Name: two, dtype: object 上海 省份 年份 总人数 高考人数 高数 two 上海 2018 1900 5.9 95 three 广州 2019 2170 6.0 92 省份 年份 总人数 高考人数 高数 one 北京 2017 2200 6.3 90 three 广州 2019 2170 6.0 92 省份 年份 one 北京 2017 three 广州 2019 。
6、ix，iat，at取行列数据，此方法不常用，可以使用上面方法即可.
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print
(df.ix[
1
:
3
])
print
(df.ix[:, [
1
,
3
]])
print
(df.iat[
1
,
3
])
print
(df.at[
'two'
,
'省份'
])
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省份 年份 总人数 高考人数 高数 two 上海 2018 1900 5.9 95 three 广州 2019 2170 6.0 92 年份 高考人数 one 2017 6.3 two 2018 5.9 three 2019 6.0 four 2020 5.2 5.9 上海 。
到此这篇关于Pandas读取行列数据最全方法的文章就介绍到这了,更多相关Pandas读取行列 内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://www.cnblogs.com/wynlfd/p/14024947.html 。
最后此篇关于Pandas读取行列数据最全方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Pandas读取行列数据最全方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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我想了解 Ruby 方法 methods() 是如何工作的。 我尝试使用“ruby 方法”在 Google 上搜索，但这不是我需要的。 我也看过 ruby-doc.org，但我没有找到这种方法。
Test 方法 对指定的字符串执行一个正则表达式搜索，并返回一个 Boolean 值指示是否找到匹配的模式。 object.Test(string) 参数 object 必选项。总是一个
Replace 方法 替换在正则表达式查找中找到的文本。 object.Replace(string1, string2) 参数 object 必选项。总是一个 RegExp 对象的名称。
Raise 方法 生成运行时错误 object.Raise(number, source, description, helpfile, helpcontext) 参数 object 应为
Execute 方法 对指定的字符串执行正则表达式搜索。 object.Execute(string) 参数 object 必选项。总是一个 RegExp 对象的名称。 string
Clear 方法 清除 Err 对象的所有属性设置。 object.Clear object 应为 Err 对象的名称。 说明 在错误处理后，使用 Clear 显式地清除 Err 对象。此
CopyFile 方法 将一个或多个文件从某位置复制到另一位置。 object.CopyFile source, destination[, overwrite] 参数 object 必选
Copy 方法 将指定的文件或文件夹从某位置复制到另一位置。 object.Copy destination[, overwrite] 参数 object 必选项。应为 File 或 F
Close 方法 关闭打开的 TextStream 文件。 object.Close object 应为 TextStream 对象的名称。 说明 下面例子举例说明如何使用 Close 方
BuildPath 方法 向现有路径后添加名称。 object.BuildPath(path, name) 参数 object 必选项。应为 FileSystemObject 对象的名称
GetFolder 方法 返回与指定的路径中某文件夹相应的 Folder 对象。 object.GetFolder(folderspec) 参数 object 必选项。应为 FileSy
GetFileName 方法 返回指定路径（不是指定驱动器路径部分）的最后一个文件或文件夹。 object.GetFileName(pathspec) 参数 object 必选项。应为
GetFile 方法 返回与指定路径中某文件相应的 File 对象。 object.GetFile(filespec) 参数 object 必选项。应为 FileSystemObject
GetExtensionName 方法 返回字符串，该字符串包含路径最后一个组成部分的扩展名。 object.GetExtensionName(path) 参数 object 必选项。应
GetDriveName 方法 返回包含指定路径中驱动器名的字符串。 object.GetDriveName(path) 参数 object 必选项。应为 FileSystemObjec
GetDrive 方法 返回与指定的路径中驱动器相对应的 Drive 对象。 object.GetDrive drivespec 参数 object 必选项。应为 FileSystemO
GetBaseName 方法 返回字符串，其中包含文件的基本名 (不带扩展名), 或者提供的路径说明中的文件夹。 object.GetBaseName(path) 参数 object 必
GetAbsolutePathName 方法 从提供的指定路径中返回完整且含义明确的路径。 object.GetAbsolutePathName(pathspec) 参数 object
FolderExists 方法 如果指定的文件夹存在，则返回 True；否则返回 False。 object.FolderExists(folderspec) 参数 object 必选项
FileExists 方法 如果指定的文件存在返回 True；否则返回 False。 object.FileExists(filespec) 参数 object 必选项。应为 FileS
我是一名优秀的程序员,十分优秀！