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这篇CFSDN的博客文章使用python的pandas为你的股票绘制趋势图由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
前言 。
手里有一点点公司的股票, 拿不准在什么时机抛售, 程序员也没时间天天盯着看,不如动手写个小程序, 把股票趋势每天早上发到邮箱里,用 python 的 pandas, matplotlib 写起来很容易, 几十行代码搞定.
准备环境 。
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|
python3 -m venv venv
source
.
/venv/bin/activate
pip
install
pandas
pip
install
pandas_datareader
pip
install
matplotlib
|
代码如下 。
绘制 2019 年到今天2019-02-15 的我司 ( Cisco ) 的股票趋势 ( open:开盘价, close: 收盘价, high 最高价:, low: 最低价,单位为美元) 。
$ vi stock.py 。
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|
import
matplotlib.pyplot as plt
import
pandas as pd
pd.core.common.is_list_like
=
pd.api.types.is_list_like
import
pandas_datareader.data as web
import
matplotlib
import
time
import
matplotlib.pyplot as plt
import
argparse
def
drawStockTrend(inc, startDate, endDate, pngFile):
fig
=
matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(
18.5
,
10.5
)
df
=
web.DataReader(name
=
inc, data_source
=
'iex'
, start
=
startDate, end
=
endDate)
print
(df)
plt.style.use(
'seaborn-whitegrid'
)
plt.xticks(rotation
=
30
)
plt.plot(df.index, df[
'open'
], label
=
'open'
, marker
=
'o'
, linestyle
=
':'
, linewidth
=
1
, markersize
=
3
, color
=
'gray'
)
plt.plot(df.index, df[
'high'
], label
=
'high'
, marker
=
'o'
, linestyle
=
':'
, linewidth
=
1
, markersize
=
3
, color
=
'green'
)
plt.plot(df.index, df[
'low'
], label
=
'low'
, marker
=
'o'
, linestyle
=
':'
, linewidth
=
1
, markersize
=
3
, color
=
'blue'
)
plt.plot(df.index, df[
'close'
], label
=
'close'
, marker
=
'o'
, linestyle
=
'-'
, linewidth
=
2
, markersize
=
6
, color
=
'red'
)
for
x, y
in
zip
(df.index, df[
'close'
]):
plt.text(x, y
+
0.3
,
'%.2f'
%
y, ha
=
'center'
, va
=
'bottom'
, color
=
'red'
)
plt.legend()
plt.title(
"%s' stock trend"
%
company)
plt.show(block
=
True
)
time.sleep(
1
)
if
(
not
pngFile):
fig.savefig(pngFile)
plt.close()
if
__name__
=
=
"__main__"
:
parser
=
argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(
'-c'
, action
=
'store'
, dest
=
'company'
,
help
=
'specify company'
)
parser.add_argument(
'-s'
, action
=
'store'
, dest
=
'start'
,
help
=
'specify start date'
)
parser.add_argument(
'-e'
, action
=
'store'
, dest
=
'end'
,
help
=
'specify end date'
)
parser.add_argument(
'-f'
, action
=
'store'
, dest
=
'file'
,
help
=
'specify the filename'
)
args
=
parser.parse_args()
company
=
'CSCO'
startDate
=
'2019-01-01'
endDate
=
'2019-02-19'
pngFile
=
None
if
(args.company):
company
=
args.company
if
(args.start):
startDate
=
args.start
if
(args.end):
endDate
=
args.end
if
(args.
file
):
pngFile
=
args.
file
drawStockTrend(company, startDate, endDate, pngFile)
#example
# python stock.py -c GOOGL -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f google_stock_trend.png
# python stock.py -c CSCO -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f cisco_stock_trend.png
# python stock.py -c SINA -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f sina_stock_trend.png
# python stock.py -c BIDU -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f baidu_stock_trend.png
# python stock.py -c NTES -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f netease_stock_trend.png
|
运行命令如下 。
1
|
python stock.py
-
c CSCO
-
s
2019
-
01
-
01
-
e
2019
-
02
-
19
-
f cisco_stock_trend.png
|
图表如下 。
cisco 。
cisco 。
看来最近股价涨势不错.
再看看其他公司 。
Google 。
google 。
Baidu 。
baidu 。
Netease 。
netease 。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://www.jianshu.com/p/ca3f5008c55c 。
最后此篇关于使用python的pandas为你的股票绘制趋势图的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于使用python的pandas为你的股票绘制趋势图的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!