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这篇CFSDN的博客文章大厂都在用EhCache,它到底比Redis强在哪里?由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
随着硬件价格的走低,大家对硬件的依赖越来越高。甚至听说,代码不重要,不行就加机器呗。比如缓存的使用,通常有基于虚拟机内存、基于磁盘存储、基于中间件(Redis内存)等方式,我们都知道,最适合的才是最好的,但实践中,往往是动不动就直接上Redis.
那么,Redis一定是最好的选择吗?单不说对内存的要求,从效率和性能上来说,也未必是最优的。所以,不同的场景使用不同的缓存策略才是高手应该追求的.
这篇文章就带大家认识除Redis之外的另一种缓存框架:EhCache。之所以要写写,也是因为项目中运用了此框架,同时又遇到点问题,于是决定深入研究一下。研究之后,发现还真有点意思.
EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干的特点。注意的这里的关键字进程,基于进程的缓存直觉告诉我们效率肯定要高一些,因为它直接在进程之内进行操作,但不同应用之间缓存的共享可能就会有问题.
EhCache是Hibernate中默认的CacheProvider,Spring Boot也对其进行了支持,Spring中提供的缓存抽象也支持对EhCache缓存框架的绑定,而且支持基于注解的方式来使用。因此,EhCache是一款被广泛使用的基于Java的高速缓存框架,使用起来也非常方便.
EhCache提供了多种缓存策略,主要分为内存和磁盘两级,是一款面向通用缓存、Java EE和轻量级容器的缓存框架.
EhCache的特点 。
简单说一下该框架的特点:
EhCache可以单独使用,但通常会与Mybatis、Shiro等三方类库结合使用。本人项目中使用EhCache就是结合Shiro来使用的.
除了优点,EhCache也还有一些缺点。比如,非常占用磁盘空间,这是因为DiskCache的算法简单,只是对元素直接追加存储。这样虽然可以提高效率,但在使用频繁的系统中,磁盘很快会满.
另外就是不能保证数据安全,当然突然kill掉Java进程时,可能会产生冲突。EhCache解决冲突的方法是重建Cache,这对Cache数据需要保持时可能会产生影响。Cache只是简单的加速,不能保证数据的安全.
EhCache与Redis 。
EhCache直接在JVM中进行缓存,速度快,效率高。与Redis相比,操作简单、易用、高效,虽然EhCache也提供有缓存共享的方案,但对分布式集群的支持不太好,缓存共享实现麻烦.
Redis是通过Socket访问到缓存服务,效率比EhCache低,比数据库要快很多,处理集群和分布式缓存方便,有成熟的方案.
所以,如果是单体应用,或对缓存访问要求很高,可考虑采用EhCache;如果是大型系统,存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大时,则建议采用Redis.
EhCache架构图 。
看一下EhCache的架构图,大概了解一下它由几部分组成.
Ehcache-architecture 。
Cache Replication部分提供了缓存复制的机制,用于分布式环境。EhCache最初是独立的本地缓存框架组件,在后期的发展中,结合Terracotta服务阵列模型,可以支持分布式缓存集群,主要有RMI、JGroups、JMS和Cache Server等传播方式进行节点间通信.
In-process APIs则提供了基于JSR、JMX等标准的支持,能够较好的兼容和移植,同时对各类对象有较完善的监控管理机制.
Network APIs则对外提供了基于RESTful API、JMS API、Cache Server等方式的支持.
在使用过程中,需要关注的核心部分便是中间的Core部分了。它包含了核心的API和概念:
三者的管理可以用下图表示:
CacheManager 。
缓存过期策略 。
在架构图中还可以看到Memory Store LRU、Memory Store LFU、Memory Store FIFO等内存存储算法。也就是当缓存占用空间接近临界值时,会采用上面的淘汰策略来清理掉一部分数据.
EhCache提供了三种淘汰算法:
Ehcache采用的是懒淘汰机制,每次往缓存放入数据时,都会存一个时间,在读取时要和设置的时间做TTL比较来判断是否过期.
了解了上面的基础知识之后,来实验一下EhCache如何使用。其中EhCache2.x和EhCache3.x的使用差距较大.
这里采用比较新的3.9.6版本,不同的版本在API的使用上会有所差异.
基于API使用EhCache 。
EhCache提供了基于API和xml两种形式创建CacheManger和Cache。先来看基于API的形式:
在pom文件中引入EhCache依赖:
创建并使用的代码如下:
上述代码基于API的形式演示了如何创建CacheManager及Cache,并对Cache进行设置和获取.
基于XML使用EhCache 。
依赖Jar包不变,在src/main/resources/目录下创建配置文件 ehcache.xml.
3.x版本与2.x版本有所区别,在xml配置文件上非常明显。2.x中以ehcache元素为根节点,而3.x则以config为根节点.
在上述xml中包含三部分:
cache中其他属性及元素:
当然,也可以通过persistence元素来配置缓存的目录等。其他属性的使用,大家可以慢慢探索.
前面已经提到,Spring对缓存进行了支持,Spring Boot也对缓存进行了自动配置的支持。下面就基于Spring Boot来完成EhCache的集成以及使用案例演示.
在Spring Boot中引入对应的starter:
在application.properties中配置添加如下配置:
在Spring Boot启动类上添加@EnableCaching注解:
创建一个用户缓存的实体类Person:
对应的Service方法实现:
通过Spring提供@Cacheable注解指定了缓存的名称为personCache,key为id。在方法内打印日志,如果调用到方法内,则会打印.
编写单元测试类:
两次调用对应的方法,打印日志如下:
可以看到,第一进入方法内进行查询,第二次便走了缓存.
关于Spring提供的cache注解的使用还有很多使用方法和场景,这里就不再展开了.
因为工作恰好用到该技术,就钻研并写成文章带大家领略了EhCache的基本知识、技术架构、使用场景、API使用以及基于Spring Boot的集成。整体而言,算是入门级别的,大家可以在此基础上进一步学习扩展。至于EhCache对分布式的支持部分,本文并未涉及,主要原因是使用起来并没那么好用,如果感兴趣的话可自行研究.
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dSs94d2iiAkrOlpkQI-Jag 。
最后此篇关于大厂都在用EhCache,它到底比Redis强在哪里?的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于大厂都在用EhCache,它到底比Redis强在哪里?的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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