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线程池ThreadPoolExecutor使用简介与方法实例

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 24 4
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这篇CFSDN的博客文章线程池ThreadPoolExecutor使用简介与方法实例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

1、简介 。

线程池类为 java.util.concurrent.threadpoolexecutor，常用构造方法为:

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threadpoolexecutor( int corepoolsize, int maximumpoolsize,
long keepalivetime, timeunit unit,
blockingqueue workqueue,
rejectedexecutionhandler handler)
  • corepoolsize： 线程池维护线程的最少数量
  • maximumpoolsize：线程池维护线程的最大数量
  • keepalivetime： 线程池维护线程所允许的空闲时间
  • unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
  • workqueue： 线程池所使用的缓冲队列
  • handler： 线程池对拒绝任务的处理策略

一个任务通过 execute(runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 runnable类型的对象，任务的执行方法就是 runnable类型对象的run()方法.

当一个任务通过execute(runnable)方法欲添加到线程池时:

  • 如果此时线程池中的数量小于corepoolsize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
  • 如果此时线程池中的数量等于 corepoolsize，但是缓冲队列 workqueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
  • 如果此时线程池中的数量大于corepoolsize，缓冲队列workqueue满，并且线程池中的数量小于maximumpoolsize，建新的线程来处理被添加的任务。
  • 如果此时线程池中的数量大于corepoolsize，缓冲队列workqueue满，并且线程池中的数量等于maximumpoolsize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。

也就是：处理任务的优先级为:

核心线程corepoolsize、任务队列workqueue、最大线程maximumpoolsize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务.

当线程池中的线程数量大于 corepoolsize时，如果某线程空闲时间超过keepalivetime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数.

unit可选的参数为java.util.concurrent.timeunit中的几个静态属性:

nanoseconds、microseconds、milliseconds、seconds.

workqueue我常用的是：java.util.concurrent.arrayblockingqueue 。

handler有四个选择:

  • threadpoolexecutor.abortpolicy() 抛出java.util.concurrent.rejectedexecutionexception异常
  • threadpoolexecutor.callerrunspolicy() 重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
  • threadpoolexecutor.discardoldestpolicy() 抛弃旧的任务
  • threadpoolexecutor.discardpolicy() 抛弃当前的任务

2、一般用法举例 。

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package demo;
import java.io.serializable;
import java.util.concurrent.arrayblockingqueue;
import java.util.concurrent.threadpoolexecutor;
import java.util.concurrent.timeunit;
public class testthreadpool2
{
   private static int producetasksleeptime = 2 ;
   private static int producetaskmaxnumber = 10 ;
   public static void main(string[] args)
   {
     // 构造一个线程池
     threadpoolexecutor threadpool = new threadpoolexecutor( 2 , 4 , 3 , timeunit.seconds, new arrayblockingqueue<runnable>( 3 ),
         new threadpoolexecutor.discardoldestpolicy());
     for ( int i = 1 ; i <= producetaskmaxnumber; i++)
     {
       try
       {
         // 产生一个任务，并将其加入到线程池
         string task = "task@ " + i;
         system.out.println( "put " + task);
         threadpool.execute( new threadpooltask(task));
         // 便于观察，等待一段时间
         thread.sleep(producetasksleeptime);
       }
       catch (exception e)
       {
         e.printstacktrace();
       }
     }
   }
}
/**
  * 线程池执行的任务
  */
class threadpooltask implements runnable, serializable
{
   private static final long serialversionuid = 0 ;
   private static int consumetasksleeptime = 2000 ;
   // 保存任务所需要的数据
   private object threadpooltaskdata;
   threadpooltask(object tasks)
   {
     this .threadpooltaskdata = tasks;
   }
   public void run()
   {
     // 处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句
     system.out.println(thread.currentthread().getname());
     system.out.println( "start .." + threadpooltaskdata);
     try
     {
       // //便于观察，等待一段时间
       thread.sleep(consumetasksleeptime);
     }
     catch (exception e)
     {
       e.printstacktrace();
     }
     threadpooltaskdata = null ;
   }
   public object gettask()
   {
     return this .threadpooltaskdata;
   }
}

说明:

1、在这段程序中，一个任务就是一个runnable类型的对象，也就是一个threadpooltask类型的对象.

2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务.

3、在这段程序中，main()方法相当于一个残忍的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫 threadpool的任劳任怨的小组来做.

这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面.

如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣 4个.

如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵).

因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到 3seconds都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是，为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个.

4、通过调整 producetasksleeptime和 consumetasksleeptime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制，改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况.

5、通过调整4中所指的数据，再加上调整任务丢弃策略，换上其他三种策略，就可以看出不同策略下的不同处理方式.

6、对于其他的使用方法，参看jdk的帮助，很容易理解和使用.

另一个例子

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package demo;
import java.util.queue;
import java.util.concurrent.arrayblockingqueue;
import java.util.concurrent.threadpoolexecutor;
import java.util.concurrent.timeunit;
public class threadpoolexecutortest
{
   private static int queuedeep = 4 ;
   public void createthreadpool()
   {
     /*
      * 创建线程池，最小线程数为2，最大线程数为4，线程池维护线程的空闲时间为3秒，
      * 使用队列深度为4的有界队列，如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，
      * 然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程），里面已经根据队列深度对任务加载进行了控制。
      */
     threadpoolexecutor tpe = new threadpoolexecutor( 2 , 4 , 3 , timeunit.seconds, new arrayblockingqueue<runnable>(queuedeep),
         new threadpoolexecutor.discardoldestpolicy());
     // 向线程池中添加 10 个任务
     for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++)
     {
       try
       {
         thread.sleep( 1 );
       }
       catch (interruptedexception e)
       {
         e.printstacktrace();
       }
       while (getqueuesize(tpe.getqueue()) >= queuedeep)
       {
         system.out.println( "队列已满，等3秒再添加任务" );
         try
         {
           thread.sleep( 3000 );
         }
         catch (interruptedexception e)
         {
           e.printstacktrace();
         }
       }
       taskthreadpool ttp = new taskthreadpool(i);
       system.out.println( "put i:" + i);
       tpe.execute(ttp);
     }
     tpe.shutdown();
   }
   private synchronized int getqueuesize(queue queue)
   {
     return queue.size();
   }
   public static void main(string[] args)
   {
     threadpoolexecutortest test = new threadpoolexecutortest();
     test.createthreadpool();
   }
   class taskthreadpool implements runnable
   {
     private int index;
     public taskthreadpool( int index)
     {
       this .index = index;
     }
     public void run()
     {
       system.out.println(thread.currentthread() + " index:" + index);
       try
       {
         thread.sleep( 3000 );
       }
       catch (interruptedexception e)
       {
         e.printstacktrace();
       }
     }
   }
}

总结 。

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接 。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_26562641/article/details/55189875 。

最后此篇关于线程池ThreadPoolExecutor使用简介与方法实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于线程池ThreadPoolExecutor使用简介与方法实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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