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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Pandas之DataFrame对象的列和索引之间的转化由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
约定:
|
1
|
import
pandas as pd
|
DataFrame对象的列和索引之间的转化 。
我们常常需要将DataFrame对象中的某列或某几列作为索引，或者将索引转化为对象的列。pandas提供了set_index()/reset_index() 来供我们使用.
1、列转化为索引 。
|
1
2
|
df1
=
pd.DataFrame({
'X'
:
range
(
5
),
'Y'
:
range
(
5
),
'S'
:
list
(
"aaabb"
),
'Z'
:[
1
,
1
,
2
,
2
,
2
]})
df1
|
代码结果:
。
| S | X | Y | Z | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | a | 0 | 0 | 1 |
| 1 | a | 1 | 1 | 1 |
| 2 | a | 2 | 2 | 2 |
| 3 | b | 3 | 3 | 2 |
| 4 | b | 4 | 4 | 2 |
。
指定列为索引 。
|
1
|
df1.set_index(
'S'
)
|
代码结果:
。
| X | Y | Z | |
|---|---|---|---|
| S | |||
| a | 0 | 0 | 1 |
| a | 1 | 1 | 1 |
| a | 2 | 2 | 2 |
| b | 3 | 3 | 2 |
| b | 4 | 4 | 2 |
。
指定多个列作为多级索引 。
|
1
|
df1.set_index([
'S'
,
'Z'
])
|
代码结果:
。
| X | Y | ||
|---|---|---|---|
| S | Z | ||
| a | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 1 | |
| 2 | 2 | 2 | |
| b | 2 | 3 | 3 |
| 2 | 4 | 4 |
。
同时保留作为索引的列 。
|
1
|
df1.set_index([
'S'
,
'Z'
],drop
=
False
)
|
代码结果:
。
| S | X | Y | Z | ||
|---|---|---|---|---|---|
| S | Z | ||||
| a | 1 | a | 0 | 0 | 1 |
| 1 | a | 1 | 1 | 1 | |
| 2 | a | 2 | 2 | 2 | |
| b | 2 | b | 3 | 3 | 2 |
| 2 | b | 4 | 4 | 2 |
。
2、索引转化为列 。
|
1
2
|
df2
=
df1.set_index([
'S'
,
'Z'
])
df2
|
代码结果:
。
| X | Y | ||
|---|---|---|---|
| S | Z | ||
| a | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 1 | |
| 2 | 2 | 2 | |
| b | 2 | 3 | 3 |
| 2 | 4 | 4 |
。
将单个索引作为DataFrame对象的列 。
|
1
|
df2.reset_index(
'Z'
)
|
代码结果:
。
| Z | X | Y | |
|---|---|---|---|
| S | |||
| a | 1 | 0 | 0 |
| a | 1 | 1 | 1 |
| a | 2 | 2 | 2 |
| b | 2 | 3 | 3 |
| b | 2 | 4 | 4 |
。
将多级索引作为列 。
|
1
|
df2.reset_index()
|
代码结果:
。
| S | Z | X | Y | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | a | 1 | 0 | 0 |
| 1 | a | 1 | 1 | 1 |
| 2 | a | 2 | 2 | 2 |
| 3 | b | 2 | 3 | 3 |
| 4 | b | 2 | 4 | 4 |
。
直接删除对指定索引 。
|
1
|
df2.reset_index(
'Z'
,drop
=
True
)
|
代码结果:
。
| X | Y | |
|---|---|---|
| S | ||
| a | 0 | 0 |
| a | 1 | 1 |
| a | 2 | 2 |
| b | 3 | 3 |
| b | 4 | 4 |
。
直接对原DataFrame对象修改 。
|
1
2
|
df2.reset_index(inplace
=
True
)
df2
|
代码结果:
。
| S | Z | X | Y | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | a | 1 | 0 | 0 |
| 1 | a | 1 | 1 | 1 |
| 2 | a | 2 | 2 | 2 |
| 3 | b | 2 | 3 | 3 |
| 4 | b | 2 | 4 | 4 |
。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38168620/article/details/80100014 。
最后此篇关于Pandas之DataFrame对象的列和索引之间的转化的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Pandas之DataFrame对象的列和索引之间的转化的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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