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Python实现随机游走的详细解释

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-29 22:32:09 47 4
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1、单一的500步随机游走的例子,从0开始,步长为1和-1,且以相等的概率出现。

注:需要python的内置函数random,不需安装,直接导入即可 。

import random 。

  1. -*- coding: utf-8 -*-
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. import random
  4.  
  5. position=0#设置初始位置
  6. walk=[]#保存位置
  7. steps=500#设置步数为500步
  8. for i in range(steps):
  9. step=1 if random.randint(0,1) else -1#如果随机值等于0则step为1,反之为0
  10. position+=step#改变位置(正,负)
  11. walk.append(position)
  12. fig=plt.figure()#生成窗口
  13. ax=fig.add_subplot(211)#返回一个axes对象,里面的参数abc表示在一个figure窗口中,有ab列个小窗口,然后本次plot在第c个窗口中
  14. ax.plot(walk)
  15.  
  16. ax=fig.add_subplot(223)
  17. ax.plot(walk)
  18.  
  19. ax=fig.add_subplot(224)
  20. ax.plot(walk)
  21. plt.show()
  22. #print walk#打印每一次的累积步数

运行如下:

Python实现随机游走的详细解释

2、实现多个随机游走

需要用到numpy库 。

  1. #-*- coding: utf-8 -*-
  2.  
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. import numpy as np
  5.  
  6. nwalks = 8
  7. nsteps = 500
  8. draws = np.random.randint(0, 2, size=(nwalks, nsteps)) # 0 or 1
  9. steps = np.where(draws > 0, 1, -1)#每一次的步长
  10. walks = steps.cumsum(1)#累积步数
  11.  
  12. fig = plt.figure()
  13. ax = fig.add_subplot(111)
  14. for i in range(nwalks):
  15. ax.plot(walks[i])
  16.  
  17. plt.show()

Python实现随机游走的详细解释

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原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43400774/article/details/91419237 。

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