- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章token 机制和实现方式由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
之前在面试的时候被问到过刷新 token 的问题,其实我对 token 验证机制的细节一直不清楚。新项目和后端的同学商量后使用刷新 token 来实现。本文主要分享一下对 token 机制的理解和实现方式.
登录验证一般来说有两个目的,一个是为了安全,一个是为了用户方便。因为 HTTP 是无状态的,所以后端在接受到请求之后并不能知道请求是从哪里来的,但是很多时候我们有验证用户身份的需求,同时前端又有保存用户登录状态的需求。而如果将用户信息保存在前端,必然是非常危险的,很容易被获取,所以就有了在后端进行非对称加密的方式来实现登录的验证和保存.
目前主要的登录验证方式有 cookie + session,token,单点登录和 OAuth 第三方登录。本文我们主要讲一讲 token 登录验证.
token 直译就是令牌的意思,其实就是后端将用户信息进行非对称加密,然后将加密后的内容保存在前端,当发送请求的时候带上这个令牌来实现身份验证。大致的过程是第一次登录用户输入用户名和密码,服务器验证无误后会对用户的信息进行非对称加密生成一个令牌返回给前端,前端可以存入 cookie 或者 localStorage 等,以后每次发送请求带上这个令牌,后端通过对令牌的验证来识别用户的身份以及请求的合法性.
token 的优点是服务端不需要保存 token,只需要验证前端传过来的 token 即可,所以几遍是分布式部署也可以使用这种方式。token 的缺点就是,由于服务器不保存 session 状态,因此无法在使用过程中废止某个 token,或者更改 token 的权限。也就是说,一旦 token 签发了,在到期之前就会始终有效,除非服务器部署额外的逻辑.
目前比较常用的 token 加密方式是 JWT JSON Web Token,关于 JWT 可以参考阮一峰老师的 JSON Web Token 入门教程 。
按照上面的 token 逻辑,前端只要保存一个后端传过来的 token,每次请求附上即可。当令牌过期有两种选择,我们可以让用户冲洗你登录,或者后端生成一个新的令牌,前端保存新的令牌并重新发送请求。但是这两种方式都有问题,如果让用户重新登录,用户体验不是很好,频繁的重新登录并不是一种比较好的交互方式。而如果自动生成新的令牌则会出现安全问题,比如黑客获取了一个过期的令牌并向后端发送请求,则也可以获得一个更新的令牌.
为了权衡上面的问题,产生了一种刷新 token 的机制,当用户第一次登录成功,后端会返回两个 token,一个 accessToken 用来进行请求,也就是我们每次请求都附上 accessToken,而 refreshToken 则是用来在 accessToken 过期的时候进行 accessToken 的刷新。一般来说,accessToken 由于每次请求都会附上,所以安全风险比较高,所以过期时间较短,而 refreshToken 则只有在 accessToken 过期的时候才会发送到后端,所以安全风险相对较低,所以过期时间可以长一点.
当我们的 accessToken 过期之后,我们会向后端的 token 刷新接口请求并传入 refreshToken,后端验证梅雨问题之后会给我们一个新的 accessToken,我们保存后就可以保证访问的连续性。当然,这也并非绝对安全的,只是一种相对安全一点的做法。一般我们将两个 token 保存在 localStorage 中.
在项目中我主要使用的是 axios,所以 token 的刷新以及请求附带 token 都是使用的 axios 的拦截器完成的。这其中需要注意的地方有三点:
第一个问题用一个 Boolean 字段加锁即可,第二个问题将请求新 token 过程中发起的请求用状态为 pendding 的 Promise 进行暂存,放到一个数组中,当新的 token 回来的时候依次 resolve 每一个 pendding 的 Promise 即可。具体的代码细节我直接贴上项目上的源码:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
|
import axios, * as AxiosInterface from
'axios'
;
// Token 接口,访问 token,刷新 token 和过期时
const instance = axios.create({
// baseURL: ''
timeout: 300000,
headers: {
'Content-Type'
:
'application/json'
,
'X-Requested-With'
:
'XMLHttpRequest'
,
},
});
async
function
refreshAccessToken(): Promise<AxiosInterface.AxiosResponse<AxiosData>> {
return
await instance.post(
'api/refreshtoken'
);
}
let isRefreshing =
false
;
let requests: Array<Function> = [];
// 若在 token 刷新过程中进来多个请求则存入 requests 中
// axios.defaults.baseURL = 'http://127.0.0.1:8888/api/private/v1/';
// 设置请求拦截器,若 token 过期则刷新 token
axios.interceptors.request.use(config => {
const tokenObj = JSON.parse(window.localStorage.getItem(
'token'
) as string);
if
(config.url ===
'api/login'
|| config.url ===
'api/refreshtoken'
)
return
config;
let accessToken = tokenObj.accessToken;
let expireTime = tokenObj.expireTime;
const refreshToken = tokenObj.refreshToken;
config.headers.Authorization = accessToken;
let time = Date.now();
console.log(time, expireTime);
if
(time > expireTime) {
if
(!isRefreshing) {
isRefreshing =
true
;
refreshAccessToken()
.then(res => {
({ accessToken, expireTime } = res.data.data);
time = Date.now();
const tokenStorage = {
accessToken,
refreshToken,
expireTime: Number(time) + Number(expireTime),
};
window.localStorage.setItem(
'token'
, JSON.stringify(tokenStorage));
isRefreshing =
false
;
return
accessToken;
})
.then((accessToken: string) => {
requests.forEach(cb => {
cb(accessToken);
});
requests = [];
})
.
catch
((err: string) => {
throw
new
Error(`refresh token error: {err}`);
});
}
// 如果是在刷新 token 时进行的请求则暂存在 requests 数组中,这里需要使用一个 pendding 的 Promise 来确保拦截的成功
const parallelRequest: Promise<AxiosInterface.AxiosRequestConfig> =
new
Promise(resolve => {
requests.push((accessToken: string) => {
config.headers.Authorization = accessToken;
console.log(accessToken + Math.random() * 1000);
resolve(config);
});
});
return
parallelRequest;
}
return
config;
});
export
default
(vue: Function) => {
vue.prototype.http = axios;
};
|
以上就是我对刷新 token 的实现,如果有什么错误之处欢迎指正交流.
以上就是token 机制和实现方式的详细内容,更多关于token 机制和实现方式的资料请关注我其它相关文章! 。
原文链接:https://www.clloz.com/programming/front-end/js/2020/12/15/token-refresh/ 。
最后此篇关于token 机制和实现方式的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于token 机制和实现方式的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
背景: 我最近一直在使用 JPA,我为相当大的关系数据库项目生成持久层的轻松程度给我留下了深刻的印象。 我们公司使用大量非 SQL 数据库,特别是面向列的数据库。我对可能对这些数据库使用 JPA 有一
我已经在我的 maven pom 中添加了这些构建配置,因为我希望将 Apache Solr 依赖项与 Jar 捆绑在一起。否则我得到了 SolarServerException: ClassNotF
interface ITurtle { void Fight(); void EatPizza(); } interface ILeonardo : ITurtle {
我希望可用于 Java 的对象/关系映射 (ORM) 工具之一能够满足这些要求: 使用 JPA 或 native SQL 查询获取大量行并将其作为实体对象返回。 允许在行(实体)中进行迭代,并在对当前
好像没有,因为我有实现From for 的代码, 我可以转换 A到 B与 .into() , 但同样的事情不适用于 Vec .into()一个Vec . 要么我搞砸了阻止实现派生的事情,要么这不应该发
在 C# 中,如果 A 实现 IX 并且 B 继承自 A ,是否必然遵循 B 实现 IX?如果是,是因为 LSP 吗?之间有什么区别吗: 1. Interface IX; Class A : IX;
就目前而言,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visit the
我正在阅读标准haskell库的(^)的实现代码: (^) :: (Num a, Integral b) => a -> b -> a x0 ^ y0 | y0 a -> b ->a expo x0
我将把国际象棋游戏表示为 C++ 结构。我认为,最好的选择是树结构(因为在每个深度我们都有几个可能的移动)。 这是一个好的方法吗? struct TreeElement{ SomeMoveType
我正在为用户名数据库实现字符串匹配算法。我的方法采用现有的用户名数据库和用户想要的新用户名,然后检查用户名是否已被占用。如果采用该方法,则该方法应该返回带有数据库中未采用的数字的用户名。 例子: “贾
我正在尝试实现 Breadth-first search algorithm , 为了找到两个顶点之间的最短距离。我开发了一个 Queue 对象来保存和检索对象,并且我有一个二维数组来保存两个给定顶点
我目前正在 ika 中开发我的 Python 游戏,它使用 python 2.5 我决定为 AI 使用 A* 寻路。然而,我发现它对我的需要来说太慢了(3-4 个敌人可能会落后于游戏,但我想供应 4-
我正在寻找 Kademlia 的开源实现C/C++ 中的分布式哈希表。它必须是轻量级和跨平台的(win/linux/mac)。 它必须能够将信息发布到 DHT 并检索它。 最佳答案 OpenDHT是
我在一本书中读到这一行:-“当我们要求 C++ 实现运行程序时,它会通过调用此函数来实现。” 而且我想知道“C++ 实现”是什么意思或具体是什么。帮忙!? 最佳答案 “C++ 实现”是指编译器加上链接
我正在尝试使用分支定界的 C++ 实现这个背包问题。此网站上有一个 Java 版本:Implementing branch and bound for knapsack 我试图让我的 C++ 版本打印
在很多情况下,我需要在 C# 中访问合适的哈希算法,从重写 GetHashCode 到对数据执行快速比较/查找。 我发现 FNV 哈希是一种非常简单/好/快速的哈希算法。但是,我从未见过 C# 实现的
目录 LRU缓存替换策略 核心思想 不适用场景 算法基本实现 算法优化
1. 绪论 在前面文章中提到 空间直角坐标系相互转换 ,测绘坐标转换时,一般涉及到的情况是:两个直角坐标系的小角度转换。这个就是我们经常在测绘数据处理中,WGS-84坐标系、54北京坐标系
在软件开发过程中,有时候我们需要定时地检查数据库中的数据,并在发现新增数据时触发一个动作。为了实现这个需求,我们在 .Net 7 下进行一次简单的演示. PeriodicTimer .
二分查找 二分查找算法,说白了就是在有序的数组里面给予一个存在数组里面的值key,然后将其先和数组中间的比较,如果key大于中间值,进行下一次mid后面的比较,直到找到相等的,就可以得到它的位置。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!