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这篇CFSDN的博客文章jupyter读取错误格式文件的解决方案由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
使用pandas读取xml文件报错 。
“ Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'<?xml ve' ” 。
转换文件格式,使用excel打开xml文件 选择:文件—>另存为---->弹框 。
保存以后,再次用pandas读取对应格式的文件读取即可 。
补充:
在jupyter中读取CSV文件时出现‘utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte解决方法 。
导入 import pandas as pd 。
使用pd.read_csv()读csv文件时,出现如下错误:
UnicodeDecodeError: ‘utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte 。
CSV文件不是UTF-8进行编码,而是用gbk进行编码的。jupyter-notebook使用的Python解释器的系统编码默认使用UTF-8. 。
1.找到使用的csv文件--->鼠标右键--->打开方式---->选择记事本 。
2.打开文件选择“文件”----->"另存为“,我们可以看到默认编码是:ANSI,选择UTF-8重新保存一份,再使用pd.read_csv()打开就不会保存了 。
使用pd.read()读取CSV文件时,进行编码 。
比如:
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教.
原文链接:https://blog.csdn.net/zhige1112/article/details/91413553 。
最后此篇关于jupyter读取错误格式文件的解决方案的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于jupyter读取错误格式文件的解决方案的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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