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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python中collections.Counter()的具体使用由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似.
Counter是一个容器对象,主要的作用是用来统计散列对象,可以使用三种方式来初始化 。
下面的代码说明了Counter类创建的方法:
|
1
2
3
4
|
>>> c
=
Counter()
# 创建一个空的Counter类
>>> c
=
Counter(
'gallahad'
)
# 从一个可iterable对象（list、tuple、dict、字符串等）创建
>>> c
=
Counter({
'a'
:
4
,
'b'
:
2
})
# 从一个字典对象创建
>>> c
=
Counter(a
=
4
, b
=
2
)
# 从一组键值对创建
|
当所访问的键不存在时，返回0，而不是KeyError；否则返回它的计数.
|
1
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4
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7
|
>>> c
=
Counter(
"abcdefgab"
)
>>> c[
"a"
]
>
2
>>> c[
"c"
]
>
1
>>> c[
"h"
]
>
0
|
可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值.
计数器的更新包括增加和减少两种.
增加使用update()方法:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>> c
=
Counter(
'which'
)
>>> c.update(
'witch'
)
# 使用另一个iterable对象更新
>>> c[
'h'
]
>
2
>>> d
=
Counter(
'watch'
)
>>> c.update(d)
# 使用另一个Counter对象更新
>>> c[
'h'
]
>
3
|
减少则使用subtract()方法:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>> c
=
Counter(
'which'
)
>>> c.subtract(
'witch'
)
# 使用另一个iterable对象更新
>>> c[
'h'
]
>
1
>>> d
=
Counter(
'watch'
)
>>> c.subtract(d)
# 使用另一个Counter对象更新
>>> c[
'a'
]
>
-
1
|
当计数值为0时，并不意味着元素被删除，删除元素应当使用del.
|
1
2
3
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6
7
8
9
|
>>> c
=
Counter(
"abcdcba"
)
>>> c
Counter({
'a'
:
2
,
'c'
:
2
,
'b'
:
2
,
'd'
:
1
})
>>> c[
"b"
]
=
0
>>> c
Counter({
'a'
:
2
,
'c'
:
2
,
'd'
:
1
,
'b'
:
0
})
>>>
del
c[
"a"
]
>>> c
Counter({
'c'
:
2
,
'b'
:
2
,
'd'
:
1
})
|
返回一个迭代器.
元素被重复了多少次，在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序，个数小于1的元素不被包含.
|
1
2
3
|
>>> c
=
Counter(a
=
4
, b
=
2
, c
=
0
, d
=
-
2
)
>>>
list
(c.elements())
[
'a'
,
'a'
,
'a'
,
'a'
,
'b'
,
'b'
]
|
返回一个TopN列表。如果n没有被指定，则返回所有元素。当多个元素计数值相同时，排列是无确定顺序的.
|
1
2
3
4
5
|
>>> c
=
Counter(
'abracadabra'
)
>>> c.most_common()
[(
'a'
,
5
), (
'r'
,
2
), (
'b'
,
2
), (
'c'
,
1
), (
'd'
,
1
)]
>>> c.most_common(
3
)
[(
'a'
,
5
), (
'r'
,
2
), (
'b'
,
2
)]
|
未实现的类方法.
|
1
2
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5
6
|
>>> c
=
Counter(
"abcdcba"
)
>>> c
Counter({
'a'
:
2
,
'c'
:
2
,
'b'
:
2
,
'd'
:
1
})
>>> d
=
c.copy()
>>> d
Counter({
'a'
:
2
,
'c'
:
2
,
'b'
:
2
,
'd'
:
1
})
|
+、-、&、|操作也可以用于Counter。其中&和|操作分别返回两个Counter对象各元素的最小值和最大值。需要注意的是，得到的Counter对象将删除小于1的元素.
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11
|
>>> c
=
Counter(a
=
3
, b
=
1
)
>>> d
=
Counter(a
=
1
, b
=
2
)
>>> c
+
d
# c[x] + d[x]
Counter({
'a'
:
4
,
'b'
:
3
})
>>> c
-
d
# subtract（只保留正数计数的元素）
Counter({
'a'
:
2
})
>>> c & d
# 交集: min(c[x], d[x])
Counter({
'a'
:
1
,
'b'
:
1
})
>>> c | d
# 并集: max(c[x], d[x])
Counter({
'a'
:
3
,
'b'
:
2
})
|
下面是一些Counter类的常用操作，来源于Python官方文档.
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sum
(c.values())
# 所有计数的总数
c.clear()
# 重置Counter对象，注意不是删除
list
(c)
# 将c中的键转为列表
set
(c)
# 将c中的键转为set
dict
(c)
# 将c中的键值对转为字典
c.items()
# 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(
dict
(list_of_pairs))
# 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:
-
n:
-
1
]
# 取出计数最少的n个元素
c
+
=
Counter()
# 移除0和负值
|
到此这篇关于Python中collections.Counter()的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关Python collections.Counter()内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_46092061/article/details/118571118 。
最后此篇关于Python中collections.Counter()的具体使用的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python中collections.Counter()的具体使用的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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