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这篇CFSDN的博客文章PHP开发中解决并发问题的几种实现方法分析由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文实例讲述了PHP开发中解决并发问题的几种实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下:
对于商品抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，这时就需要解决并发所带来的这些问题了 。
在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制.
方案一：使用文件锁排它锁 。
flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败 。
在获取到锁的时候，先查询库存，如果库存大于0，则进行下订单操作，减库存，然后释放锁 。
方案二：使用Mysql数据库提供的悲观锁 。
Innodb存储引擎支持行级锁，当某行数据被锁定时，其他进程不能对这行数据进行操作 。
先查询并锁定行:
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|
select
stock_num
from
table
where
id=1
for
update
if(stock_num > 0){
//下订单
update
table
set
stock_num=stock-1
where
id=1
}
|
方案三：使用队列 。
将用户的下单请求依次存入一个队列中，后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求 。
方案四：使用Redis 。
redis的操作都是原子性的，可以将商品的库存存入redis中，下单之前对库存进行decr操作，如果返回的值大于等于0等可以下单，否则不能下单,这种方式效率较高 。
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|
if
(redis->get(
'stock_num'
) > 0){
stock_num = redis->decr(
'stock_num'
)
if
(stock_num >= 0){
//下订单
}
else
{
//库存不足
}
}
else
{
//库存不足
}
|
其他并发问题:
在现实应用中，很多情况下会把数据存入缓存，当缓存失效时，去数据库取数据并重新设置缓存，如果这时并发量很大，会有很多进程同时去数据库取数据，导致很多请求 。
穿透到数据库，而使数据库奔溃，这里可用文件锁来解决 。
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$data
=
$cache
->get(
'key'
);
if
(!
$data
){
$fp
=
fopen
(
'lockfile'
);
if
(
flock
(
$fp
, LOCK_EX)){
$data
=
$cache
->get(
'key'
);
//拿到锁后再次检查缓存，这时可能已经有了
if
(!
$data
){
$data
= mysql->query();
$cache
->set(
'key'
,
$data
);
}
flock
(
$fp
, LOCK_UN);
}
fclose(
$fp
);
}
|
说白了，要解决并发问题就必须要加锁，各种方案的本质都是加锁 。
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助.
原文链接：http://blog.csdn.net/kankan231/article/details/51108450 。
最后此篇关于PHP开发中解决并发问题的几种实现方法分析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于PHP开发中解决并发问题的几种实现方法分析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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