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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章OpenCV计算图像的水平和垂直积分投影由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文实例为大家分享了OpenCV计算图像的水平和垂直积分投影的具体代码，供大家参考，具体内容如下 。
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#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#pragma comment( lib, "cv.lib" )
#pragma comment( lib, "cxcore.lib" )
#pragma comment( lib, "highgui.lib" )
int
main()
{
IplImage * src=cvLoadImage(
"lena.jpg"
,0);
//cvSmooth(src,src,CV_BLUR,3,3,0,0);
cvThreshold(src,src,50,255,CV_THRESH_BINARY_INV);
IplImage* paintx=cvCreateImage( cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U, 1 );
IplImage* painty=cvCreateImage( cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U, 1 );
cvZero(paintx);
cvZero(painty);
int
* v=
new
int
[src->width];
int
* h=
new
int
[src->height];
memset
(v,0,src->width*4);
memset
(h,0,src->height*4);
int
x,y;
CvScalar s,t;
for
(x=0;x<src->width;x++)
{
for
(y=0;y<src->height;y++)
{
s=cvGet2D(src,y,x);
if
(s.val[0]==0)
v[x]++;
}
}
for
(x=0;x<src->width;x++)
{
for
(y=0;y<v[x];y++)
{
t.val[0]=255;
cvSet2D(paintx,y,x,t);
}
}
for
(y=0;y<src->height;y++)
{
for
(x=0;x<src->width;x++)
{
s=cvGet2D(src,y,x);
if
(s.val[0]==0)
h[y]++;
}
}
for
(y=0;y<src->height;y++)
{
for
(x=0;x<h[y];x++)
{
t.val[0]=255;
cvSet2D(painty,y,x,t);
}
}
cvNamedWindow(
"二值图像"
,1);
cvNamedWindow(
"垂直积分投影"
,1);
cvNamedWindow(
"水平积分投影"
,1);
cvShowImage(
"二值图像"
,src);
cvShowImage(
"垂直积分投影"
,paintx);
cvShowImage(
"水平积分投影"
,painty);
cvWaitKey(0);
cvDestroyAllWindows();
cvReleaseImage(&src);
cvReleaseImage(&paintx);
cvReleaseImage(&painty);
return
0;
}
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结果:
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/hero_myself/article/details/49667613 。
最后此篇关于OpenCV计算图像的水平和垂直积分投影的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于OpenCV计算图像的水平和垂直积分投影的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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