使用 FIO 对 Kubernetes 持久卷进行 Benchmark：读/写(IOPS)、带宽(MB/s)和延迟-6ren

使用 FIO 对 Kubernetes 持久卷进行 Benchmark：读/写(IOPS)、带宽(MB/s)和延迟

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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使用 FIO 对 Kubernetes 持久卷进行 Benchmark：读/写(IOPS)、带宽(MB/s)和延迟

工具

Dbench 。

https://github.com/leeliu/dbench 。

用法

1.编辑 dbench.yaml 文件中的 storageClassName 以匹配你自己的 Storage Class.

kubectl get storageclasses

2.部署。

kubectl apply -f dbench.yaml

3.部署后，Dbench Job 将:

使用 storageClassName: ssd(默认)提供 1000Gi(默认)的持久卷。
在新配置的磁盘上运行一系列 fio 测试。
目前有 9 个测试，每个测试 15 秒 - 总运行时间约为 2.5 分钟。

4.使用以下方法跟踪基准测试进度:

kubectl logs -f job/dbench

空输出表示 job 尚未创建，或 storageClassName 无效，请参阅下面的故障排除.

5.在所有测试结束时，您将看到类似于以下内容的摘要:

==================
= Dbench Summary =
==================
Random Read/Write IOPS: 75.7k/59.7k. BW: 523MiB/s / 500MiB/s
Average Latency (usec) Read/Write: 183.07/76.91
Sequential Read/Write: 536MiB/s / 512MiB/s
Mixed Random Read/Write IOPS: 43.1k/14.4k

Dbench 摘要结果。

Random Read/Write IOPS(随机读写)
BW(带宽)
Average Latency (usec) Read/Write(读/写平均延迟)
Sequential Read/Write(顺序读/写)
Mixed Random Read/Write IOPS(混合随机读/写)

6.测试完成后，进行清理:

kubectl delete -f dbench.yaml

注意事项/故障排除

如果持久化卷声明(Persistent Volume Claim)卡在 Pending 上，很可能您没有指定有效的存储类(Storage Class)。使用 kubectl get storageclasses 进行双重检查。还要检查用于配置的卷大小是否为 1000Gi(默认值)。
绑定持久性卷可能需要一些时间，Kubernetes Dashboard UI 将 Dbench Job 显示为红色，直到卷完成配置。
测试多种磁盘大小很有用，因为大多数云提供商按每 GB 配置的 IOPS 定价。因此，4000Gi 卷的性能可能将优于 1000Gi 卷。重新测试，只需编辑 yaml，kubectl delete -f dbench.yaml 并在 deprovision/delete 完成后再次运行 kubectl apply -f dbench.yaml。
所有 fio 测试的项都在 docker-entrypoint.sh 中。
Testing Read IOPS...
Testing Write IOPS...
Testing Read Bandwidth...
Testing Write Bandwidth...
Testing Read Latency...
Testing Write Latency...
Testing Read Sequential Speed...
Testing Write Sequential Speed...
Testing Read/Write Mixed...

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1.kubectl get storageclass 。

使用 FIO 对 Kubernetes 持久卷进行 Benchmark：读/写(IOPS)、带宽(MB/s)和延迟

2.vi dbench.yaml 。

使用 FIO 对 Kubernetes 持久卷进行 Benchmark：读/写(IOPS)、带宽(MB/s)和延迟

3.kubectl apply -f dbench.yaml 。

4.kubectl logs -f job/dbench 。

使用 FIO 对 Kubernetes 持久卷进行 Benchmark：读/写(IOPS)、带宽(MB/s)和延迟

5.kubectl delete -f dbench.yaml 。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Jd0vdc0YkEjr37km20RzIA 。

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