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这篇CFSDN的博客文章SpringCloud Zuul实现负载均衡和熔断机制方式由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

1、场景

笔者就Zuul网关下实现其负载均衡与熔断机制(雪崩)进行实践，前提是已经导入zuul相关依赖 。

springboot版本：1.5.9.RELEASE 。

springcloud版本：Dalston.SR5 。

1. <dependencies>
2. <dependency>
3. <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
4. <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
5. </dependency>
6. <dependency>
7. <groupId>com.netflix.zuul</groupId>
8. <artifactId>zuul-core</artifactId>
9. <version>1.3.0</version>
10. </dependency>
11. </dependencies>

2、场景实现

1、在网关的配置文件中配置ribbon(负载均衡)和hystrix(熔断机制)

1. #熔断机制
2. hystrix:
3. command:
4. default:
5. execution:
6. isolation:
7. thread:
8. timeoutInMilliseconds: 6000
9.  
10. #负载均衡
11. ribbon:
12. ConnectionTimeout: 500
13. ReadTimeout: 2000
14. #端口
15. server:
16. port: 8080
17. spring:
18. #该配置文件中的配置，对应的服务名称是wc-gateway
19. application:
20. name: wc-gateway
21. profiles:
22. active: dev
23. #服务网关配置
24. zuul:
25. host:
26. connect-timeout-millis: 60000
27. socket-timeout-millis: 60000
28. #路由规则
29. routes:
30. api:
31. path: /api/user/**
32. serviceId: wc-client-user

其实ribbon的真实值=(ConnectionTimeout+ReadTimeout)*2，该值最好小于hystrix的timeoutInMilliseconds的值，因为如果大于其值会失去负载均衡(ribbon)的重试机会，而直接熔断 。

2、验证负载均衡

因为zuul下自带了hystrix，ribbon相关jar包，所有现在已经实现了负载均衡和熔断机制，接下来进行验证 。

在client服务下编写controller，测试负载均衡 。

1. package top.wingcloud.controller;
2. import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
3. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
4. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
5.  
6. /**
7. * @author: linjie
8. * @description: 用户服务请求处理控制器
9. * @create: 2018/11/06 09:16
10. */
11. @RestController
12. public class UserController {
13. @Value("${server.port}")
14. private int port;
15. @RequestMapping("index")
16. public String index(){
17. return "Hello World!"+port;
18. }
19. }

依次启动注册中心、配置中心、client服务、修改端口再次启动client服务、服务网关 。

根据网关的路由，访问同一个路由，发现启动的两个不同端口的client服务交替执行 。

出现该情况即实现了负载均衡 。

3、验证熔断机制

在网关服务中需要写ZuulFallbackProvider的实现类 。

1. package top.wingcloud.filter;
2. import org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.ZuulFallbackProvider;
3. import org.springframework.http.HttpHeaders;
4. import org.springframework.http.HttpStatus;
5. import org.springframework.http.MediaType;
6. import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;
7. import org.springframework.stereotype.Component;
8. import java.io.ByteArrayInputStream;
9. import java.io.IOException;
10. import java.io.InputStream;
11.  
12. /**
13. * @author: linjie
14. * @description:错误拦截回显，熔断
15. * @create: 2018/10/11 20:01
16. */
17. @Component
18. public class ApiFallbackProvider implements ZuulFallbackProvider{
19.  
20. @Override
21. public String getRoute() {
22. //设置熔断的服务名
23. //如果是所有服务则设置为*
24. return "wc-client-user";
25. }
26.  
27. @Override
28. public ClientHttpResponse fallbackResponse() {
29. return new ClientHttpResponse() {
30. @Override
31. public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
32. return HttpStatus.OK;
33. }
34.  
35. @Override
36. public int getRawStatusCode() throws IOException {
37. return 200;
38. }
39.  
40. @Override
41. public String getStatusText() throws IOException {
42. return "{code:0,message:service error =_=}";
43. }
44.  
45. @Override
46. public void close() {
47.  
48. }
49.  
50. @Override
51. public InputStream getBody() throws IOException {
52. return new ByteArrayInputStream(getStatusText().getBytes());
53. }
54.  
55. @Override
56. public HttpHeaders getHeaders() {
57. HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
58. headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
59. return headers;
60. }
61. };
62. }
63. }

这个时候关闭client所有服务，再次访问之前的网关路由 。

出现了getStatusText()中的提示，即实现了熔断机制 。

好了，zuul下的负载均衡和熔断已经实现！ 。

zuul网关配置+限流熔断

被调方：延时600ms 。

ahas:

user限流:

trade熔断：(3秒内请求数>4)&&(3s内慢调用/请求数>50%) -》》开启熔断 。

慢调用标准：响应时间大于500ms 。

20个请求测试:

测试限流:

测试限流和rt熔断 。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们.

原文链接：https://xulinjie.blog.csdn.net/article/details/83796214 。

最后此篇关于SpringCloud Zuul实现负载均衡和熔断机制方式的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于SpringCloud Zuul实现负载均衡和熔断机制方式的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。