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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章解决mybatis-plus 查询耗时慢的问题由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
查出30000多条id 。
然后用 。
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EntityWrapper ew =
new
EntityWrapper<>();
ew.in(TableFieldConstant.F_AUTH_RESULT_ID, ids);
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查询会很慢 。
跟了一下mybatis-plus源码 。
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protected
String formatSqlIfNeed(
boolean
need, String sqlStr, Object... params) {
if
(need && !StringUtils.isEmpty(sqlStr)) {
if
(ArrayUtils.isNotEmpty(params)) {
for
(
int
i =
0
; i < params.length; ++i) {
String genParamName =
"MPGENVAL"
+
this
.paramNameSeq.incrementAndGet();
sqlStr = sqlStr.replace(String.format(
"{%s}"
, i), String.format(
"#{%s.paramNameValuePairs.%s}"
,
this
.getParamAlias(), genParamName));
this
.paramNameValuePairs.put(genParamName, params[i]);
}
}
return
sqlStr;
}
else
{
return
null
;
}
}
|
问题出现在 。
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sqlStr = sqlStr.replace(String.format(
"{%s}"
, i), String.format(
"#{%s.paramNameValuePairs.%s}"
,
this
.getParamAlias(), genParamName));
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对replace 测试 发现当数据量大时替换会很耗时 测试的遍历了30000次拼接从1到30000 替换耗时20多秒 。
对 apache-commons-lang 的StringUtis.replace测试是耗时7秒多 。
把使用mybaits 批量查询改为 手写sql查询 之后问题解决 。
使用mybatis-plus批量操作时要谨慎 能写sql尽量写sql 。
这个跟mybatis-plus 的小伙伴提了问题后已经解决 可以升级jar版本 3.x 。
我发现不管改成Mybatis Batch提交或者原生JDBC Batch的方法都不起作用，实际上在插入的时候仍然是一条条记录的插，速度远不如原来Mybatis的foreach拼接SQL的方法.
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// 第一步判断更新或添加
String[] splitUserId = userGroup.getUserId().split(
","
);
String[] spiltUserName = userGroup.getUserName().split(
","
);
if
(StringUtils.isBlank(userGroup.getId())) {
userGroup.setNum(spiltUserName.length);
userGroupMapper.insert(userGroup);
}
else
{
userGroup.setNum(spiltUserName.length);
userGroupMapper.updateById(userGroup);
}
/* 第二部删除中间表信息，字段冗余 */
Map<String, Object> columnMap = new HashMap<String, Object>();
columnMap.put("USER_GROUP_ID", userGroup.getId());
groupUsersService.removeByMap(columnMap);
/* 第三步，批量保存中间表 */
if
(splitUserId.length !=
0
) {
List<GroupUsers> groupUsersList = Lists.newArrayList();
for
(
int
i =
0
; i < splitUserId.length; i++) {
GroupUsers gu =
new
GroupUsers();
gu.setUserId(splitUserId[i]);
gu.setUserName(spiltUserName[i]);
gu.setUserGroupId(userGroup.getId());
groupUsersList.add(gu);
}
groupUsersService.saveBatch(groupUsersList);
}
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1、就是这样的一种情景也很符合大部分的开发场景，可就是1000条数据的情况下用了8秒 ，这可能与计算机的性能有很大的关系，但就是如此也不至于用八秒钟，那么用户体验会很惨的.
2、JDBC连接URL字符串中需要新增一个参数:
rewriteBatchedStatements=true url: jdbc:mysql://192.168.1.143:3306/rt_xxxxxx_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&rewriteBatchedStatements=true 。
3、MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入.
4、MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能.
只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL 。
另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效 。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/cuixinzhou/article/details/113030993 。
最后此篇关于解决mybatis-plus 查询耗时慢的问题的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于解决mybatis-plus 查询耗时慢的问题的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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