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这篇CFSDN的博客文章五个冷门但非常实用的 Kubectl 使用技巧，99% 的人都不知道由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

kubectl 是 K8s 官方附带的命令行工具，可以方便的操作 K8s 集群。这篇文章主要介绍一些 kubectl 的别样用法，希望读者有一定基础的 K8s 使用经验.

有一篇文章也介绍了一些技巧，写博客的时候正好搜到了，正好也分享出来吧.

Ready-to-use commands and tips for kubectl 。

打印当前使用的API

1. # kubectl 的主要作用就是与 ApiServer 进行交互, 而交互的过程, 我们可以通过下面的方式来打印, 
2.  
3. # 这个命令尤其适合调试自己的api接口时使用. 
4.  
5. $ kubectl get ns -v=9 

按状态筛选容器以及删除

这是我在这里学到的命令：Force Delete Evicted / Terminated Pods in Kubernetes 。

1. kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json | \ 
2.  
3. jq '.items[] | "kubectl delete pods \(.metadata.name) -n \(.metadata.namespace)"' | \ 
4.  
5. xargs -n 1 bash -c 
6.  
7. # 这个命令要拆开来看 
8.  
9. # 首先, 获取所有ns中状态为Pending的pods, 并以json形式输出 
10.  
11. # 这个语句其实由很多变体, 比如,我想查找Failed的状态, 或是某个deployment 
12.  
13. kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json 
14.  
15. # 针对json变量进行处理, 生成可用的脚本 
16.  
17. # 这里是我想介绍的重点, 利用jq以及kubectl的输出, 构建出可用的命令 
18.  
19. jq '.items[] | "kubectl delete pods \(.metadata.name) -n \(.metadata.namespace)"' 
20.  
21. # 执行每一条命令 
22.  
23. # 注意, 这种命令一定要好好调试, 删掉预期之外的pod就不好了. 
24.  
25. xargs -n 1 bash -c 
26.  
27. # 例如, 下面的语句可以找到所有的Pods并打印可以执行的语句 
28.  
29. kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Running -o json | \ 
30.  
31. jq '.items[] | "kubectl get pods \(.metadata.name) -o wide -n \(.metadata.namespace)"' 
32.  
33. "kubectl get pods metrics-server-6d684c7b5-gtd6q -o wide -n kube-system" 
34.  
35. "kubectl get pods local-path-provisioner-58fb86bdfd-98frc -o wide -n kube-system" 
36.  
37. "kubectl get pods nginx-deployment-574b87c764-xppmx -o wide -n default" 
38.  
39. # 当然, 如果只是删除单个NS下面的一些pods, 我会选择下面的方法, 但是它操作多个NS就很不方便了. 
40.  
41. kubectl -n default get pods | grep Completed | awk '{print $1}' | xargs kubectl -n default delete pods 

统计具体某台机器上运行的所有pod

kubectl可以使用两种选择器, 一种是label, 一种是field, 可以看官网的介绍

Labels and Selectors 。

Field Selectors 。

1. # 它是一种选择器, 可以与上面的awk或者xargs配合使用. 
2.  
3. # 我个人平时都不喜欢用这个, 直接get全部pods, 然后grep查找感觉更快 
4.  
5. kubectl get pods --all-namespaces -o wide --field-selector spec.nodeName=pve-node1 

统计 Pod 在不同机器的具体数量分布

不知道有读者看过我的这篇文章: 基于kubernetes的PaaS平台中细力度控制pods方案的实现。均衡分布的工作前提是得知pod在各个机器的分布情况。最好的办法就是我们得到pod信息之后进行简单的统计，这个工作可以使用awk实现.

1. kubectl -n default get pods -o wide -l app="nginx" | awk '{print $7}'|\ 
2.  
3. awk '{ count[$0]++ } 
4.  
5. END { 
6.  
7. printf("%-35s: %s\n","Word","Count"); 
8.  
9. for(ind in count){ 
10.  
11. printf("%-35s: %d\n",ind,count[ind]); 
12.  
13. } 
14.  
15. }' 
16.  
17. # 执行结果如下 
18.  
19. Word : Count 
20.  
21. NODE : 1 
22.  
23. pve-node1 : 1 
24.  
25. pve-node2 : 1 
26.  
27. # awk的语法我没深入了解, 有兴趣的读者可以研究看看, 这里我就不求甚解了. 

kubectl proxy的使用

你可以理解为这个命令为 K8s 的 ApiServer 做了一层代理，使用该代理，你可以直接调用 API 而不需要经过鉴权。启动之后，甚至可以实现 kubectl 套娃，下面是一个例子:

1. # 当你没有设置kubeconfig而直接调用kubectl时 
2.  
3. kubectl get ns -v=9 
4.  
5. # 可以打印出下面类似的错误 
6.  
7. curl -k -v -XGET -H "Accept: application/json, */*" -H "User-Agent: kubectl/v1.21.3 (linux/amd64) kubernetes/ca643a4" 'http://localhost:8080/api?timeout=32s' 
8.  
9. skipped caching discovery info due to Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp 127.0.0.1:8080: connect: connection refused 
10.  
11. # 也就是说当你不指定kubeconfig文件时, kubectl会默认访问本机的8080端口 
12.  
13. # 那么我们先启动一个kubectl proxy, 然后指定监听8080, 再使用kubectl直接访问, 是不是就可行了呢, 
14.  
15. # 事实证明, 安全与预想一致. 
16.  
17. KUBECONFIG=~/.kube/config-symv3 kubectl proxy -p 8080 
18.  
19. kubectl get ns 
20.  
21. NAME STATUS AGE 
22.  
23. default Active 127d 

默认启动的 proxy 是屏蔽了某些 api 的，并且有一些限制，例如无法使用 exec 进入 pod 之中可以使用 kubectl proxy —help 来看，例如:

1. # 仅允许本机访问 
2.  
3. --accept-hosts='^localhost$,^127\.0\.0\.1$,^\[::1\]$': Regular expression for hosts that the proxy should accept. 
4.  
5. # 不允许访问下面的api, 也就是说默认没法exec进入容器 
6.  
7. --reject-paths='^/api/.*/pods/.*/exec,^/api/.*/pods/.*/attach': Regular expression for paths that the proxy should reject. Paths specified here will be rejected even accepted by --accept-paths. 
8.  
9. # 想跳过exec的限制也很简单, 把reject-paths去掉就可以了 
10.  
11. kubectl proxy -p 8080 --keepalive 3600s --reject-paths='' -v=9 

有人说这个kubectl proxy可能没什么作用，那可能仅仅是你还没有实际的应用场景。例如当我想要调试K8s dashboard代码的时候。如果直接使用kubeconfig文件，我没法看到具体的请求过程，如果你加上一层proxy转发，并且设置-v=9的时候，你就自动获得了一个日志记录工具，在调试时相当有用.

总结

kubectl 是一个强大的命令行工具，上面我只是介绍了我工作中对其用法的一点探索，也并不鼓励大家非要记住这些命令，只是希望当读者需要的时候，能够想起来kubectl可以有类似的功能，就不需要针对几个临时需求去研读client-api了.

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4Nzg5Nzc5OA==&mid=2651703981&idx=1&sn=2059afa7b8d2164e85c19752ef6808c6&chksm=8bcb0904bcbc8012ae08bb1058b60baf9f0e7c73acaf5b9fbc9fd5fb213e52bd4a2578073fc8&mpshare=1& 。

最后此篇关于五个冷门但非常实用的 Kubectl 使用技巧，99% 的人都不知道的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于五个冷门但非常实用的 Kubectl 使用技巧，99% 的人都不知道的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。