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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python生成一个迭代器的实操方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
python怎么生成一个迭代器，对于需要处理大型数据来说，迭代器是必不可少的，这样可节省大量内存空间，更加合理操作数据.
首先我们打开编辑器，这里以sublime text3作为示范，创建一个新的py文档.
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rg
=
range
(
100
)
for
i
in
rg:
print
(i)
|
。
我们知道range可以涵盖比较广的范围，但是如果数据太大的时候，一次性打印会占用比较多内存.
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rg
=
range
(
100
)
rg_iter
=
iter
(rg)
print
(rg_iter)
|
。
那么这个时候我们就可以用iter()来创建迭代器。打印一下可以看到迭代器对象.
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rg
=
range
(
100
)
rg_iter
=
iter
(rg)
for
i
in
rg_iter:
print
(i)
|
。
同样，我们可以用for循环来进行遍历数据.
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rg
=
range
(
100
)
rg_iter
=
iter
(rg)
print
(rg_iter.
next
())
|
。
我们可以用next()来调用数据，但是这里出错了，是因为python3不能这么书写了.
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rg
=
range
(
100
)
rg_iter
=
iter
(rg)
print
(rg_iter.__next__())
|
。
实际上我们需要写__next__()，这是新版本的要求.
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rg
=
range
(
100
)
rg_iter
=
iter
(rg)
print
(rg_iter.__next__())
print
(rg_iter.__next__())
print
(rg_iter.__next__())
|
。
如果我们要调用多个，只需要多次输入__next__()即可.
最后此篇关于Python生成一个迭代器的实操方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python生成一个迭代器的实操方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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