利用anaconda保证64位和32位的python共存-6ren

利用anaconda保证64位和32位的python共存

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09

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背景。

喵哥想在mfc中调用python脚本，在原来的代码中包含一个只支持x86的库文件（超级核心的文件），原本安装的python是x64的，强行运行程序会出现python头文件里的函数无法解析的错误。考虑到anaconda可以方便的管理python版本，所以采用anaconda来安装32位的python.

anaconda的一些命令。

1.查看当前工作平台：conda info 。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         (base) c:\users\catlin cao>conda info 
        
 
           
        
 
            
         active environment : base 
        
 
           
         active env location : f:\anaconda3 
        
 
             
         shell level :  
         1 
        
 
            
         user config  
         file 
         : c:\users\catlin cao\.condarc 
        
 
           
         populated config files : c:\users\catlin cao\.condarc 
        
 
             
         conda version :  
         4.5 
         . 
         11 
        
 
           
         conda 
         - 
         build version :  
         3.15 
         . 
         1 
        
 
             
         python version :  
         3.7 
         . 
         0.final 
         . 
         0 
        
 
            
         base environment : f:\anaconda3 (writable) 
        
 
             
         channel urls : https: 
         / 
         / 
         repo.anaconda.com 
         / 
         pkgs 
         / 
         main 
         / 
         win 
         - 
         32 
        
 
                 
         https: 
         / 
         / 
         repo.anaconda.com 
         / 
         pkgs 
         / 
         main 
         / 
         noarch 
        
 
                 
         https: 
         / 
         / 
         repo.anaconda.com 
         / 
         pkgs 
         / 
         free 
         / 
         win 
         - 
         32 
        
 
                 
         https: 
         / 
         / 
         repo.anaconda.com 
         / 
         pkgs 
         / 
         free 
         / 
         noarch 
        
 
                 
         https: 
         / 
         / 
         repo.anaconda.com 
         / 
         pkgs 
         / 
         r 
         / 
         win 
         - 
         32 
        
 
                 
         https: 
         / 
         / 
         repo.anaconda.com 
         / 
         pkgs 
         / 
         r 
         / 
         noarch 
        
 
                 
         https: 
         / 
         / 
         repo.anaconda.com 
         / 
         pkgs 
         / 
         pro 
         / 
         win 
         - 
         32 
        
 
                 
         https: 
         / 
         / 
         repo.anaconda.com 
         / 
         pkgs 
         / 
         pro 
         / 
         noarch 
        
 
                 
         https: 
         / 
         / 
         repo.anaconda.com 
         / 
         pkgs 
         / 
         msys2 
         / 
         win 
         - 
         32 
        
 
                 
         https: 
         / 
         / 
         repo.anaconda.com 
         / 
         pkgs 
         / 
         msys2 
         / 
         noarch 
        
 
             
         package cache : f:\anaconda3\pkgs32 
        
 
                 
         c:\users\catlin cao\appdata\local\conda\conda\pkgs32 
        
 
            
         envs directories : f:\anaconda3\envs 
        
 
                 
         c:\users\catlin cao\appdata\local\conda\conda\envs 
        
 
                 
         c:\users\catlin cao\.conda\envs 
        
 
              
         platform : win 
         - 
         32 
        
 
              
         user 
         - 
         agent : conda 
         / 
         4.5 
         . 
         11 
         requests 
         / 
         2.19 
         . 
         1 
         cpython 
         / 
         3.7 
         . 
         0 
         windows 
         / 
         10 
         windows 
         / 
         10.0 
         . 
         17134 
        
 
             
         administrator : false 
        
 
              
         netrc  
         file 
         : none 
        
 
             
         offline mode : false 
        
 
     
 
   

可见此时是32位平台.

2.切换64位和32位：set conda_force_32bit=1是切换到32位；set conda_force_32bit= 是切换到64位.

需要注意的是，这样切换环境对于已经安装的python没有任何影响，即原先是64位的python，现在还是64位，所以需要切换到32位后再安装python，并且安装需要在prompt下进行，在navigator里新建的python默认是64位的.

3.安装python：conda create -n env_name python=3.6，如果需要安装一些包，只需要在name后加上对应的包名称。conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6.

4.切换环境：conda activate env_name，conda deactivate env_name.

5.移除环境：conda remove -n env_name --all 。

6.安装包：activate env_name，conda install pandas。安装anaconda发行版的所有包：conda install anaconda，但是这样会在所有环境都执行这样的操作，所以需要指定安装环境：conda install -n env_name pandas 。

以上的操作都是在anaconda prompt里，其实用anaconda图形界面（navigator）安装python会更加直观，但是需要注意的是，无论你是否在prompt里设置了32位的环境，用navigator安装的python都是64位的，大家可以试一下，有异议欢迎留言交流.

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/ruibin_cao/article/details/83962271 。

最后此篇关于利用anaconda保证64位和32位的python共存的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于利用anaconda保证64位和32位的python共存的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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