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这篇CFSDN的博客文章如何用Python搭建gRPC服务由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
一个gRPC服务的大体结构图为:
图一表明,grpc的服务是跨语言的,但需要遵循相同的协议(proto)。相比于REST服务,gPRC 的一个很明显的优势是它使用了二进制编码,所以它比 JSON/HTTP 更快,且有清晰的接口规范以及支持流式传输,但它的实现相比rest服务要稍微要复杂一些,下面简单介绍搭建gRPC服务的步骤.
pip install grpcio 。
pip install grpcio-tools 。
pip install protobuf 。
创建 gRPC 服务的第一步是在.proto 文件中定义好接口,proto是一个协议文件,客户端和服务器的通信接口正是通过proto文件协定的,可以根据不同语言生成对应语言的代码文件。这个协议文件主要就是定义好服务(service)接口,以及请求参数和相应结果的数据结构,下面是一个简单的例子.
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|
syntax
=
"proto3"
;
option cc_generic_services
=
true;
/
/
定义服务接口
service GrpcService {
rpc hello (HelloRequest) returns (HelloResponse) {}
/
/
一个服务中可以定义多个接口,也就是多个函数功能
}
/
/
请求的参数
message HelloRequest {
string data
=
1
;
/
/
数字
1
,
2
是参数的位置顺序,并不是对参数赋值
Skill skill
=
2
;
/
/
支持自定义的数据格式,非常灵活
};
/
/
返回的对象
message HelloResponse {
string result
=
1
;
map
<string, int32> map_result
=
2
;
/
/
支持
map
数据格式,类似
dict
};
message Skill {
string name
=
1
;
};
|
python -m grpc_tools.protoc -I ./ --python_out=./ --grpc_python_out=. ./hello.proto 。
利用编译工具把proto文件转化成py文件,直接在当前文件目录下运行上述代码即可.
1.-I 指定proto所在目录 。
2.-m 指定通过protoc生成py文件 。
3.--python_out指定生成py文件的输出路径 。
4.hello.proto 输入的proto文件 。
执行上述命令后,生成hello_pb2.py 和hello_pb2_grpc.py这两个文件.
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|
#! /usr/bin/env python
# coding=utf8
import
time
from
concurrent
import
futures
import
grpc
from
gRPC_example
import
hello_pb2_grpc, hello_pb2
_ONE_DAY_IN_SECONDS
=
60
*
60
*
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class
TestService(hello_pb2_grpc.GrpcServiceServicer):
'''
继承GrpcServiceServicer,实现hello方法
'''
def
__init__(
self
):
pass
def
hello(
self
, request, context):
'''
具体实现hello的方法,并按照pb的返回对象构造HelloResponse返回
:param request:
:param context:
:return:
'''
result
=
request.data
+
request.skill.name
+
" this is gprc test service"
list_result
=
{
"12"
:
1232
}
return
hello_pb2.HelloResponse(result
=
str
(result),
map_result
=
list_result)
def
run():
'''
模拟服务启动
:return:
'''
server
=
grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers
=
10
))
hello_pb2_grpc.add_GrpcServiceServicer_to_server(TestService(),server)
server.add_insecure_port(
'[::]:50052'
)
server.start()
print
(
"start service..."
)
try
:
while
True
:
time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
except
KeyboardInterrupt:
server.stop(
0
)
if
__name__
=
=
'__main__'
:
run()
|
在服务端侧,需要实现hello的方法来满足proto文件中GrpcService的接口需求,hello方法的传入参数,是在proto文件中定义的HelloRequest,context是保留字段,不用管,返回参数则是在proto中定义的HelloResponse,服务启动的代码是标准的,可以根据需求修改提供服务的ip地址以及端口号.
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|
#! /usr/bin/env python
# coding=utf8
import
grpc
from
gRPC_example
import
#! /usr/bin/env python
# coding=utf8
import
grpc
from
gRPC_example
import
hello_pb2_grpc, hello_pb2
def
run():
'''
模拟请求服务方法信息
:return:
'''
conn
=
grpc.insecure_channel(
'localhost:50052'
)
client
=
hello_pb2_grpc.GrpcServiceStub(channel
=
conn)
skill
=
hello_pb2.Skill(name
=
"engineer"
)
request
=
hello_pb2.HelloRequest(data
=
"xiao gang"
, skill
=
skill)
respnse
=
client.hello(request)
print
(
"received:"
,respnse.result)
if
__name__
=
=
'__main__'
:
run()
def
run():
'''
模拟请求服务方法信息
:return:
'''
conn
=
grpc.insecure_channel(
'localhost:50052'
)
client
=
hello_pb2_grpc.GrpcServiceStub(channel
=
conn)
skill
=
hello_pb2.Skill(name
=
"engineer"
)
request
=
hello_pb2.HelloRequest(data
=
"xiao gang"
, skill
=
skill)
response
=
client.hello(request)
print
(
"received:"
,response.result)
if
__name__
=
=
'__main__'
:
run()
|
客户端侧代码的实现比较简单,首先定义好访问ip和端口号,然后定义好HelloRequest数据结构,远程调用hello即可。需要强调的是,客户端和服务端一定要import相同proto文件编译生成的hello_pb2_grpc, hello_pb2模块,即使服务端和客户端使用的语言不一样,这也是grpc接口规范一致的体现.
先启动运行服务端的代码,再启动运行客户端的代码即可.
以上就是如何用Python搭建gRPC服务的详细内容,更多关于Python搭建gRPC服务的资料请关注我其它相关文章! 。
原文链接:https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/14948951.html 。
最后此篇关于如何用Python搭建gRPC服务的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于如何用Python搭建gRPC服务的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!