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这篇CFSDN的博客文章基于Docker搭建ELK 日志系统的方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

背景需求:

业务发展越来越庞大，服务器越来越多 各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多，导致运维人员无法很好的去管理日志 开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便 运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志.

ELK介绍:

ELK是三个开源软件的缩写，分别为：Elasticsearch 、 Logstash以及Kibana , 它们都是开源软件。 目前由于原本的ELK Stack成员中加入了 Beats 工具所以已改名为Elastic Stack。 Beats，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具.

搭建步骤:

经过上述描述，大家也应该稍微有点了解了，想要搭建这个平台至少是需要3/4个软件的(可以没有filebeat).

• kibana 用于展示
• elasticsearch 用于检索
• logstash 用于过滤
• filebeat 用于收集日志

本篇文章假定你已经有了docker环境，并且有基本的docker使用经验 。

拉取镜像(统一版本可以避免很多坑):

1. docker pull kibana:6.8.2
2. docker pull elasticsearch:6.8.2
3. docker pull mobz/elasticsearch-head:5 # es的一个插件
4. docker pull logstash:6.8.2
5. docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:6.8.2 # 很慢 可以尝试设置代理或者更改docker镜像源

Docker 设置代理在linux中可以使用ClashX 订阅url，然后docker 连到代理。有桌面的可以直接更改，没有的也可以创建配置文件进行更改 ⇒ 传送门 。

另外把docker的内存给多一点儿，避免到时候卡顿.

构建ES:

1. docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.8.2

浏览器访问(curl也行)：localhost:9200 出现下面的结果则说明启动成功:

若出现错误，请查错误日志.

创建ES-HEAD:

1. docker run -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5

同样访问localhost:9100，看到下面的结果即为成功:

在es-head连接es可能是连不上的，是因为es没有开启跨域，进入es容器内部 找到config文件下的elasticsearch.yml，在此文件中增加:

1. http.cors.enabled: true
2. http.cors.allow-origin: "*"

然后重启es后es-head就可以连接上es.

开启Kibana:

1. docker run -d -p 5601:5601 --link elasticsearch -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 kibana:6.8.2

这里就是http://elasticsearch:9200，不要更改，前面使用了–link，会在kibana容器hosts文件中加入elasticsearch ip地址，这样我们就直接通过定义的name来访问es服务了。 容器启动成功后，es-head里面应该就能看到下面的信息:

访问localhost:5601会出现下面的结果:

至此我们的kibana已经成功跑起来了，es也已经跑起来了，接下来就是收集日志的服务了.

构建filebeat 和 logstash:

首先声明，这两兄弟需要点儿配置文件，我们想整个文件夹统一存放这两份配置文件:

1. mkdir elktest # 在主目录下 即:～/elktest 路径
2. cd elktest
3. touch filebeat.yml
4. touch logstash.conf

添加配置文件 。

1. vim filebeat.yml

1. filebeat.prospectors:
2. - paths:
3. - /home/elk/logs/user/a.log
4. multiline:
5. pattern: ^\d{4}
6. negate: true
7. match: after
8. fields:
9. doc_type: user
10. - paths:
11. - /home/elk/logs/service/a.log
12. multiline:
13. pattern: ^\d{4}
14. negate: true
15. match: after
16. fields:
17. doc_type: service
18. output.logstash: # 输出地址
19. hosts: ["logstash:5044"]

1. vim logstash.conf

1. input {
2. beats {
3. port => "5044"
4. }
5. }
6. filter {
7. json {
8. source => "message"
9. }
10. }
11.  
12. output {
13. stdout { codec => rubydebug }
14. elasticsearch {
15. hosts => [ "elasticsearch:9200" ]
16. index => "%{[fields][doc_type]}-%{+YYYY.MM.dd}"
17. }
18. }

当前你应该还在elktest目录下，由于我们没有日志来源，所以本片的方式是手动创建日志，建立一个日志文件夹:

1. mkdir logdir

自己构建一些日志，随便写什么，文件及文件夹名称不要改动，已经在配置文件中对应好了，构建完成之后你的目录结构应该长这个样子:

创建容器:

1. docker run -it --name logstash --link elasticsearch -d -p 5044:5044 -v ~/elktest/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf logstash:6.8.2
2.  
3. docker run --name filebeat --link logstash -d -v ~/elktest/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml -v ~/elktest/logdir/user/:/home/elk/logs/user/ -v ~/elktest/logdir/service/:/home/elk/logs/service/ docker.elastic.co/beats/filebeat:6.8.2

此时你的es-head应该长这个样子:

如果不是这个样子，可以查看容器是否运行，是否有错误日志，另外也可以到logstash容器中ping elasticsearch，filebeat容器中ping logstash，检查路径是否有问题.

Kibana显示： 创建索引向:

创建完成后去查看，添加自己想要查看的字段，内容在message里(刚好就是我们在a.log中的内容):

到此为止，我们的elk已经搭建完成了，成功搭建的小伙伴晚饭给自己加个鸡腿！！！！ 。

以上就是基于Docker搭建ELK 日志系统的方法的详细内容，更多关于Docker搭建ELK日志系统的资料请关注我们其它相关文章！ 。

原文链接：https://blog.csdn.net/ALakers/article/details/116663267 。

最后此篇关于基于Docker搭建ELK 日志系统的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于基于Docker搭建ELK 日志系统的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。