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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Mysql数据库中datetime、bigint、timestamp来表示时间选择,谁来存储时间效率最高由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢?
通过程序往数据库插入50w数据 。
数据表:
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CREATE
TABLE
`users` (
`id`
int
(11)
NOT
NULL
AUTO_INCREMENT,
`time_date` datetime
NOT
NULL
,
`time_timestamp`
timestamp
NOT
NULL
DEFAULT
CURRENT_TIMESTAMP
ON
UPDATE
CURRENT_TIMESTAMP
,
`time_long`
bigint
(20)
NOT
NULL
,
PRIMARY
KEY
(`id`),
KEY
`time_long` (`time_long`),
KEY
`time_timestamp` (`time_timestamp`),
KEY
`time_date` (`time_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003
DEFAULT
CHARSET=latin1
|
其中time_long、time_timestamp、time_date为同一时间的不同存储格式 。
实体类users 。
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27
|
/**
* @author hetiantian
* @
date
2018/10/21
* */
@Builder
@Data
public
class Users {
/**
* 自增唯一id
* */
private Long id;
/**
*
date
类型的时间
* */
private
Date
timeDate;
/**
*
timestamp
类型的时间
* */
private
Timestamp
timeTimestamp;
/**
* long类型的时间
* */
private long timeLong;
}
|
dao层接口 。
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|
/**
* @author hetiantian
* @
date
2018/10/21
* */
@Mapper
public
interface UsersMapper {
@
Insert
(
"insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})"
)
@Options(useGeneratedKeys =
true
,keyProperty =
"id"
,keyColumn =
"id"
)
int
saveUsers(Users users);
}
|
测试类往数据库插入数据 。
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|
public
class UsersMapperTest extends BaseTest {
@Resource
private UsersMapper usersMapper;
@Test
public
void test() {
for
(
int
i = 0; i < 500000; i++) {
long
time
= System.currentTimeMillis();
usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new
Date
(
time
)).timeLong(
time
).timeTimestamp(new
Timestamp
(
time
)).build());
}
}
}
|
生成数据代码方至github：https://github.com/TiantianUpup/sql-test/ 如果不想用代码生成，而是想通过sql文件倒入数据，文末附sql文件网盘地址.
通过datetime类型查询:
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1
|
select
count
(*)
from
users
where
time_date >=
"2018-10-21 23:32:44"
and
time_date <=
"2018-10-21 23:41:22"
|
耗时：0.171 。
通过timestamp类型查询 。
|
1
|
select
count
(*)
from
users
where
time_timestamp >=
"2018-10-21 23:32:44"
and
time_timestamp <=
"2018-10-21 23:41:22"
|
耗时：0.351 。
通过bigint类型查询 。
|
1
|
select
count
(*)
from
users
where
time_long >=1540135964091
and
time_long <=1540136482372
|
耗时：0.130s 。
结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间范围查找，性能bigint > datetime > timestamp 。
使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的 。
通过datetime类型分组:
|
1
|
select
time_date,
count
(*)
from
users
group
by
time_date
|
耗时：0.176s 。
通过timestamp类型分组:
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1
|
select
time_timestamp,
count
(*)
from
users
group
by
time_timestamp
|
耗时：0.173s 。
结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间分组，性能timestamp > datetime，但是相差不大 。
通过datetime类型排序:
|
1
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select
*
from
users
order
by
time_date
|
耗时：1.038s 。
通过timestamp类型排序 。
|
1
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select
*
from
users
order
by
time_timestamp
|
耗时：0.933s 。
通过bigint类型排序 。
|
1
|
select
*
from
users
order
by
time_long
|
耗时：0.775s 。
结论：在InnoDB存储引擎下，通过时间排序，性能bigint > timestamp > datetime 。
如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用timestamp，使用4个字节保存比较节省空间，但是只能记录到2038年记录的时间有限.
文中sql文件网盘地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1cCRCxtTlPriXMERGsbnb_A 提取码: hbq2 。
到此这篇关于Mysql数据库中datetime、bigint、timestamp来表示时间选择,谁来存储时间效率最高的文章就介绍到这了,更多相关数据库datetime、bigint、timestamp内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://juejin.cn/post/6844903701094596615 。
最后此篇关于Mysql数据库中datetime、bigint、timestamp来表示时间选择,谁来存储时间效率最高的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Mysql数据库中datetime、bigint、timestamp来表示时间选择,谁来存储时间效率最高的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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