python 将numpy维度不同的数组相加相乘操作-6ren

python 将numpy维度不同的数组相加相乘操作

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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第一种

np矩阵可以直接与标量运算。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         >>> 
         import 
         numpy as np 
        
 
         >>>arr1  
         = 
         np.arange( 
         12 
         ).reshape([ 
         2 
         , 
         2 
         , 
         3 
         ]) 
        
 
         >>>arr1 
        
 
         array([[[  
         0 
         ,  
         1 
         ,  
         2 
         ], 
        
 
            
         [  
         3 
         ,  
         4 
         ,  
         5 
         ]], 
        
 
            
         [[  
         6 
         ,  
         7 
         ,  
         8 
         ], 
        
 
            
         [  
         9 
         ,  
         10 
         ,  
         11 
         ]]]) 
        
 
         >>>arr1 
         * 
         5 
        
 
         array([[[  
         0 
         ,  
         5 
         ,  
         10 
         ], 
        
 
            
         [ 
         15 
         ,  
         20 
         ,  
         25 
         ]], 
        
 
            
         [[ 
         30 
         ,  
         35 
         ,  
         40 
         ], 
        
 
            
         [ 
         45 
         ,  
         50 
         ,  
         55 
         ]]]) 
        
 
         >>>arr1 
         - 
         5 
        
 
         array([[[ 
         - 
         5 
         ,  
         - 
         4 
         ,  
         - 
         3 
         ], 
        
 
            
         [ 
         - 
         2 
         ,  
         - 
         1 
         ,  
         0 
         ]], 
        
 
            
         [[  
         1 
         ,  
         2 
         ,  
         3 
         ], 
        
 
            
         [  
         4 
         ,  
         5 
         ,  
         6 
         ]]]) 
        
 
         >>>arr1 
         * 
         * 
         2 
        
 
         array([[[  
         0 
         ,  
         1 
         ,  
         4 
         ], 
        
 
            
         [  
         9 
         ,  
         16 
         ,  
         25 
         ]], 
        
 
            
         [[  
         36 
         ,  
         49 
         ,  
         64 
         ], 
        
 
            
         [  
         81 
         ,  
         100 
         ,  
         121 
         ]]]) 
        
 
     
 
   

第二种

若arr1是高维数组，如果arr2的维度与arr1某个子数组维度相同，那么可以相互作运算.

 
    ? 
   
 
     
       
       
         PyDev console: starting. 
        
 
         Python  
         3.7 
         . 
         3 
         (v3. 
         7.3 
         :ef4ec6ed12, Mar  
         25 
         2019 
         ,  
         16 
         : 
         52 
         : 
         21 
         )  
        
 
         [Clang  
         6.0 
         (clang 
         - 
         600.0 
         . 
         57 
         )] on darwin 
        
 
         >>> 
         import 
         numpy as np 
        
 
         >>>arr1  
         = 
         np.arange( 
         12 
         ).reshape([ 
         2 
         , 
         2 
         , 
         3 
         ]) 
        
 
         >>>arr1 
        
 
         array([[[  
         0 
         ,  
         1 
         ,  
         2 
         ], 
        
 
            
         [  
         3 
         ,  
         4 
         ,  
         5 
         ]], 
        
 
            
         [[  
         6 
         ,  
         7 
         ,  
         8 
         ], 
        
 
            
         [  
         9 
         ,  
         10 
         ,  
         11 
         ]]]) 
        
 
         >>>arr2  
         = 
         np.array([ 
         2 
         , 
         2 
         , 
         2 
         ]) 
        
 
         >>>arr2 
        
 
         array([ 
         2 
         ,  
         2 
         ,  
         2 
         ]) 
        
 
         >>>arr1 
         * 
         arr2 
        
 
         array([[[  
         0 
         ,  
         2 
         ,  
         4 
         ], 
        
 
            
         [  
         6 
         ,  
         8 
         ,  
         10 
         ]], 
        
 
            
         [[ 
         12 
         ,  
         14 
         ,  
         16 
         ], 
        
 
            
         [ 
         18 
         ,  
         20 
         ,  
         22 
         ]]]) 
        
 
         >>>arr3  
         = 
         np.arange( 
         6 
         ).reshape([ 
         2 
         , 
         3 
         ]) 
        
 
         >>>arr1 
         * 
         arr3 
        
 
         array([[[  
         0 
         ,  
         1 
         ,  
         4 
         ], 
        
 
            
         [  
         9 
         ,  
         16 
         ,  
         25 
         ]], 
        
 
            
         [[  
         0 
         ,  
         7 
         ,  
         16 
         ], 
        
 
            
         [ 
         27 
         ,  
         40 
         ,  
         55 
         ]]]) 
        
 
     
 
   

补充：python 按不同维度求和，最值，均值。

当变量维数加大时很难想象是怎样按不同维度求和的，高清楚一个，其他的应该就很清楚了，什么都不说了，上例子，例子一看便明白….. 。

 
    ? 
   
         a 
         = 
         range 
         ( 
         27 
         ) 
        
         a 
         = 
         np.array(a) 
        
         a 
         = 
         np.reshape(a,[ 
         3 
         , 
         3 
         , 
         3 
         ])

输出a的结果是

我们来看看 aa=np.sum(a,-1)的输出:

bb=np.sum(a,2) 的输出。

cc=np.sum(a,0)的输出:

cc=np.sum(a,1)的输出:

第-1个维度与第2个维度是一样的，第-1个维度实际是指最后一个维度.

python 将numpy维度不同的数组相加相乘操作

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教.

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43941834/article/details/99714390 。

最后此篇关于python 将numpy维度不同的数组相加相乘操作的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python 将numpy维度不同的数组相加相乘操作的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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