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这篇CFSDN的博客文章python 基于Appium控制多设备并行执行由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
如何做到,控制多设备并行执行测试用例呢.
我们去想下,我们可以获取参数的信息,和设备的信息,那么我们也可以针对每台设备开启不一样的端口服务。那么每个服务都对应的端口,我们在获取设备列表的时候,要和 每个服务对应起来,这样,我们开启一个进城池,我们在进程池里去控制设备,每个进程池 控制不一样的设备即可.
首先实现对应的参数篇和对应的设备端口, 。
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|
def
startdevicesApp():
l_devices_list
=
[]
port_list
=
[]
alldevices
=
get_devices()
if
len
(alldevices)>
0
:
for
item
in
alldevices:
port
=
random.randint(
1000
,
6000
)
port_list.append(port)
desired_caps
=
{
'platformName'
:
'Android'
,
'deviceName'
: item,
'platformVersion'
: getPlatForm(item),
'appPackage'
: get_apkname(apk_path),
# 包名
'appActivity'
: get_apk_lautc(apk_path),
# apk的launcherActivity
'skipServerInstallation'
:
True
,
"port"
:port
}
l_devices_list.append(desired_caps)
return
l_devices_list,port_list
|
接下来,我们去写一个端口开启服务.
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|
class
RunServer(threading.Thread):
#启动服务的线程
def
__init__(
self
, cmd):
threading.Thread.__init__(
self
)
self
.cmd
=
cmd
def
run(
self
):
os.system(
self
.cmd)
def
start(port_list:
list
):
def
__run(url):
time.sleep(
10
)
response
=
urllib.request.urlopen(url, timeout
=
5
)
if
str
(response.getcode()).startswith(
"2"
):
return
True
for
i
in
range
(
0
,
len
(port_list)):
cmd
=
"appium -p %s "
%
(
port_list[i])
if
platform.system()
=
=
"Windows"
:
# windows下启动server
t1
=
RunServer(cmd)
p
=
Process(target
=
t1.start())
p.start()
while
True
:
time.sleep(
4
)
if
__run(
"http://127.0.0.1:"
+
port_list[i]
+
"/wd/hub/status"
):
break
|
我们开启服务了,接下来,我们怎样根据不同进程执行测试用例.
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|
def
runcase(devics):
#执行测试用例
pass
def
run(deviceslist:
list
):
pool
=
Pool(
len
(deviceslist))
for
i
in
deviceslist:
pool.
map
(runcase, i)
pool.close()
pool.join()
|
接下来,就是我们去组合形成最后的执行的代码.
最终代码展示 。
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from
appium
import
webdriver
from
androguard.core.bytecodes.apk
import
APK
import
os
import
random
apk_path
=
"/Users/lileilei/Downloads/com.tencent.mobileqq_8.5.0_1596.apk"
def
get_devices()
-
>
list
:
all_devices
=
[]
cmd
=
"adb devices"
reslut
=
os.popen(cmd).readlines()[
1
:]
for
item
in
reslut:
if
item !
=
"\n"
:
all_devices.append(
str
(item).split(
"\t"
)[
0
])
return
all_devices
def
getPlatForm(dev:
str
)
-
>
str
:
cmd
=
'adb -s {} shell getprop ro.build.version.release'
.
format
(dev)
reslut
=
os.popen(cmd).readlines()[
0
]
return
str
(reslut).split(
"\n"
)[
0
]
def
get_apkname(apk):
a
=
APK(apk,
False
,
"r"
)
return
a.get_package()
def
get_apk_lautc(apk):
a
=
APK(apk,
False
,
"r"
)
return
a.get_main_activity()
import
platform
from
multiprocessing
import
Process,Pool
import
time,urllib.request
import
threading
class
RunServer(threading.Thread):
#启动服务的线程
def
__init__(
self
, cmd):
threading.Thread.__init__(
self
)
self
.cmd
=
cmd
def
run(
self
):
os.system(
self
.cmd)
def
start(port_list:
list
):
def
__run(url):
time.sleep(
10
)
response
=
urllib.request.urlopen(url, timeout
=
5
)
if
str
(response.getcode()).startswith(
"2"
):
return
True
for
i
in
range
(
0
,
len
(port_list)):
cmd
=
"appium -p %s "
%
(
port_list[i])
if
platform.system()
=
=
"Windows"
:
# windows下启动server
t1
=
RunServer(cmd)
p
=
Process(target
=
t1.start())
p.start()
while
True
:
time.sleep(
4
)
if
__run(
"http://127.0.0.1:"
+
port_list[i]
+
"/wd/hub/status"
):
break
def
startdevicesApp():
l_devices_list
=
[]
port_list
=
[]
alldevices
=
get_devices()
if
len
(alldevices)>
0
:
for
item
in
alldevices:
port
=
random.randint(
1000
,
6000
)
port_list.append(port)
desired_caps
=
{
'platformName'
:
'Android'
,
'deviceName'
: item,
'platformVersion'
: getPlatForm(item),
'appPackage'
: get_apkname(apk_path),
# 包名
'appActivity'
: get_apk_lautc(apk_path),
# apk的launcherActivity
'skipServerInstallation'
:
True
,
"port"
:port
}
l_devices_list.append(desired_caps)
return
l_devices_list,port_list
def
runcase(devics):
#执行测试用例
pass
def
run(deviceslist:
list
):
pool
=
Pool(
len
(deviceslist))
for
devices
in
deviceslist:
pool.
map
(runcase, devices)
pool.close()
pool.join()
if
__name__
=
=
"__main__"
:
l_devices_list,port_list
=
startdevicesApp()
start(port_list)
run(l_devices_list)
|
以上就是python 基于Appium控制多设备并行执行的详细内容,更多关于Appium控制多设备并行执行的资料请关注我其它相关文章! 。
原文链接:https://www.cnblogs.com/leiziv5/p/14225882.html 。
最后此篇关于python 基于Appium控制多设备并行执行的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python 基于Appium控制多设备并行执行的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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