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这篇CFSDN的博客文章对Python强大的可变参数传递机制详解由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
今天模拟定义map函数.写着写着就发现python可变长度参数的机制真是灵活而强大. 。
假设有一个元组t,包含n个成员:
1
|
t
=
(arg1,...,argn)
|
而一个函数f恰好能接受n个参数:
1
|
f(arg1,...,argn)
|
f(t)这种做法显然是错的,那么如何把t的各成员作为独立的参数传给f,以便达到f(arg1,...,argn)的效果?
我一开始想到的是很原始的解法,先把t的各个成员变为字符串的形式,再用英文逗号把它们串联起来,形成一个"标准参数字符串"
1
2
|
str_t
=
(
str
(x)
for
x
in
t)
str_args
=
","
.join(str_t)
|
str_args成了字符串"arg1,...,argn",这样.
1
|
eval
(
'%s(%s)'
%
(f.__name__,str_args))
|
看起来就相当于:
1
|
f(arg1,...,argn)
|
老版本:
1
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3
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|
def
imap(func,arr,
*
arrs):
allarrs
=
(arr,)
+
arrs
args
=
[]
for
i
in
range
(
len
(arr)):
member
=
[]
for
ar
in
allarrs:
member.append(
str
(ar[i]))
args.append(member)
return
(
eval
(
'%s(%s)'
%
(func.__name__,
','
.join(member)))
for
member
in
args)
print
list
(imap(
float
,(
1
,
2
,
3
,
4
)))
print
list
(imap((
lambda
x,y,z:x
+
y
+
z),(
1
,
1
,
1
,
1
),(
1
,
1
,
1
,
1
),(
1
,
1
,
1
,
1
)))
|
一运行发现,对于命名函数float可以正常运作,但对于匿名函数lambda就不行了.显然eval思路的局限就在这里. 。
我突然想起,直接f(*t) 就可以达到目的了!于是,新版本:
1
2
3
4
5
6
|
def
imap(func,arr,
*
arrs):
allarrs
=
(arr,)
+
arrs
return
(func(
*
(ar[i]
for
ar
in
allarrs))
for
i
in
range
(
len
(arr)))
print
list
(imap(
float
,(
1
,
2
,
3
,
4
)))
print
list
(imap((
lambda
x,y,z:x
+
y
+
z),(
1
,
1
,
1
,
1
),(
1
,
1
,
1
,
1
),(
1
,
1
,
1
,
1
)))
|
结果:
1
2
3
|
>>>
[
1.0
,
2.0
,
3.0
,
4.0
]
[
3
,
3
,
3
,
3
]
|
而且function(*args_tuple)的强大机制在于,args_tuple不一定是元组,任意可迭代对象均可.列表,字典,生成器等. 。
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|
>>>
def
function(
*
iterable):
print
iterable
>>> function(
*
(
1
,
2
,
3
))
(
1
,
2
,
3
)
>>> function(
*
[
1
,
2
,
3
])
(
1
,
2
,
3
)
>>> function(
*
{
1
:'
',2:'
'})
(
1
,
2
)
>>> function(
*
(i
for
i
in
range
(
4
)))
(
0
,
1
,
2
,
3
)
>>>
|
以上这篇对python强大的可变参数传递机制详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://www.cnblogs.com/xiangnan/p/3387342.html 。
最后此篇关于对Python强大的可变参数传递机制详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于对Python强大的可变参数传递机制详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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