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这篇CFSDN的博客文章Python中利用all()来优化减少判断的实例分析由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
如果我有个list,想判断其中的元素是否满一个条件,后面的元素大于或等于前面元素。Python中的写法就比较多了。下面就主要介绍下一般的写法和通过all()来进行比较的写法.
nums=[1,2,3,3,5,6,6,7] 。
1、一般写法 。
1
2
3
4
5
6
|
def
checker(nums):
for
x
in
range
(
len
(nums)):
if
x
+
1
<
len
(nums):
if
nums[x] > nums[x
+
1
]:
return
False
return
True
|
2、使用all()和zip()的写法 。
1
2
3
4
5
6
7
|
def
checker(nums):
return
all
(i <
=
j
for
i, j
in
zip
(nums, nums[
1
:]))
#如果不想为zip的第二个参数创建个list,可以这样写
from
itertools
import
islice
def
checker(nums):
return
all
(i <
=
j
for
i, j
in
zip
(nums, islice(nums,
1
,
None
)))
|
解释说明:
1)python2中zip()的使用:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
>>>a
=
[
1
,
2
,
3
]
#此处可迭代对象为列表
>>> b
=
[
4
,
5
,
6
]
>>> c
=
[
4
,
5
,
6
,
7
,
8
]
>>> zipped
=
zip
(a,b)
# 打包为元组的列表
>>> zipped
[(
1
,
4
), (
2
,
5
), (
3
,
6
)]
>>>
zip
(a,c)
# 元素个数与最短的列表一致
[(
1
,
4
), (
2
,
5
), (
3
,
6
)]
>>>
zip
(
*
zipped)
# 与 zip 相反,可理解为解压
[(
1
,
2
,
3
), (
4
,
5
,
6
)]
|
2)python3中zip()的使用:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
>>> a
=
[
1
,
2
,
3
]
#此处可迭代对象为列表
>>> b
=
[
4
,
5
,
6
]
>>> c
=
[
4
,
5
,
6
,
7
,
8
]
>>> zipped
=
zip
(a,b)
>>> zipped
#返回的是一个对象
>>>
list
(zipped)
[(
1
,
4
), (
2
,
5
), (
3
,
6
)]
#使用list()函数转换为列表
>>>
list
(
zip
(a,c))
[(
1
,
4
), (
2
,
5
), (
3
,
6
)]
>>> zipped
=
zip
(a,b)
>>>
list
(
zip
(
*
zipped))
#解压也使用list进行转换
[(
1
,
2
,
3
), (
4
,
5
,
6
)]
|
到此这篇关于Python中利用all()来优化减少判断的实例分析的文章就介绍到这了,更多相关Python中利用all()来优化减少判断的方法内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我! 。
原文链接:https://www.cjavapy.com/article/58/ 。
最后此篇关于Python中利用all()来优化减少判断的实例分析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python中利用all()来优化减少判断的实例分析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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