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使用celery执行Django串行异步任务的方法步骤

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 24 4
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这篇CFSDN的博客文章使用celery执行Django串行异步任务的方法步骤由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

前言 。

django项目有一个耗时较长的update过程，希望在接到请求运行update过程的时候，django应用仍能正常处理其他的请求，并且update过程要求不能并行，也不能漏掉任何一个请求 。

使用celery的solo模式解决 。

安装redis 。

https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 。

下载.msi文件安装，会直接将redis注册为windows服务 。

安装celery与redis依赖 。

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pip install celery
pip indatll redis

一个celery应用 。

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# celery_test.py
import time
 
from celery import celery
 
app = celery( 'tasks' , broker = 'redis://127.0.0.1:6379/0' )
 
 
@app .task
def add(x, y):
  time.sleep( 5 )
  return x + y

启动celery服务 。

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celery - a celery_test.app worker - - pool = solo - l info

查看完整的命令行参数列表 。

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celery worker - - help

对celery启动命令的解释 。

  • '-a' 是一个全局配置，定义了app的位置
  • '--pool' 是pool的配置，默认是prefork(并发)，选择solo之后，发送的任务不会被并发执行，在worker执行任务过程中，再次发送给worker的任务会排队，执行完一个再执行另一个
  • '-l' 是worker的配置，定义了log级别

调用任务 。

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>>> from celery_test import add
>>> add.delay( 4 , 4 )

因为启动了solo模式，因此，可以看到在一个add没有执行完前，即使再次发送执行add的任务，celery worker也会等到前一个任务执行完才去执行下一个 。

与django结合 。

在装载celery应用前先setup django 。

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import time
import os
import django
os.environ.setdefault( "django_settings_module" , "demo.settings" )
django.setup()
 
from celery import celery
 
from django_app.update import update
 
app = celery( 'tasks' , broker = 'redis://127.0.0.1:6379/0' , backend = 'redis://127.0.0.1:6379/0' )
 
@app .task
def update_task():
  update()

然后在views中调用task就可以了.

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from celery_test import update_task
def update_api(request):
  if request.method = = "get" :
   update_task.delay()
   return httpresponse(status = status.http_200_ok)

执行过程中，程序的print信息会作为celery warning，报错信息会作为celery error 。

日志 。

在启动应用的时候指定日志文件路径 。

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- f log_path

不设置这个参数的时候，日志默认输出到控制台 。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://www.cnblogs.com/luozx207/p/10980599.html 。

最后此篇关于使用celery执行Django串行异步任务的方法步骤的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于使用celery执行Django串行异步任务的方法步骤的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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