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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Hadoop之NameNode Federation图文详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
一. 前言 。
1.namenode架构的局限性 。
（1）namespace（命名空间）的限制 。
由于namenode在内存中存储所有的元数据（metadata），因此单个namenode所能存储的对象（文件+块）数目受到namenode所在jvm的heap size的限制。50g的heap能够存储20亿（200million）个对象，这20亿个对象支持4000个datanode，12pb的存储（假设文件平均大小为40mb）。随着数据的飞速增长，存储的需求也随之增长。单个datanode从4t增长到36t，集群的尺寸增长到8000个datanode。存储的需求从12pb增长到大于100pb.
（2）隔离问题 。
由于hdfs仅有一个namenode，无法隔离各个程序，因此hdfs上的一个实验程序就很有可能影响整个hdfs上运行的程序.
（3）性能的瓶颈 。
由于是单个namenode的hdfs架构，因此整个hdfs文件系统的吞吐量受限于单个namenode的吞吐量.
2.hdfs federation架构设计，如图所示 。
能不能有多个namenode 。
hdfs federation架构设计 。
二.实现 。
namenode ha是为了解决namenode可用性的问题，而namenode federation则主要是为了解决namenode扩展性，隔离性，以及单个namenode性能方面的问题。namenode federation架构如下:
namenode federation使用了多个命名空间，这些命名空间互相独立，自制（其实是对元数据的水平切分），而集群中所有datanode向所有namenode都进行注册，而一个块池（block pool）有属于同一个命名空间的数据块组成，每个datanode可能会存储集群中所有块池的数据块，每个块池互相独立，有一个挂掉了也不会影响其他块池正常工作.
同时部署了namenode ha和namenode federation时，集群结构会相对复杂一点，如下图。在实际的生成环境中，namenode ha几乎是必备，而当集群规模在1000台以下时，几乎是不需要namenode federation的.
总结 。
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接 。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43193797/article/details/85078422 。
最后此篇关于Hadoop之NameNode Federation图文详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Hadoop之NameNode Federation图文详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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