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MapReduce核心思想图文详解

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-28 22:32:09 27 4
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mapreduce核心编程思想,如图1-1所示.

MapReduce核心思想图文详解

图1-1 mapreduce核心编程思想 。

1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段.

2)第一个阶段的maptask并发实例,完全并行运行,互不相干.

3)第二个阶段的reducetask并发实例互不相干,但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有maptask并发实例的输出.

4)mapreduce编程模型只能包含一个map阶段和一个reduce阶段,如果用户的业务逻辑非常复杂,那就只能多个mapreduce程序,串行运行.

小结:分析wordcount数据流走向深入理解mapreduce核心思想.

总结 。

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