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这篇CFSDN的博客文章Python中用Ctrl+C终止多线程程序的问题解决由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

复制代码 代码如下

#!/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-  #filename: peartest.py  import threading, signal  is_exit = False  def doStress(i, cc):      global is_exit      idx = i      while not is_exit:          if (idx < 10000000):              print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx)              idx = idx + cc          else:              break      print "thread[%d] complete."%i  def handler(signum, frame):      global is_exit      is_exit = True      print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit)  if __name__ == "__main__":      signal.signal(signal.SIGINT, handler)      signal.signal(signal.SIGTERM, handler)      cc = 5      for i in range(cc):          t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc))          t.start() 。

  。

上面是一个模拟程序，并不真正向服务发送请求，而代之以在一千万以内，每个线程每隔并发数个（cc个）打印一个整数。很明显，当所有线程都完成自己的任务后，进程会正常退出。但如果我们中途想退出（试想一个压力测试程序，在中途已经发现了问题，需要停止测试），该肿么办？你当然可以用ps查找到进程号，然后kill -9杀掉，但这样太繁琐了，捕捉Ctrl+C是最自然的想法。上面示例程序中已经捕捉了这个信号，并修改全局变量is_exit，线程中会检测这个变量，及时退出.

但事实上这个程序并不work，当你按下Ctrl+C时，程序照常运行，并无任何响应。网上搜了一些资料，明白是python的子线程如果不是daemon的话，主线程是不能响应任何中断的。但设为daemon后主线程会随之退出，接着整个进程很快就退出了，所以还需要在主线程中检测各个子线程的状态，直到所有子线程退出后自己才退出，因此上例29行之后的代码可以修改为:

  。

复制代码 代码如下

threads=[]      for i in range(cc):          t = threading.Thread(target=doStress, args=(i, cc))          t.setDaemon(True)          threads.append(t)          t.start()      for i in range(cc):          threads[i].join() 。

  。

重新试一下，问题依然没有解决，进程还是没有响应Ctrl+C，这是因为join()函数同样会waiting在一个锁上，使主线程无法捕获信号。因此继续修改，调用线程的isAlive()函数判断线程是否完成:

  。

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复制代码 代码如下

while 1:          alive = False          for i in range(cc):              alive = alive or threads[i].isAlive()          if not alive:              break 。

  。

这样修改后，程序完全按照预想运行了：可以顺利的打印每个线程应该打印的所有数字，也可以中途用Ctrl+C终结整个进程。完整的代码如下:

  。

复制代码 代码如下

#!/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-  #filename: peartest.py  import threading, signal  is_exit = False  def doStress(i, cc):      global is_exit      idx = i      while not is_exit:          if (idx < 10000000):              print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx)              idx = idx + cc          else:              break      if is_exit:          print "receive a signal to exit, thread[%d] stop."%i      else:          print "thread[%d] complete."%i  def handler(signum, frame):      global is_exit      is_exit = True      print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit)  if __name__ == "__main__":      signal.signal(signal.SIGINT, handler)      signal.signal(signal.SIGTERM, handler)      cc = 5      threads = []      for i in range(cc):          t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc))          t.setDaemon(True)          threads.append(t)          t.start()      while 1:          alive = False          for i in range(cc):              alive = alive or threads[i].isAlive()          if not alive:              break 。

  。

其实，如果用python写一个服务，也需要这样，因为负责服务的那个线程是永远在那里接收请求的，不会退出，而如果你想用Ctrl+C杀死整个服务，跟上面的压力测试程序是一个道理。总结一下，python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程，需要:

1.把所有子线程设为Daemon； 2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成； 3.写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出.

最后此篇关于Python中用Ctrl+C终止多线程程序的问题解决的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python中用Ctrl+C终止多线程程序的问题解决的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。