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这篇CFSDN的博客文章浅谈MySQL之select优化方案由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
我们是否看到过在公司中许多查询语句都是select * xxxx 。
心中的想法肯定是,别人写了select *,那我写吧,省去了不少麻烦事儿 。
数据库中慢查询开销的三个指标 。
如果走了索引 。
1
|
select
*
from
stu
where
id = 1;
|
索引会优化查询,只返回十条数据 如果没有id索引,那么就会预估访问上百上千行数据 。
tips: 通过mysql中的EXPLAIN命令去查看的其中rows对应的行数 。
其实最好的情况就是在存储引擎层过where滤掉不匹配的记录 其次好的情况是覆盖索引命中扫描,在服务器层where滤掉不匹配的记录,不需要回表查询 最的情况是从数据表返回数据,然后再过滤不满足条件的记录 。
使用索引覆盖,把我们需要的列都放在索引中,这样我们就避免了回表去查询 可以单独分出来表 。
3.重构查询(可以进行大的查询化解成小的查询) 。
举例: 如count、limit、max() 。
count 最好的优化就是增加汇总表,因为count不可避免需要扫描大量的行 。
limit我们在做分页的时候很常用,如下面代码 。
1
|
select
id
from
stu
order
by
id limit 1000,20;
|
这条语句会查询1020条数据然后丢掉前一千条返回1000~1020的二十条数据 那么优化的最好的方式就是走索引,这样limit查询查就能变成已知位置的查询 。
首先我们试想如果走的是主键索引,那么我们去查询的时候第一个的值就是我们要返回的最小值 我们也可以走主键索引以后,用limit去控制数据量,这样就实现了min()函数的效果,从而替换掉min 。
1
2
3
|
select
id
from
stu
use
index
(primay)
where
address =
'bj'
limit 1;
|
这样就尽可能扫描了少的记录数 。
最后我们来做两道题放松一下吧 。
1
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20
|
找出`Employee` 表中第二高的薪水(Salary)
+
----+--------+
| Id | Salary |
+
----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+
----+--------+
结果
+
---------------------+
| SecondHighestSalary |
+
---------------------+
| 200 |
+
---------------------+
解答
select
max
(Salary) SecondHighestSalary
from
Employee
where
salary < (
select
max
(salary)
from
Employee)
|
1
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3
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21
|
查找 `Person` 表中所有重复的电子邮箱。
+
----+---------+
| Id | Email |
+
----+---------+
| 1 | a@b.com |
| 2 | c@d.com |
| 3 | a@b.com |
+
----+---------+
结果
+
---------+
| Email |
+
---------+
| a@b.com |
+
---------+
解答
select
Email
from
Person
group
by
Email
having
count
(Email) >= 2;
|
到此这篇关于浅谈MySQL之select优化方案的文章就介绍到这了,更多相关MySQL select优化内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我! 。
原文链接:https://juejin.cn/post/6992374842003554318 。
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