numpy下的flatten()函数用法详解-6ren

numpy下的flatten()函数用法详解

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09

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flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，其官方文档是这样描述的:

ndarray.flatten(order='c') 。

return a copy of the array collapsed into one dimension. 。

parameters

。

	order : {‘c', ‘f', ‘a', ‘k'}, optional 。 ‘c' means to flatten in row-major (c-style) order. ‘f' means to flatten in column-major (fortran- style) order. ‘a' means to flatten in column-major order if a is fortran contiguous in memory, row-major order otherwise. ‘k' means to flatten a in the order the elements occur in memory. the default is ‘c'. 。
returns:	y : ndarray 。 a copy of the input array, flattened to one dimension. 。

order : {‘c', ‘f', ‘a', ‘k'}, optional 。

‘c' means to flatten in row-major (c-style) order. ‘f' means to flatten in column-major (fortran- style) order. ‘a' means to flatten in column-major order if a is fortran contiguous in memory, row-major order otherwise. ‘k' means to flatten a in the order the elements occur in memory. the default is ‘c'. 。

returns:

y : ndarray 。

a copy of the input array, flattened to one dimension. 。

。

即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表是不行的.

例子:

1、用于array对象。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         from 
         numpy  
         import 
         * 
        
 
           
        
 
         >>>a 
         = 
         array([[ 
         1 
         , 
         2 
         ],[ 
         3 
         , 
         4 
         ],[ 
         5 
         , 
         6 
         ]])  
         ###此时a是一个array对象 
        
 
         >>>a 
        
 
         array([[ 
         1 
         , 
         2 
         ],[ 
         3 
         , 
         4 
         ],[ 
         5 
         , 
         6 
         ]]) 
        
 
         >>>a.flatten() 
        
 
         array([ 
         1 
         , 
         2 
         , 
         3 
         , 
         4 
         , 
         5 
         , 
         6 
         ])  
        
 
     
 
   

2、用于mat对象。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         >>> a 
         = 
         mat([[ 
         1 
         , 
         2 
         , 
         3 
         ],[ 
         4 
         , 
         5 
         , 
         6 
         ]]) 
        
 
         >>> a 
        
 
         matrix([[ 
         1 
         ,  
         2 
         ,  
         3 
         ], 
        
 
            
         [ 
         4 
         ,  
         5 
         ,  
         6 
         ]])<br>>>> a.flatten()<br>matrix([[ 
         1 
         ,  
         2 
         ,  
         3 
         ,  
         4 
         ,  
         5 
         ,  
         6 
         ]])<br>  
        
 
     
 
   

3、但是该方法不能用于list对象。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         >>> a 
         = 
         [[ 
         1 
         , 
         2 
         , 
         3 
         ],[ 
         4 
         , 
         5 
         , 
         6 
         ],[ 
         'a' 
         , 
         'b' 
         ]] 
        
 
         [[ 
         1 
         ,  
         2 
         ,  
         3 
         ], [ 
         4 
         ,  
         5 
         ,  
         6 
         ], [ 
         'a' 
         ,  
         'b' 
         ]] 
        
 
         >>> a.flatten()       
         ###报错 
        
 
         traceback (most recent call last): 
        
 
         file 
         "<stdin>" 
         , line  
         1 
         ,  
         in 
         <module> 
        
 
         attributeerror:  
         'list' 
         object 
         has no attribute  
         'flatten' 
        
 
     
 
   

想要list达到同样的效果可以使用列表表达式:

4、用在矩阵。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         >>> a  
         = 
         [[ 
         1 
         , 
         3 
         ],[ 
         2 
         , 
         4 
         ],[ 
         3 
         , 
         5 
         ]] 
        
 
         >>> a  
         = 
         mat(a) 
        
 
         >>> y  
         = 
         a.flatten() 
        
 
         >>> y 
        
 
         matrix([[ 
         1 
         ,  
         3 
         ,  
         2 
         ,  
         4 
         ,  
         3 
         ,  
         5 
         ]]) 
        
 
         >>> y  
         = 
         a.flatten().a 
        
 
         >>> y 
        
 
         array([[ 
         1 
         ,  
         3 
         ,  
         2 
         ,  
         4 
         ,  
         3 
         ,  
         5 
         ]]) 
        
 
         >>> shape(y) 
        
 
         ( 
         1 
         ,  
         6 
         ) 
        
 
         >>> shape(y[ 
         0 
         ]) 
        
 
         ( 
         6 
         ,) 
        
 
         >>> y  
         = 
         a.flatten().a[ 
         0 
         ] 
        
 
         >>> y 
        
 
         array([ 
         1 
         ,  
         3 
         ,  
         2 
         ,  
         4 
         ,  
         3 
         ,  
         5 
         ]) 
        
 
     
 
   

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://www.cnblogs.com/itdyb/p/5796834.html 。

最后此篇关于numpy下的flatten()函数用法详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于numpy下的flatten()函数用法详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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